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Obtain tecnico: la Cina vincerà la corsa all’intelligenza artificiale?

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La maggior parte della popolazione mondiale potrebbe funzionare con uno stack tecnologico cinese tra cinque o dieci anni, ha detto un analista a “Squawk Field Europe” della CNBC all’inizio di questa settimana.

Il “monopolio percepito” degli Stati Uniti su tecnologia e intelligenza artificiale è stato spezzato dalla Cina, ha affermato Rory Inexperienced, capo economista cinese di TS Lombard, aggiungendo che il rapido progresso del paese sta minacciando di scuotere il dominio americano sul mercato.

I commenti di Inexperienced arrivano mentre la Cina corre contro gli Stati Uniti per sviluppare l’intelligenza generale artificiale (AGI) – dove l’intelligenza artificiale corrisponde alle capacità umane – e diffondere la tecnologia in tutta la società. Si stanno facendo grandi passi per espandere i produttori locali di chip IA fino a rivaleggiare con Nvidia e le società locali di intelligenza artificiale stanno facendo scalpore sulle borse.

Ma la Cina potrebbe davvero vincere la corsa all’intelligenza artificiale?

Faisal Bashir | Razzo leggero | Immagini Getty

IA di frontiera

Il 2025 è stato l’anno in cui molti in Occidente hanno iniziato davvero a prestare attenzione alle società cinesi di intelligenza artificiale di frontiera, con DeepSeek che ha causato una frenesia di mercato e i giganti della tecnologia locale che hanno rilasciato una serie di i propri modelli da allora.

Nonostante i progressi che hanno portato molti produttori di modelli in Cina “vicini” ai principali laboratori di intelligenza artificiale come OpenAI, Anthropic e Googlesono ancora in ritardo, ha detto alla CNBC Paul Triolo, partner della società di consulenza DGA-Albright Stonebridge Group.

Il calcolo è il grosso problema. Controlli di esportazione che limitano l’accesso alla versione avanzata Nvidia Le GPU creano un “vero tetto sul lato informatico del ridimensionamento”, ha detto alla CNBC Nick Patience, responsabile dell’intelligenza artificiale presso la società di ricerca The Futurum Group.

Queste sono carenze di cui le aziende cinesi di intelligenza artificiale sono fin troppo consapevoli.

DeepSeek ha riconosciuto in un dicembre documento di ricerca ha dovuto affrontare “alcune limitazioni rispetto ai modelli closed supply di frontiera” come Gemini 3, comprese le risorse di calcolo. Un vantaggio tecnico di Quello di Alibaba Il workforce di Qwen ha dichiarato in una conferenza a Pechino a gennaio che c’period meno del 20% di possibilità che un’azienda cinese superasse i giganti tecnologici statunitensi in termini di intelligenza artificiale nei prossimi tre-cinque anni, secondo il South China Morning Submit. segnalato.

I vantaggi della Cina

Ma le società di intelligenza artificiale del paese presentano alcuni vantaggi rispetto alle controparti statunitensi.

L’space in cui la Cina sta superando chiaramente gli Stati Uniti è lo sviluppo di modelli orientati all’efficienza, ovvero il raggiungimento di ottime prestazioni a costi di elaborazione inferiori, ha affermato Endurance.

“Sia guidati dalla necessità (vincoli dei chip) che dalla strategia, i laboratori cinesi hanno fatto notevoli progressi nell’efficienza dell’inferenza e nelle tecniche di quantizzazione che l’industria più ampia deve prendere sul serio”, ha affermato.

C’è anche il potere. La Cina sta attraversando un growth energetico e negli ultimi quattro anni ha aggiunto più capacità elettrica di quanta ne abbiano gli Stati Uniti in totale, Bloomberg segnalato il mese scorso.

“Ciò aiuterà la diffusione dell’intelligenza artificiale in Cina, perché l’energia sarà più disponibile per gestire information middle e altre infrastrutture legate all’intelligenza artificiale”, ha affermato Triolo.

Rilasciando modelli competitivi open supply o open-weight, i laboratori cinesi stanno “erodendo il fossato commerciale su cui facevano affidamento i fornitori di modelli chiusi statunitensi”, ha affermato Endurance.

“Se un’impresa può implementare un modello cinese open-weight capace sulla propria infrastruttura a basso costo, il enterprise case per pagare prezzi premium ai fornitori statunitensi si indebolisce notevolmente”, ha detto alla CNBC.

Con la concorrenza dell’intelligenza artificiale che si sposta dalle “prestazioni del modello alla realizzazione del valore” – come ha detto alla CNBC Julian Solar, vicepresidente della società di ricerca Gartner – ciò potrebbe rappresentare un vantaggio significativo per le aziende cinesi di intelligenza artificiale.

La previsione di Inexperienced sullo stack tecnologico cinese è “plausibile come state of affairs a lungo termine” per le parti del Sud del mondo dove i costi sono la considerazione dominante e l’allineamento geopolitico con gli Stati Uniti è più debole, secondo Endurance, anche se ha avvertito che si tratta di una “chiamata speculativa di 5-10 anni”.

Gli Stati Uniti hanno ancora alcuni grandi vantaggi.

Le aziende americane continuano a essere chief in settori quali i semiconduttori avanzati, la ricerca sui modelli di frontiera e le infrastrutture hyperscaler. Continuano inoltre a chiedere ingenti somme a investitori e aziende, e i governi hanno implementato i loro strumenti in tutto il mondo.

Solar afferma di vedere il panorama globale dell’intelligenza artificiale diventare “multipolare” attraverso diversi livelli dello stack tecnologico anziché essere dominato da un singolo ecosistema. Il tempo dirà come ciò si svolgerà geograficamente man mano che i sistemi di intelligenza artificiale diventeranno onnipresenti nelle società.

Ultimi aggiornamenti

Citazione della settimana

Il vicepresidente e presidente di Microsoft Brad Smith interviene all’incontro all’AI Impact Summit, a Nuova Delhi, India, il 19 febbraio 2026.

Bhawika Chhabra | Reuters

fonte

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