Gruppi di difesa e membri della comunità protestano contro le leggi sui information heart mentre si trovano fuori dal Campidoglio del Texas advert Austin, lunedì 23 febbraio 2026.
Austin-statista americano/Hearst Giornali | Giornali Hearst | Immagini Getty
Le aziende che corrono per costruire le enormi infrastrutture necessarie per il growth dell’intelligenza artificiale si trovano advert affrontare una crescente reazione negativa sui costi dell’elettricità, mentre le famiglie e i politici si chiedono se i information heart non stiano facendo lievitare le bollette elettriche.
Tuttavia, un recente rapporto di SemiAnalysis, una società di ricerca sui semiconduttori, ha sostenuto che l’espansione dei information heart è solo una parte della storia e ha affermato che la progettazione del mercato e le decisioni politiche svolgono un ruolo maggiore in questi aumenti dei prezzi dell’energia rispetto alla sola crescita delle infrastrutture AI.
Dalle zone rurali della Virginia al deserto dell’Arizona, le comunità che un tempo accoglievano favorevolmente gli investimenti tecnologici stanno ora respingendo i information heart tra le crescenti preoccupazioni che queste strutture – costruite dai cosiddetti hyperscaler AI – stiano mettendo a dura prova le reti elettriche locali, aumentando i costi per tutti gli altri.
Dal 2020, i prezzi dell’elettricità residenziale negli Stati Uniti sono aumentati di oltre il 36%, da 12,76 centesimi per kilowattora a 17,44 centesimi per kilowattora nel febbraio 2026, e si prevede che raggiungere 19,01 centesimi per kilowattora entro settembre 2027, secondo il ultime previsioni dall’Vitality Info Administration degli Stati Uniti.
“I prezzi al dettaglio dell’elettricità sono aumentati più rapidamente del tasso di inflazione dal 2022, e ci aspettiamo che continuino advert aumentare fino al 2026”, ha affermato l’EIA in un rapporto del marzo 2025 prima della guerra in Iran.
Anche il presidente degli Stati Uniti Donald Trump ha recentemente riconosciuto il problema per l’industria, affermando che i information heart “hanno bisogno di aiuto da parte delle pubbliche relazioni”.
Meccanismi di prezzo localizzati
I prezzi al dettaglio dell’elettricità negli Stati Uniti riflettono i costi di generazione, trasmissione e fornitura di energia, insieme advert altri fattori come le tasse e gli investimenti nei servizi pubblici per aggiornare le infrastrutture out of date.
SemiAnalysis ha affermato che un oscuro meccanismo di determinazione dei prezzi di mercato noto come Base Residual Public sale rappresentava la maggior parte dei prezzi dell’energia “fuori controllo” nell’space di interconnessione di PJM, un operatore di rete regionale che serve 13 stati orientali e ospita information heart di hyperscaler come Google, Anthropic e Amazon.
Secondo il meccanismo, i consumatori pagano i costi previsti dell’elettricità con due anni di anticipo, garantendo una disponibilità di energia sufficiente durante i periodi di punta della domanda, come ondate di caldo o tempeste invernali.
I prezzi futuri dell’energia nell’ambito del meccanismo sono prezzi previsti basati sulla domanda futura prevista, calcolati attraverso simulazioni eseguite su modelli e dati proprietari. Ma con tutti i modelli di previsione, i parametri potrebbero non sempre riflettere le circostanze del mondo reale.
SemiAnalysis ha sostenuto che le previsioni di PJM spesso sovrastimano la domanda futura, soprattutto perché molti information heart pianificati nell’space hanno dovuto affrontare ritardi nella costruzione o nell’assemblaggio a causa di una cronica carenza di memoria.
Il rapporto contrapponeva PJM advert un’altra rete energetica supervisionata dal Consiglio per l’affidabilità elettrica del Texasdove ha affermato che i prezzi sono rimasti relativamente stabili dal 2022, nonostante lo sviluppo di complessi di information heart da parte di hyperscaler come OpenAI, Anthropic e Google.
Negli Stati Uniti, dove le normative che regolano le reti elettriche sono decentralizzate tra stati e fornitori di servizi pubblici, la struttura del mercato spesso determina il modo in cui i costi aggiuntivi vengono trasferiti alle famiglie.
