Goldman Sachs ha collaborato con la startup di intelligenza artificiale Anthropic per creare agenti AI in grado di automatizzare un numero crescente di ruoli all’interno della banca, ha detto esclusivamente alla CNBC il capo tecnologico dell’azienda.
Secondo Marco Argenti, chief info officer di Goldman, la banca ha lavorato negli ultimi sei mesi con gli ingegneri anthropic integrati per co-sviluppare agenti autonomi in almeno due aree specifiche: contabilità di scambi e transazioni, verifica e onboarding dei clienti.
L’azienda è “nelle fasi iniziali” dello sviluppo di agenti basati sul modello Claude di Anthropic che ridurranno la quantità di tempo necessaria per queste funzioni essenziali, ha affermato Argenti. Si aspetta di lanciare gli agenti “presto”, anche se ha rifiutato di fornire una information specifica.
“Consideratelo come un collaboratore digitale per molte delle professioni all’interno dell’azienda che sono su vasta scala, complesse e advert alta intensità di processo”, ha affermato.
David Solomon, CEO di Goldman Sachs, ha dichiarato in ottobre che la sua banca si stava imbarcando in un piano pluriennale per riorganizzarsi attorno all’intelligenza artificiale generativa, la tecnologia che ha fatto scalpore dall’arrivo del ChatGPT di OpenAI alla tremendous del 2022. Anche se le banche di investimento come Goldman stanno registrando un aumento dei ricavi dalle attività di buying and selling e consulenza, la banca cercherà di “limitare la crescita dell’organico” durante la revisione, ha detto Solomon.
La notizia da Goldman, una delle principali banche d’investimento globali, arriva mentre gli aggiornamenti del modello di Anthropic, co-fondata da un ex dirigente di OpenAI, hanno scatenato una forte svendita tra le aziende di software program e i loro fornitori di credito mentre gli investitori scommettono su chi saranno i vincitori e i perdenti del commercio dell’IA.
Goldman ha iniziato lo scorso anno testando un programmatore di intelligenza artificiale autonomo chiamato Devin, che ora è ampiamente disponibile per gli ingegneri della banca. Ma si è subito scoperto che il modello di intelligenza artificiale di Anthropic poteva funzionare in altre parti della banca, ha affermato Argenti.
“Claude è davvero bravo a programmare”, ha detto Argenti. “È perché la codifica è un po’ speciale, o riguarda la capacità del modello di ragionare su problemi complessi, passo dopo passo, applicando la logica?”
Argenti ha detto che l’azienda è rimasta “sorpresa” dalle capacità di Claude in compiti diversi dalla codifica, soprattutto in aree come la contabilità e la conformità che combinano la necessità di analizzare grandi quantità di dati e documenti applicando regole e giudizio, ha detto.
Ora, l’opinione all’interno di Goldman è che “ci sono altre aree dell’azienda in cui potremmo aspettarci lo stesso livello di automazione e lo stesso livello di risultati che stiamo vedendo dal lato della codifica”, ha affermato.
Il risultato è che, con l’aiuto degli agenti in fase di sviluppo, i clienti verranno inseriti più rapidamente e i problemi di riconciliazione commerciale o altre questioni contabili saranno risolti più velocemente, ha affermato Argenti.
Goldman potrebbe poi sviluppare agenti per compiti come la sorveglianza dei dipendenti o la creazione di quaderni di funding banking, ha affermato.
Mentre la banca impiega migliaia di persone nelle funzioni di conformità e contabilità in cui presto opereranno gli agenti di intelligenza artificiale, Argenti ha affermato che è “prematuro” aspettarsi che la tecnologia porti alla perdita di posti di lavoro per quei lavoratori.
Tuttavia, Goldman potrebbe eliminare i fornitori di terze parti che utilizza oggi man mano che la tecnologia AI matura, ha affermato.
“È sempre un compromesso”, ha detto Argenti. “La nostra filosofia in questo momento è che stiamo apportando capacità, che nella maggior parte dei casi ci consentirà di fare le cose più velocemente, il che si traduce in una migliore esperienza del cliente e più affari.”
