Venerdì il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha difeso le richieste di risorse dell’intelligenza artificiale, definendo “false” le preoccupazioni sull’uso dell’acqua nei information middle e confrontando l’energia utilizzata dai sistemi di intelligenza artificiale con quella degli esseri umani.
Altman stava parlando a margine del vertice India AI Influence in un’intervista con The Indian Categorical quando gli è stato chiesto di affrontare le critiche comuni all’intelligenza artificiale, come il suo consumo di energia e acqua.
L’amministratore delegato ha risposto che le affermazioni che circolavano on-line secondo cui ChatGPT utilizza litri d’acqua per question erano “completamente false, totalmente folli” e “non hanno alcun collegamento con la realtà”.
I information middle tradizionalmente fanno affidamento su grandi quantità di acqua per raffreddare i componenti elettrici e prevenire il surriscaldamento. Sebbene le tecnologie di raffreddamento dei information middle abbiano promesso consumi ridotti, con alcuni data center più recenti non facendo più affidamento sull’acqua, molte strutture attive la utilizzano ancora.
Anche con il miglioramento dell’efficienza, un rapporto del mese scorso della società di tecnologia idrica Xylem e World Water Intelligence prevedeva che l’acqua prelevata per il raffreddamento sarebbe più che triplicata nei prossimi 25 anni con l’aumento della domanda informatica, esercitando pressione sui sistemi idrici.
Il consumo energetico, tuttavia, rimane una preoccupazione, ha osservato. “Non per question, ma in totale, perché il mondo utilizza così tanta intelligenza artificiale che è reale e dobbiamo passare molto rapidamente al nucleare, all’eolico e al solare.”
Ho chiesto informazioni commenti precedenti da Microsoft il fondatore Invoice Gates – che ha suggerito che l’efficienza del cervello umano dimostra che l’intelligenza artificiale può evolversi per diventare anche più efficiente dal punto di vista energetico nel tempo – Altman ha respinto.
“Una delle cose che sono sempre ingiuste in questo confronto è che la gente parla di quanta energia ci vuole per addestrare un modello di intelligenza artificiale… Ma ci vuole anche molta energia per addestrare un essere umano.”
“Ci vogliono circa 20 anni di vita, e tutto il cibo che mangi prima di quel momento, prima di diventare intelligente”, ha aggiunto.
“Il giusto confronto è se fai una domanda a ChatGPT, quanta energia ci vuole una volta che un modello è addestrato a rispondere a quella domanda, rispetto a un essere umano, e probabilmente l’intelligenza artificiale ha già raggiunto una base di efficienza energetica, misurata in questo modo.”
Il processo a cui fa riferimento Altman è noto come inferenza, che si riferisce all’uso di modelli di intelligenza artificiale che sono già stati addestrati per creare nuovi risultati. L’inferenza dell’intelligenza artificiale richiede in genere un consumo energetico molto inferiore rispetto all’addestramento stesso.
I commenti di Altman, in particolare il confronto tra intelligenza artificiale e uomo, da allora hanno acceso un dibattito on-line in mezzo alla crescente ansia sulla capacità dell’intelligenza artificiale di sostituire il lavoro umano.
Sridhar Vembu, cofondatore e capo scienziato della società di software program indiana Zoho Company, presente al vertice, ha criticato l’equivalenza uomo-intelligenza artificiale. “Non voglio vedere un mondo in cui equiparamo un pezzo di tecnologia a un essere umano”, ha detto il miliardario in un X posta.
Il dibattito arriva mentre governi e aziende investono miliardi in nuovi information middle per supportare le esigenze informatiche dei sistemi di intelligenza artificiale.
Secondo un maggio rapporto secondo il Fondo monetario internazionale, il consumo di elettricità da parte dei information middle mondiali nel 2023 aveva già raggiunto livelli paragonabili a quelli della Germania o della Francia, subito dopo il lancio dell’innovativo modello AI ChatGPT di OpenAI.
In risposta, alcuni governi hanno lavorato per accelerare i processi di approvazione per portare on-line energia nuova ed economica avvertono alcuni ambientalisti tali mosse potrebbero scontrarsi con gli obiettivi globali di zero emissioni nette.
Anche alcune comunità locali in paesi come gli Stati Uniti hanno respinto i progetti di sviluppo per paura che possano mettere a dura prova le reti elettriche e aumentare i costi complessivi dell’elettricità.
La settimana scorsa, il consiglio comunale di San Marcos, in Texas, ha respinto una proposta di progetto di information middle da 1,5 miliardi di dollari, dopo mesi di opposizione pubblica.
In mezzo a queste resistenze, molti chief tecnologici, tra cui Altman di OpenAI, hanno affermato che i information middle dovranno ottenere più energia da numerous fonti, compresa l’energia rinnovabile e nucleare.
