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La NASA ha utilizzato l’intelligenza artificiale per guidare per la prima volta il suo rover su Marte Perseverance

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Tracciare un percorso per Il rover Perseverance della NASAa 140 milioni di miglia di distanza su Marte, è molto più difficile che impostare un percorso di guida qui sulla Terra, dove possiamo inserire un indirizzo in Google Maps ed essere sulla buona strada in pochi secondi. La rotta del rover viene solitamente tracciata da un crew del Jet Propulsion Lab della NASA per tenere conto del terreno, degli ostacoli e dei potenziali pericoli, per evitare che il rover si ribalti o venga danneggiato.

Per la prima volta, il JPL della NASA usato l’intelligenza artificiale tracciare un percorso per Perseverance, e sembra aver funzionato.

Le due manifestazioni, avvenute l’8 e il 10 dicembre, sono state ordite da Claude AI di Anthropic modelli e ricontrollati dal JPL per garantire che l’IA non abbia accidentalmente guidato il rover in un fosso. Perseverance ha percorso poco meno di 1.500 piedi attraverso le due unità senza problemi documentati.

Atlante dell'intelligenza artificiale

La NASA ha adottato un approccio simile nel tracciare i waypoint come farebbe con gli operatori umani. Claude ha ricevuto le stesse immagini satellitari e i dati del Mars Reconnaissance Orbiter della NASA che gli scienziati del JPL avrebbero utilizzato, e poi gli è stato chiesto di tracciare punti di passaggio che Perseverance avrebbe potuto gestire in sicurezza.

Il percorso risultante è stato leggermente modificato dalla NASA e poi inviato a Perseverance, che ha poi percorso il percorso in modo autonomo.

“Questa dimostrazione mostra quanto sono avanzate le nostre capacità e amplia il modo in cui esploreremo altri mondi”, ha affermato l’amministratore della NASA Jared Isaacman. “Tecnologie autonome come questa possono aiutare le missioni a operare in modo più efficiente, a rispondere a terreni difficili e advert aumentare il rendimento scientifico man mano che la distanza dalla Terra aumenta. È un ottimo esempio di crew che applicano la nuova tecnologia con attenzione e responsabilità in operazioni reali.”

Puoi guardare il viaggio del 10 dicembre sul canale YouTube della NASA, in cui è stato condensato un video di 52 secondi.

La mappa dei punti di passaggio seguita da Perseverance l'8 e il 10 dicembre.

Il percorso pianificato da Claude è mostrato in magenta, mentre il percorso effettivo è in arancione. Gli scienziati della NASA hanno dovuto apportare solo piccole modifiche al percorso dell’IA.

NASA/JPL-Caltech/UofA

Un modo più efficiente per farlo

Mentre l’intelligenza artificiale è ampiamente conosciuta come un fornitore di slopdi cui è stata information la colpa rapidamente degradante l’esperienza Internet delle personepuò essere utile in alcune attività scientifiche. Ci vuole tempo per analizzare anni di immagini e dati, tracciare i waypoint di Perseverance e quindi eseguirli.

Secondo la NASA, i waypoint sono solitamente fissati a non più di 330 piedi di distanza, il che significa che Perseverance sta esplorando il pianeta rosso un campo di calcio alla volta. Prendi la sua epica scalata dal cratere Jezero nel 2024. Il viaggio ha richiesto a Perseverance 3,5 mesi e, tutto sommato, il rover ha scalato un totale di 1.640 piedi verticali. A dicembre 2025, il rover ha percorso un totale di sole 25 miglia in circa quattro anni.

L’obiettivo, secondo Vandi Verma, esperto di robotica spaziale del JPL, è lasciare che Perseverance (e altri rover su Marte) viaggiano molto più lontano “riducendo al minimo il carico di lavoro dell’operatore”.

Verma osserva inoltre che l’intelligenza artificiale potrebbe essere utilizzata per segnalare caratteristiche interessanti del pianeta, facendo risparmiare tempo ai crew di scienze umane eliminando la necessità di controllare manualmente “enormi volumi di immagini del rover”.

“Questa dimostrazione mostra quanto sono avanzate le nostre capacità e amplia il modo in cui esploreremo altri mondi”, ha affermato Isaacman. “Tecnologie autonome come questa possono aiutare le missioni a operare in modo più efficiente, a rispondere a terreni difficili e advert aumentare il rendimento scientifico man mano che la distanza dalla Terra aumenta. È un ottimo esempio di crew che applicano la nuova tecnologia con attenzione e responsabilità in operazioni reali.”



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