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E-newsletter The China Connection della CNBC: per le aziende cinesi, la questione non è quale sia l’intelligenza artificiale più intelligente

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Questo rapporto proviene dalla publication The China Connection di questa settimana della CNBC, che fornisce approfondimenti e analisi su ciò che sta guidando la seconda economia più grande del mondo. Puoi iscriverti Qui.

La grande storia

Gli Stati Uniti o la Cina vinceranno la corsa all’intelligenza artificiale? Questa è la grande domanda per gli investitori che si chiedono dove dovrebbero investire i propri soldi.

Ma spesso ho scoperto che molte aziende in Cina si pongono una domanda diversa: quali strumenti di intelligenza artificiale possono aiutarmi a sopravvivere in un’economia difficile?

Tutto ciò significa che gli investitori che scelgono un vincitore dell’intelligenza artificiale basandosi solo sull’intelligenza probabilmente trascurano una storia più grande.

Innanzitutto, c’è il fattore costo.

Mentre OpenAI gpt-oss il modello open-weight e DeepSeek sono i modelli di intelligenza artificiale più economici da utilizzare – 30 centesimi per 1 milione di token – Gemini 3 Professional di Google costa $ 4,50, mentre Claude Opus 4.5 di alto livello di Anthropic costa $ 10, secondo Synthetic Evaluation, che confronta i modelli di intelligenza artificiale.

Si tratta di una struttura pay-per-use che può rapidamente aumentare di prezzo, sia che le aziende utilizzino un modello di intelligenza artificiale “chiuso” di OpenAI o che accedano in remoto a un modello open supply di DeepSeek o Alibaba.

Invece, molte aziende in Cina preferiscono controllare i costi scegliendo una terza opzione: scaricare modelli open supply, mi ha detto James Tong, CEO di Movitech con sede a Suzhou. I clienti della sua società di software program aziendale includono Starbucks e Unilever.

Un’altra differenza fondamentale con gli Stati Uniti è il modo in cui le aziende cinesi utilizzano l’intelligenza artificiale.

Secondo Tong, le aziende negli Stati Uniti tendono a utilizzare maggiormente l’intelligenza artificiale per la codifica, mentre in Cina utilizzano la tecnologia maggiormente per situazioni specifiche. Advert esempio, dalla seconda metà del 2025, Movitech ha utilizzato agenti di intelligenza artificiale per aiutare i produttori a migliorare i loro processi produttivi e assistere le imprese statali nella conformità.

Anche i modelli open supply eseguiti localmente si adattano meglio perché non richiedono agli utenti di caricare informazioni su server cloud di terze parti.

È uno strumento di produttività bonus quando la domanda interna è stata lenta.

Tong ha affermato di aver dovuto abbassare i prezzi dei prodotti a causa delle pressioni economiche, ma l’intelligenza artificiale ha aumentato l’efficienza interna. Senza questi guadagni, ha detto, l’azienda si troverebbe in una posizione molto più debole.

L’intelligenza conta meno

Le classifiche di settore, come l’Synthetic Evaluation, mostrano che il gold commonplace nei modelli di intelligenza artificiale generativa appartiene ancora agli Stati Uniti. Ma questi strumenti non sono ufficialmente disponibili in Cina.

Il firewall di Pechino tiene fuori Google e Fb e i loro modelli di intelligenza artificiale, e Anthropic ha citato preoccupazioni per la sicurezza nazionale nel suo divieto di Entità di proprietà cinese dall’utilizzo di Claude, ampiamente considerata la migliore intelligenza artificiale per la programmazione in questo momento.

Eppure la discussione sui principali modelli statunitensi è abbastanza diffusa sui social media cinesi da segnalare che tali tecnologie vengono utilizzate da sviluppatori locali. E le mie conversazioni con varie aziende confermano che stanno provando diversi modelli di intelligenza artificiale, compresi quelli statunitensi, per trovarne quello adatto alle loro esigenze.

“Nella scelta delle soluzioni AI, le aziende cinesi non danno più priorità a ‘chi è il più intelligente’”, ha affermato Solar Xin, vicepresidente della ricerca di Gartner. Cercano invece affidabilità, controllo sulle allucinazioni e capacità di integrazione.

Gli incrementi di produttività, in particolare, sono fondamentali.

