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OpenAI lancia una piattaforma di agenti centralizzata mentre le aziende spingono verso la flessibilità multi-vendor

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OpenAI ha lanciato Frontier, una piattaforma per la creazione e la gestione degli agenti IA aziendali, in un momento in cui le aziende si chiedono sempre più se impegnarsi con sistemi a fornitore singolo o mantenere la flessibilità multi-modello.

La piattaforma offre strumenti integrati per l’esecuzione, la valutazione e la governance degli agenti in un unico posto. Ma Frontier riflette anche la spinta di OpenAI verso l’intelligenza artificiale aziendale in un momento in cui le organizzazioni si stanno muovendo attivamente verso architetture multi-vendor, creando tensione tra l’approccio centralizzato di OpenAI e ciò che le aziende dicono di volere.

Tatyana Mamut, CEO della società di osservabilità degli agenti Wayfound, ha dichiarato a VentureBeat che le aziende non vogliono essere vincolate a un unico fornitore o piattaforma perché le strategie di intelligenza artificiale sono in continua evoluzione.

“Non sono pronti a impegnarsi completamente. Tutti quelli con cui parlo sanno che alla superb passeranno a una soluzione valida per tutti, ma in questo momento le cose si stanno muovendo troppo velocemente perché possiamo impegnarci”, ha detto Mamut. “Questo è il motivo per cui la maggior parte dei contratti IA non sono contratti SaaS tradizionali; nessuno firma più contratti pluriennali perché se il mese prossimo esce qualcosa di eccezionale, devo essere in grado di cambiare direzione e non posso restare bloccato.”

Confronta Frontier con AWS Bedrock

OpenAI non è il primo a offrire una piattaforma end-to-end per la creazione, la prototipazione, il check, la distribuzione e il monitoraggio degli agenti. AWS ha lanciato Bedrock AgentCore con l’concept che ci saranno clienti aziendali che non vorranno assemblare una vasta raccolta di strumenti e piattaforme per i loro progetti di intelligenza artificiale.

Tuttavia, AWS offre un vantaggio significativo: l’accesso a più LLM per la creazione di agenti. Le aziende possono scegliere un sistema ibrido in cui un agente seleziona il miglior LLM per ciascuna attività. OpenAI non ha chiarito se aprirà Frontier a modelli e strumenti di altri fornitori.

OpenAI non ha detto se gli utenti di Frontier possono portare sulla piattaforma gli strumenti di terze parti che già utilizzano, e non ha commentato il motivo per cui ha scelto di rilasciare Frontier ora, quando le aziende stanno prendendo in considerazione più sistemi ibridi.

Ma l’azienda sta lavorando con aziende tra cui Clay, Abridge, Harvey, Decagon, Atmosphere e Sierra per progettare soluzioni all’interno di Frontier.

Cos’è la Frontiera

Frontier è un’unica piattaforma che offre accesso a diversi strumenti di livello aziendale di OpenAI. La società ha dichiarato a VentureBeat che Frontier non sostituirà offerte come Brokers SDK, AgentKit o la sua suite di API.

OpenAI afferma che Frontier aiuta a portare il contesto, l’esecuzione degli agenti e la valutazione in un’unica piattaforma anziché in più sistemi e strumenti.

“Frontier offre agli agenti le stesse competenze di cui le persone hanno bisogno per avere successo sul lavoro: contesto condiviso, onboarding, apprendimento pratico con suggestions e autorizzazioni e confini chiari. È così che i crew vanno oltre i casi d’uso isolati per diventare collaboratori AI che lavorano in tutta l’azienda”, ha affermato OpenAI in un post sul blog.

Gli utenti possono connettere le proprie origini dati, strumenti CRM e altre applicazioni interne direttamente a Frontier, creando di fatto un livello semantico che normalizza le autorizzazioni e la logica di recupero per gli agenti costruiti sulla piattaforma da cui estrarre informazioni. Frontier dispone di un ambiente esecutivo dell’agente, che può essere eseguito su ambienti locali, infrastrutture cloud o “runtime ospitati da OpenAI senza costringere i crew a reinventare il modo in cui viene svolto il lavoro”.

Strutture di valutazione, sicurezza e dashboard di governance combine consentono ai crew di monitorare il comportamento e le prestazioni degli agenti. Questi offrono alle organizzazioni visibilità sulle percentuali di successo, sull’accuratezza e sulla latenza dei loro agenti. OpenAI ha affermato che Frontier incorpora il suo livello di sicurezza dei dati di livello aziendale, inclusa la possibilità per le aziende di scegliere dove archiviare i propri dati inattivi.

Frontier è stato lanciato con un piccolo gruppo di clienti iniziali, tra cui HP, Intuit, Oracle, State Farm, Thermo Fisher e Uber.

Problemi di sicurezza e governance

Frontier è disponibile solo per un gruppo selezionato di clienti, con una disponibilità più ampia in arrivo. I fornitori aziendali stanno già valutando ciò che la piattaforma deve affrontare.

Ellen Boehm, vicepresidente senior per IoT e AI Id Innovation presso Keyfactor, ha dichiarato a VentureBeat che le aziende dovranno ancora concentrare i propri agenti sulla sicurezza e sull’identità.

“Le piattaforme di agenti come il modello Frontier di OpenAI sono fondamentali per democratizzare l’adozione dell’intelligenza artificiale oltre l’azienda”, ha affermato. “Ciò livella il campo di gioco: le startup ottengono capacità di livello aziendale senza infrastrutture su scala aziendale, il che significa più innovazione e concorrenza più sana sul mercato. Ma accessibile non significa saltare i fondamentali.”

Il vicepresidente esecutivo e direttore generale di Salesforce AI Madhav Thattai, che sta supervisionando un costruttore di agenti e una piattaforma di libreria presso la sua azienda, ha osservato che, indipendentemente dalla piattaforma, le aziende devono concentrare gli agenti sul valore.

“Quello che stiamo scoprendo è che costruire un agente che faccia effettivamente qualcosa su larga scala che crei un ROI reale è piuttosto impegnativo”, ha detto Thattai. “Il vero valore aziendale per le imprese non risiede solo nel modello di intelligenza artificiale, ma nell’ultimo miglio.”

“Questo è il livello software program che traduce la tecnologia grezza in un’esecuzione affidabile e autonoma. Per percorrere quest’ultimo miglio, gli agenti devono essere in grado di ragionare sulla complessità e operare su dati aziendali affidabili, che è esattamente ciò su cui ci stiamo concentrando.”

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