Meta lancia chip AI interni settimane dopo i massicci accordi tra Nvidia e AMD

Meta mercoledì ha rivelato quattro chip interni personalizzati su misura per attività legate all’intelligenza artificiale come parte dei massicci piani di espansione del knowledge heart dell’azienda.

Il silicio specializzato fa parte della famiglia di chip Meta Coaching and Inference Accelerator, o MTIA, che è stata rivelata pubblicamente per la prima volta nel 2023 prima di svelare una versione di seconda generazione nel 2024.

Il vicepresidente dell’ingegneria Meta Yee Jiun Track ha dichiarato alla CNBC che progettando chip personalizzati, che vengono poi prodotti da Semiconduttori di Taiwanil colosso dei social media può spremere di più il rapporto prezzo/prestazioni nel parco dei suoi knowledge heart invece di affidarsi solo ai fornitori.

“Ciò ci fornisce anche una maggiore diversità in termini di fornitura di silicio e ci isola in una certa misura dalle variazioni di prezzo”, ha affermato Track. “Questo è un po’ più di leva.”

Il primo nuovo chip, MTIA 300, è stato implementato poche settimane fa ed è destinato advert aiutare advert addestrare modelli di intelligenza artificiale più piccoli che sostengono le attività principali di classificazione e raccomandazione di Meta, ha affermato Track. Questo tipo di attività embody la visualizzazione di contenuti pertinenti e annunci on-line all’interno della famiglia di app dell’azienda come Fb e Instagram.

I prossimi chip – MTIA 400, MTIA 450 e MTIA 500 – sono destinati advert attività di inferenza generativa più all’avanguardia legate all’intelligenza artificiale, come la creazione di immagini e video basati sulle istruzioni scritte delle persone. I chip non verranno utilizzati per addestrare modelli linguistici di grandi dimensioni, ha affermato Track.

Meta ha affermato in un publish sul weblog di aver terminato i check dell’MTIA 400 e di essere “sulla strada per implementarlo nei nostri knowledge heart”, mentre gli altri due chip saranno operativi nel 2027.

“È insolito per qualsiasi azienda o workforce di silicio rilasciare un nuovo chip ogni sei mesi. È una cadenza molto rapida”, ha detto Track. “E la ragione principale di ciò è che al momento ci troviamo a sviluppare capacità così rapidamente e a spendere così tanto in CapEX, che in qualsiasi momento vogliamo avere il chip all’avanguardia da implementare.”

Track ha affermato che la società si aspetta che i chip abbiano “più di cinque anni di vita utile commonplace”.

La spesa sfrenata di Meta per l’intelligenza artificiale embody un gigantesco knowledge heart in Louisiana e altri due in Ohio e Indiana. Anche Meta lo è secondo quanto riferito cercando di affittare spazio presso il sito Stargate in Texas dopo che OpenAI e Oracle hanno annullato i piani per espandere il sito del knowledge heart AI, secondo Bloomberg.

Negli ultimi anni i giganti della tecnologia come Google hanno sviluppato internamente il proprio silicio per riempire i knowledge heart, mentre cercano un’alternativa alle costose e limitate GPU di Nvidia E AMD.

Questi hyperscaler hanno creato i cosiddetti circuiti integrati specifici per l’applicazione, o ASIC, che sono più piccoli ed economici delle GPU generali per l’intelligenza artificiale, ma sono limitati a eseguire una serie più ristretta di attività.

Google è stato il primo a lanciare il gioco ASIC, rilasciando la sua prima unità di elaborazione tensore nel 2015. Amazzonia è stato il successivo, con il suo primo chip personalizzato annunciato nel 2018. Mentre questi giganti della tecnologia incorporano i loro chip AI come parte delle rispettive piattaforme di cloud computing in modo che i clienti possano accedervi, i chip MTIA di Meta vengono utilizzati interamente per scopi interni.

I prossimi chip MTIA conterranno più memoria a larghezza di banda elevata, o HBM, per aiutare a potenziare le attività di inferenza legate alla GenAI.

La forte spinta dell’intelligenza artificiale da parte del settore tecnologico ha portato a una carenza di chip di memoria nel mercato più ampio, il che significa che l’ambiziosa tabella di marcia del silicio di Meta potrebbe dover affrontare futuri vincoli della catena di approvvigionamento.

“Siamo assolutamente preoccupati per la fornitura della HBM”, ha detto Track. “Ma pensiamo di esserci assicurati la fornitura per ciò che stiamo progettando di costruire.”

La memoria è in genere un’attività ciclica con i produttori di chip che garantiscono la merce da fornitori simili SAMSUNG, SK Hynix E Micron con contratti a breve termine.

Track non ha commentato se la società abbia firmato contratti a lungo termine con i fornitori di memorie per proteggersi dalla carenza, ma ha affermato che Meta ha un approccio “diversificato” alla sua catena di fornitura e alla strategia sul silicio.

Nelle ultime settimane, Meta ha siglato accordi per riempire i suoi knowledge heart con milioni di GPU Nvidia e fino a 6 gigawatt di GPU AMD per diversi anni.

“I carichi di lavoro stanno cambiando così rapidamente che vogliamo essere sicuri di avere delle opzioni”, ha detto Track, riferendosi agli accordi sui chip.

I nuovi chip interni di Meta sono prodotti da Semilavorato di Taiwanche opera principalmente a Taiwan e dispone di un nuovo e ampio campus per la fabbricazione di chip in Arizona.

Meta ha rifiutato di commentare se i chip saranno prodotti in Arizona.

La maggior parte del “numeroso workforce” di Meta, composto da centinaia di ingegneri che hanno lavorato al silicio, ha sede negli Stati Uniti, ha detto Track. Dei 30 knowledge heart operativi e pianificati totali di Meta, 26 si trovano negli Stati Uniti

OROLOGIO: Analisi dei chip AI, dalle GPU Nvidia agli ASIC di Google e Amazon.