L’EIA ha anche rilevato le disparità di prezzo regionali in un rapporto del marzo 2025, affermando che le regioni con prezzi elevati dell’elettricità residenziale potrebbero vedere aumenti superiori alla media nazionale.
“In un mercato a capacità limitata come PJM, i prezzi sono aumentati notevolmente con l’aumento della domanda di information heart. Tuttavia, altri mercati consentono un’allocazione dei costi diretti più completa”, ha detto alla CNBC Maeghan Rouch, associate di Bain & Firm.
Potrebbe anche non essere sempre chiaro esattamente cosa spinge al rialzo i prezzi al consumo dell’energia, poiché anche investimenti non correlati nelle reti locali, come il rafforzamento e la modernizzazione della rete, o l’inflazione complessiva, possono pesare sulle famiglie, ha aggiunto Rouch.
“Anche in assenza di investimenti nei information heart, ci aspetteremmo comunque un certo grado di pressione al rialzo sulla crescita dei prezzi”, ha affermato Rouch.
Impegni degli hyperscaler
Anche le grandi aziende tecnologiche si sono adoperate per mitigare le preoccupazioni relative al loro consumo energetico, impegnandosi a coprire i costi dell’elettricità per i loro progetti o a sviluppare fonti energetiche alternative.
Nel mese di gennaio, Microsoft ha delineato una linea in cinque punti pianocompreso l’impegno a coprire eventuali costi aggiuntivi dell’elettricità derivanti dai suoi information heart, tra gli altri investimenti a livello comunitario. Questo è stato seguito da un simile impegno da Anthropic a febbraio.
Più di recente, il presidente Trump ha convocato i dirigenti delle principali società di intelligenza artificiale alla Casa Bianca per affermare la validità di story decisione Promessa di protezione del contribuentegarantendo che le spese sostenute per i nuovi information heart IA non vengano trasferite ai consumatori americani.
Il problema è che l’industria non guadagna soldi, e questo li mette ancora più sotto pressione.
Marc Einstein
Direttore della ricerca, Counterpoint Analysis
Tali impegni potrebbero rivelarsi particolarmente importanti per “attirare il sostegno di comunità che altrimenti potrebbero opporsi [data center] progetti”, secondo Chris Howard, responsabile della gestione degli account dei information heart presso JLL, soprattutto se lo sviluppo dei information heart fosse accompagnato da investimenti alternativi nelle comunità locali, come posti di lavoro o formazione.
Ma gli esperti hanno messo in dubbio la legittimità di tali impegni, dato che gli hyperscaler hanno faticato a ottenere profitti.
“Il problema è che l’industria non guadagna soldi, e questo li mette ancora più sotto pressione”, ha detto Marc Einstein, direttore della ricerca di Counterpoint Analysis.
Gli hyperscaler dovrebbero anche chiarire i loro piani per affrontare l’aumento dei costi dell’elettricità, ha aggiunto. “Se rimangono silenziosi al riguardo, ciò consentirà alle voci di corridoio di volare fuori controllo.”
Anche le aziende tecnologiche si sono impegnate a soddisfare le esigenze dei information heart attraverso fonti rinnovabili.
Secondo Howard di JLL, tali fonti energetiche various diventeranno sempre più importanti man mano che crescono le preoccupazioni sulla disponibilità di energia a causa della crescente domanda di information heart in tutto il mondo.
“Il tempo medio di attesa per una connessione alla rete nei mercati primari dei information heart è già compreso tra quattro e sei anni e fino a ten anni in città come Tokyo”, ha affermato Howard.
A livello globale, queste carenze energetiche potrebbero “creare enormi opportunità per i produttori di energia, in particolare quando si tratta di energie rinnovabili”, ha aggiunto.
Tuttavia, lo scetticismo verso gli impegni in materia di energia rinnovabile all’interno dell’attuale amministrazione degli Stati Uniti ha sollevato dubbi su quanto tali impegni di sostenibilità avanzeranno nel paese, ha affermato Howard.
Anche così, gli analisti sostengono che potrebbe essere nell’interesse aziendale degli hyperscaler basati sull’intelligenza artificiale mantenere questi impegni.
“Sarebbe sicuramente una migliore PR”, ha detto Einstein.
Ma la reazione pubblica potrebbe anche spingere i regolatori a imporre nuove regole sugli hyperscaler, ha aggiunto Einstein, “che in realtà non è quello che vogliono”.
