Avvio della codifica AI da remoto Chilo non pensa che gli sviluppatori di software program dovrebbero dover giurare la loro eterna fedeltà a un determinato ambiente di sviluppo, e certamente non a un modello o a un sistema specifico.
Questa settimana, la startup — sostenuta da Il co-fondatore di GitLab Sid Sijbrandij — ha presentato Kilo CLI 1.0una ricostruzione completa del suo strumento da riga di comando che offre supporto per più di 500 diversi modelli di intelligenza artificiale sottostanti di chief proprietari e rivali open supply come Qwen di Alibaba.
Ciò avviene poche settimane dopo che Kilo ha lanciato uno Slackbot che consente agli sviluppatori di inviare codice direttamente dal popolare servizio di messaggistica di Salesforce (Slack, utilizzato anche da VentureBeat) alimentato dalla startup cinese di intelligenza artificiale MiniMax.
Il rilascio segna un perno strategico rispetto al modello di “barra laterale” incentrato sull’IDE reso popolare da giganti del settore come Cursor e GitHub Copilot, o da app dedicate come il nuovo OpenAI Codex e persino da rivali basati su terminale come Codice CLI e Claude Code, mirando invece a incorporare funzionalità di intelligenza artificiale in ogni frammento del flusso di lavoro del software program professionale.
Lanciando una CLI indipendente dal modello sulla scia del suo bot Slack, Kilo sta facendo una scommessa calcolata: il futuro dello sviluppo dell’intelligenza artificiale non riguarda una singola interfaccia, ma strumenti che viaggiano con l’ingegnere tra IDE, terminali, server remoti e thread di chat di gruppo.
In una recente intervista con VentureBeat, il CEO e co-fondatore di Kilo Scott Breitenother ha spiegato la necessità di questa fluidità: “Questa esperienza sembra un po’ troppo frammentata in questo momento… come ingegnere, a volte userò la CLI, a volte sarò in VS Code, e a volte darò il by way of a un agente da Slack, e la gente non dovrebbe dover saltare di qua e di là.”
Ha notato che Kilo CLI 1.0 è specificamente “creato per questo mondo… per lo sviluppatore che si sposta tra il proprio IDE locale, un server remoto tramite SSH e una sessione terminale alle 2 del mattino per correggere un bug di produzione”.
Tecnologia: ricostruzione per “Kilo Pace”
Kilo CLI 1.0 rappresenta un cambiamento architetturale fondamentale. Mentre il 2025 è stato l’anno in cui gli ingegneri senior hanno iniziato a prendere sul serio la codifica delle vibrazioni dell’intelligenza artificiale, Kilo ritiene che il 2026 sarà definito dall’adozione di agenti in grado di gestire le attività end-to-end in modo indipendente.
La nuova CLI si basa su una base open supply con licenza MIT, progettata specificamente per funzionare nelle sessioni terminali in cui gli sviluppatori spesso si trovano durante incidenti critici di produzione o lavori approfonditi sull’infrastruttura.
Per Breitenother, costruire all’aperto non è negoziabile: “Quando costruisci all’aperto, crei prodotti migliori. Ottieni questo grande volano di contributori… la tua comunità non è composta solo da utenti passivi. Sono in realtà parte del tuo group che ti aiuta a sviluppare il tuo prodotto… Onestamente, alcune persone potrebbero dire che l’open supply è una debolezza, ma penso che sia il nostro superpotere.”
Il nucleo di questa esperienza “agente” è la capacità di Kilo di andare oltre il semplice completamento automatico. La CLI supporta più modalità operative:
-
Modalità codice: Per la generazione advert alta velocità e i refactoring multi-file.
-
Modalità Architetto: Per la pianificazione e la strategia tecnica di alto livello.
-
Modalità di debug: Per la diagnosi e la risoluzione sistematica dei problemi.
Risoluzione della memoria multisessione
Per risolvere il problema persistente dell'”amnesia dell’intelligenza artificiale”, in cui un agente perde il contesto tra una sessione e l’altra, Kilo utilizza una funzione “Reminiscence Financial institution”.
Questo sistema mantiene lo stato archiviando il contesto in file Markdown strutturati all’interno del repository, garantendo che un agente che opera nella CLI abbia la stessa comprensione della codebase di quello che lavora in una barra laterale VS Code o in un thread Slack.
La sinergia tra la nuova CLI e “Kilo for Slack” è fondamentale per la strategia “Agentic Wherever” dell’azienda. Lanciata a gennaio, l’integrazione di Slack consente ai group di correggere bug e inviare richieste push pull direttamente da una conversazione.
A differenza delle integrazioni concorrenti di Cursor o Claude Code, che secondo Kilo sono limitate da configurazioni a repository singolo o dalla mancanza di uno stato del thread persistente, il bot di Kilo può acquisire contesto da più repository contemporaneamente.
“I group di ingegneri non prendono decisioni nelle barre laterali dell’IDE. Le prendono in Slack”, ha sottolineato Breitenother.
Estensibilità e il ‘superpotere’ dell’open supply
Una componente fondamentale della profondità tecnica di Kilo è il supporto per il Mannequin Context Protocol (MCP). Questo normal aperto consente a Kilo di comunicare con server esterni, estendendo le sue capacità oltre la manipolazione dei file locali.
Attraverso MCP, gli agenti Kilo possono integrarsi con strumenti e risorse personalizzati, come server di documentazione interna o strumenti di monitoraggio di terze parti, trasformando di fatto l’agente in un membro specializzato del group di ingegneri.
