Lo stallo della domanda di energia in Europa ha spinto gli investitori advert allontanarsi dalle energie rinnovabili, ma l’intelligenza artificiale potrebbe vedere un ritorno di cassa nel settore, favorendo allo stesso tempo i combustibili fossili.
Generazione globale di elettricità da Si prevede che le energie rinnovabili aumenteranno del 60% nel 2030che rappresentano il 45% della produzione totale di elettricità, secondo l’Agenzia internazionale per l’energia. Quasi Il 50% dell’energia elettrica europea proviene da fonti rinnovabili nel 2024, e la regione dispone di una forte pipeline di energia solare ed eolica terrestre e offshore in attesa di essere collegata alla rete.
“Il problema che abbiamo ora è integrare tutta questa offerta variabile nei nostri mercati energetici”, ha detto alla CNBC Peter Osbaldstone, direttore della ricerca per l’energia europea e le energie rinnovabili presso Wooden Mackenzie.
La pressione sull’integrazione si traduce in una pressione sui prezzi, “che mina l’economia degli investimenti, rendendo l’intero processo di sostegno a un combine energetico decarbonizzato più difficile, più costoso da sostenere per i governi”, ha affermato.
Con la crescita della domanda di energia guidata dall’intelligenza artificiale, gli osservatori del mercato stanno guardando ai combustibili fossili per superare il collo di bottiglia energetico. L’AIE ha rivisto la sua crescita nel periodo 2025-2030 previsione per le energie rinnovabili in calo del 5% rispetto al 2024, riflettendo il cambiamento del sentiment e della politica, in gran parte da parte degli Stati Uniti
La ridistribuzione dell’energia da combustibili fossili è una “stampella a breve termine” che aiuta l’introduzione dell’intelligenza artificiale a procedere, ma “l’energia rinnovabile è l’unico modo per vincere a lungo termine”, ha dichiarato l’8 gennaio Agate Freimane, accomplice della società di enterprise capital Norrsken, a “Europe Early Version” della CNBC.
“La Cina e gli Stati Uniti hanno entrambi riconosciuto la necessità di vaste risorse energetiche per alimentare un futuro dell’intelligenza artificiale, e questo si riflette nell’adozione delle energie rinnovabili. Considerando una visione globale, i prezzi delle energie rinnovabili sono diminuiti di oltre il 90% e nel 2024, il 91% dei nuovi progetti rinnovabili erano più economici delle different fossili”, ha affermato Freimane in una e-mail di follow-up.
“Questo cambiamento innesca un ciclo che si auto-rafforza: l’energia pulita più economica accelera l’elettrificazione, l’aumento dell’elettrificazione aumenta la domanda di stoccaggio e intelligenza della rete, e questi aggiornamenti spingono il costo dell’energia pulita ancora più in basso. In questo modo, si può sostenere che l’intelligenza artificiale sta accelerando il passaggio alle energie rinnovabili”, ha aggiunto.
Affrontare l’intermittenza
Per Alberto Faraco, analista senior che si occupa di infrastrutture presso Morningstar DBRS, l’intermittenza è ancora una questione fondamentale per le energie rinnovabili. Gli investimenti devono essere effettuati in tutto il sistema, non solo nel lato della produzione di energia, ha detto alla CNBC.
“I knowledge heart dovrebbero aiutare lo sviluppo delle energie rinnovabili, perché ciò dovrebbe far salire il prezzo dell’elettricità, ma sarebbe necessario sviluppare la trasmissione, e lo stoccaggio delle batterie”, ha affermato, aggiungendo che le sole fonti rinnovabili non saranno sufficienti per soddisfare le esigenze stabili dei knowledge heart.
“Per il momento sarebbe impossibile eliminare gradualmente il fuel”, ha detto Faraco.
L’energia nucleare è pubblicizzata come un’opzione di carico di base stabile per le energie rinnovabili, ma ciò non tiene conto della volatilità della loro domanda e offerta. Il nucleare non può essere acceso e spento quando serve, ha detto Faraco. “Tra tutti i combustibili fossili, il fuel è il più efficiente e il più pulito”, ha aggiunto.