Grazie all’intelligenza artificiale, 10 persone possono completare la stessa quantità di lavoro di 20-30 persone, ha affermato Wenhao Zhang, CEO della società di consulenza di advertising client Doodod Expertise con sede a Pechino.

Di conseguenza, l’azienda ha all’incirca il numero dei suoi clienti nell’ultimo anno a ben oltre 100 clienti.

Crescente interesse globale

I prezzi bassi e la facilità di accesso significano anche che i modelli fabbricati in Cina stanno ottenendo più utenti esteri, soprattutto tra coloro che si lanciano per provare il prodotto. agente AI virale open source OpenClaw.

I modelli cinesi si collocano ai primi posti anche su OpenRouter, una piattaforma popolare che consente alle aziende di accedere a più modelli di intelligenza artificiale attraverso un unico portale.

Mentre i modelli statunitensi di Anthropic e Google erano ancora i primi due in base all’utilizzo nell’ultima settimana, uno di DeepSeek si è classificato terzo, mentre K2.5 di Kimi di Moonshot AI, anch’egli cinese, è arrivato quarto, pochi giorni dopo il suo lancio.

Moonshot ha affermato che dal rilascio del suo ultimo modello K2.5, le sue entrate al di fuori della Cina hanno superato quelle del mercato interno, poiché i nuovi utenti esteri sono quadruplicati.

Riflettendo su come gli investitori vogliono una fetta della torta, la CNBC ha riferito il mese scorso che la valutazione di Moonshot è aumentata di almeno 500 milioni di dollari in poche settimane, dopo che i suoi rivali Zhipu e Minimax si sono quotati a Hong Kong.

Con l’avvicinarsi del Capodanno lunare in Cina, le aziende cinesi e gli sviluppatori tecnologici prevedono che DeepSeek possa rilasciare un altro rivoluzionario aggiornamento AI. Poco prima delle vacanze dell’anno scorso, l’azienda cinese ha rilasciato un modello open supply con costi di utilizzo molto inferiori al ChatGPT di OpenAI.

Il rilascio di DeepSeek all’epoca scioccò gli investitori globali, che pensavano che la Cina non potesse innovare nel campo dell’intelligenza artificiale senza i chip Nvidia di fascia alta. Le aziende locali, precedentemente escluse dai principali modelli di intelligenza artificiale statunitensi, hanno iniziato a provare DeepSeek e modelli open supply simili sviluppati da Alibaba, ByteDance e startup locali.

“Finché il settore privato cinese continua advert avere un margine di manovra per fare soldi, l’innovazione cinese può tenere il passo con gli Stati Uniti, quindi le persone saranno interessate alle azioni cinesi”, ha affermato Liqian Ren, direttore di Fashionable Alpha presso il gestore di fondi statunitense WisdomTree.

Mentre i modelli di intelligenza artificiale cinesi cercano di raggiungere i loro rivali statunitensi, l’innovazione non significa solo diventare più intelligenti, ma anche raggiungere un prezzo che li renda utilizzabili per le imprese.

Le migliori scelte televisive su CNBC

Damien Ma, direttore della Carnegie China, ha affermato che ora viviamo in un “mondo à la carte basato sugli interessi” piuttosto che sui valori, e che dubita che ci sarà una nuova “età dell’oro” delle relazioni economiche tra Regno Unito e Cina e Stati Uniti e Cina.

L’abbandono della politica delle “tre linee rosse” da parte della Cina potrebbe non essere sufficiente a rilanciare il mercato immobiliare

Zhiwei Zhang, presidente e capo economista di Pinpoint Asset Administration, ha affermato che i mercati si aspettano cambiamenti politici nel mercato immobiliare dal quarto trimestre del 2025, ma rimangono dubbi sul fatto se l’allentamento delle regole di prestito per gli sviluppatori segnalato sia sufficiente a spostare lo slancio del settore.

Ho bisogno di sapere

Citazione della settimana

La Cina vuole l’equilibrio [how many Nvidia chips it lets in]. Hanno lasciato entrare abbastanza da pensare che fosse sufficiente per i grandi attori che hanno davvero bisogno della potenza di calcolo per continuare a migliorare l’intelligenza artificiale, ma sono anche molto preoccupati di dare priorità alla loro capacità nazionale nella costruzione di chip.

Damien Ma, Carnegie Cina, direttore

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