Una copia digitale completa del cervello di un moscerino della frutta è stata caricata in un ambiente simulato ed è stata vista esibire un comportamento naturale
Una startup della Silicon Valley ha annunciato quella che descrive come la prima “caricamento cerebrale multi-comportamento” dopo aver creato una duplicate digitale completa del cervello di un moscerino della frutta che controlla un corpo virtuale in un ambiente simulato.
Il risultato, presentato la settimana scorsa da Eon Methods, rappresenta un passo significativo oltre l’intelligenza artificiale convenzionale.
A differenza dei sistemi di intelligenza artificiale che apprendono i comportamenti attraverso l’addestramento, le azioni della mosca virtuale, che includono camminare, pulirsi e procurarsi il cibo in modo autonomo, emergono da una copia neurone per neurone di un cervello biologico reale.
“Questa non è un’animazione. Non è una politica di apprendimento per rinforzo che imita la biologia”, Il co-fondatore di Eon, il dottor Alex Wissner-Gross, ha annunciato in un submit sui social media la svolta. “È una copia di un cervello biologico, collegato da neurone a neurone dai dati della microscopia elettronica, che funziona in simulazione, facendo muovere un corpo.”
L’impresa si basa su una ricerca fondamentale del 2024, quando una collaborazione internazionale ha mappato l’intero connettoma di un moscerino della frutta adulto, ciascuno dei suoi circa 140.000 neuroni e 50 milioni di connessioni sinaptiche. Lo scienziato senior di Eon, Philip Shiu, è stato coautore di un articolo su Nature che dimostra che un modello computazionale costruito a partire da questo schema elettrico potrebbe prevedere il comportamento effettivo del motore della mosca con una precisione del 95%.
Tuttavia, il modello period effettivamente un cervello senza corpo da comandare. Eon ha ora chiuso il cerchio, integrando il cervello digitale con il corpo di una mosca simulato dalla fisica utilizzando il motore MuJoCo di Google DeepMind.
Gli enter sensoriali provenienti dall’ambiente virtuale fluiscono nel cervello emulato, l’attività neurale si propaga attraverso il suo connettoma completo e i comandi motori guidano i movimenti del corpo simulato. I comportamenti della creatura digitale derivano dalle dinamiche del suo stesso circuito, invece che da istruzioni programmate.
Il CEO di Eon, Michael Andregg, ha affermato che la mosca caricata raggiunge una precisione comportamentale del 91% utilizzando solo il cablaggio del connettoma, semplici modelli di neuroni e “nessuna regolazione manuale, nessun algoritmo di apprendimento aggiuntivo.”
Il workforce Eon sta ora raccogliendo dati per tentare un’emulazione completa del cervello del topo: circa 70 milioni di neuroni, 560 volte la scala della mosca. Oltre a ciò, il workforce mira infine a tentare l’add dell’intero cervello umano.
“Il fantasma non è più nella macchina. La macchina sta diventando il fantasma”, Ha detto Wissner-Gross.
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