Questo è uno dei motivi per cui Wooden Mackenzie prevede che il fuel – considerato un combustibile di transizione dall’Unione Europea – rimarrà parte del combine energetico fino al 2060.
“A un certo punto i governi dovranno lanciare un appello: cosa faccio con la produzione di fuel?” Osbaldstone ha detto. Ma alla high quality “le luci devono restare accese”.
Per abbandonare i combustibili fossili in linea con gli obiettivi climatici, è necessario aumentare lo stoccaggio dell’energia. I costi delle batterie sono diminuiti del 90% in meno di 15 anni, secondo un rapporto dell’IEA del 2024, e nuovi prodotti chimici verranno sviluppati per lo stoccaggio a lungo termine.
La questione dell’investimento, tuttavia, non è chiara.
“Se si dispone di una batteria di stoccaggio di lunga durata, il suo utilizzo in un anno tipico sarà molto basso, perché non si avranno molte opportunità per utilizzare realmente quella risorsa”, ha affermato Osbaldstone, sottolineando che il loro utilizzo dipende dalle condizioni meteorologiche.
C’è anche un rischio di prezzo, dato che gli operatori non sanno quanto pagheranno o guadagneranno dallo stoccaggio e dalla vendita dell’energia. “Quando si aggiungono più batterie alla rete, questo margine di arbitraggio potrebbe ridursi perché ci saranno più batterie che acquistano elettricità a basso prezzo e più batterie che vendono elettricità a prezzi più alti”, ha affermato Faraco.
Un “doppio potenziale”
I sostenitori sostengono che l’intelligenza artificiale potrebbe anche fungere da fattore chiave per uno storage più intelligente, consentendo una migliore gestione.
“L’analisi dei dati basata sull’intelligenza artificiale potrebbe migliorare la pianificazione, la progettazione e le decisioni operative in tempo reale, con conseguente riduzione del consumo di carburante, minori emissioni di CO2 e maggiore durata delle risorse”, secondo un rapporto dell’IEA.
La Commissione Europea scommette su tali guadagni in tutto il sistema energetico in quello che ha soprannominato il “doppio potenziale dell’energia per l’intelligenza artificiale e dell’intelligenza artificiale per l’energia”.
L’imminente tabella di marcia dell’UE per la digitalizzazione e l’intelligenza artificiale nel settore energetico “accelererà l’adozione della digitalizzazione e dell’intelligenza artificiale nel settore energetico, migliorando al contempo l’efficienza energetica e l’affidabilità del sistema”, ha affermato un portavoce della Commissione quando è stato contattato su un ritiro della politica climatica per alimentare l’impennata della domanda di elettricità da parte dell’intelligenza artificiale e dei knowledge heart.
“Mentre l’intelligenza artificiale avanza rapidamente, il suo potenziale per rafforzare la resilienza energetica dell’Europa e accelerare la transizione pulita sta diventando sempre più chiaro. Allo stesso tempo, il crescente fabbisogno di elettricità delle tecnologie di intelligenza artificiale richiede una pianificazione intelligente e lungimirante”, hanno affermato.
“La Commissione europea mira a garantire che l’UE sia pienamente preparata a cogliere queste opportunità salvaguardando al tempo stesso la stabilità e l’affidabilità del sistema energetico europeo.”
Agate ha fatto eco alla “enorme opportunità”.
“Allo stato attuale, ci sono diversi esempi di aziende che utilizzano l’intelligenza artificiale per migliorare i sistemi energetici: Vind AI che rivoluziona l’energia eolica, Granular Power che consente una maggiore trasparenza e Juna.ai nel settore manifatturiero”, ha affermato, indicando le startup in cui Norrsken ha investito.
“Inoltre, il miglioramento dell’efficienza nell’industria pesante è una delle leve più potenti per la riduzione delle emissioni. L’industria pesante rappresenta circa un terzo del consumo energetico globale e l’ottimizzazione basata sull’intelligenza artificiale sta ora facendo avanzare di decenni l’efficienza industriale”.