Questa estensibilità fa parte del più ampio impegno di Kilo a modellare l’agnosticismo. Sebbene MiniMax sia l’impostazione predefinita per Slack, la CLI e l’estensione supportano una vasta gamma di oltre 500 modelli, tra cui Anthropic, OpenAI e Google Gemini.
Prezzi: l’economia della “produzione dell’intelligenza artificiale per dollaro”
Kilo sta anche tentando di sconvolgere l’economia dello sviluppo dell’intelligenza artificiale con “Passaggio del chilo”, un servizio in abbonamento progettato per la trasparenza.
L’azienda addebita le tariffe API esatte del fornitore con commissioni pari a zero: $ 1 di crediti Kilo equivale a $ 1 di costi del fornitore.
Breitenother è critico nei confronti dei modelli di abbonamento a “scatola nera” utilizzati da altri nel settore: “Qui vendiamo infrastrutture… raggiungi una sorta di linea arbitraria e poco chiara, e poi inizi a essere strozzato. Non è così che funzionerà il mondo. ”
I livelli Kilo Move offrono “premi slancio”, fornendo crediti bonus per gli abbonati attivi:
-
Antipasto ($ 19 / mese): Fino a $ 26,60 in crediti.
-
Professional ($49/mese): Fino a $ 68,60 in crediti.
-
Esperto ($ 199/mese): Fino a $ 278,60 in crediti.
Per incentivare l’adozione anticipata, Kilo offre attualmente un “doppio bonus di benvenuto” fino al 6 febbraio, offrendo agli utenti il 50% di crediti gratuiti per i primi due mesi.
Per utenti esperti come Sylvain, questa flessibilità è un grande vantaggio: “Kilo Move è esattamente quello che stavo aspettando. Posso usare i miei crediti quando ne ho bisogno e salvarli quando non ne ho bisogno: finalmente si adatta al modo in cui utilizzo effettivamente l’IA.”
Comunità, sicurezza e concorrenza
L’arrivo di Kilo CLI 1.0 lo pone in dialogo diretto con i pesi massimi nativi del terminale: Claude Code di Anthropic e Goose di Block.
Al di fuori del terminale, nello spazio IDE più completo, OpenAI ha recentemente lanciato una nuova app desktop Codex per macOS.
Claude Code offre un’esperienza estremamente raffinata, ma prevede vincoli al fornitore e costi elevati, fino a $ 200 al mese per livelli che includono ancora limiti di utilizzo e limiti di velocità basati su token. Analisi indipendenti suggeriscono che questi limiti vengono spesso esauriti in pochi minuti di lavoro intenso su basi di codice di grandi dimensioni.
Allo stesso modo, la nuova app Codex di OpenAI favorisce un approccio bloccato sulla piattaforma, funzionando come un “centro di comando per gli agenti” che consente agli sviluppatori di supervisionare i sistemi di intelligenza artificiale in esecuzione in modo indipendente per un massimo di 30 minuti.
Sebbene Codex introduca funzionalità potenti come le “Competenze” per connettersi a strumenti come Figma e Linear, è fondamentalmente progettato per difendere l’ecosistema di OpenAI in un mercato altamente competitivo.
Al contrario, Kilo CLI 1.0 utilizza il file Fondazione OpenCode con licenza MIT per fornire un’interfaccia utente terminale (TUI) pronta per la produzione che consenta agli ingegneri di scambiare tra oltre 500 modelli.
Questa portabilità consente ai group di selezionare il miglior rapporto costo/prestazioni, magari utilizzando un modello leggero per la documentazione ma passando a un modello di frontiera per il debug complesso.
Per quanto riguarda la sicurezza, Kilo garantisce che i modelli siano ospitati su infrastrutture conformi agli Stati Uniti come AWS Bedrock, consentendo al codice proprietario di rimanere all’interno di perimetri affidabili sfruttando al tempo stesso l’intelligence più efficiente disponibile.
Goose fornisce un’alternativa open supply che funziona interamente gratuitamente sul laptop locale dell’utente, ma sembra più localizzata e sperimentale.
Kilo si posiziona come la by way of di mezzo: uno strumento rafforzato per la produzione che mantiene la trasparenza open supply fornendo allo stesso tempo l’infrastruttura per adattarsi a tutta l’azienda.
Ciò contrasta con le preoccupazioni del mercato più ampio sul duplice uso; mentre OpenAI crea sandbox per proteggere agenti autonomi, la natura open-core di Kilo consente un livello di “superpotenza” di controllo e contributo della comunità.
Il futuro: una “tuta meccanica” per la mente
Con 8 milioni di dollari in finanziamenti iniziali e un accordo sul “diritto di primo rifiuto” con GitLab che durerà fino all’agosto 2026, Kilo si posiziona come la spina dorsale dello stack di sviluppatori di prossima generazione.
Breitenother vede questi strumenti come “esoscheletri” o “tute meccaniche” per la mente, piuttosto che come sostituti degli ingegneri umani.
“Abbiamo effettivamente trasformato i nostri ingegneri in proprietari di prodotto”, rivela Breitenother. “Nel tempo che hanno liberato dalla scrittura del codice, in realtà stanno pensando molto di più. Stanno impostando la strategia per il prodotto.”
Separando lo stack ingegneristico, separando l’interfaccia dell’agente dal modello e il modello dall’IDE, Kilo fornisce una tabella di marcia per un futuro in cui gli sviluppatori pensano in modo architettonico mentre le macchine costruiscono la struttura.
“È la cosa più vicina alla magia che penso possiamo incontrare nella nostra vita”, conclude Breitenother. Per coloro che cercano “Kilo Pace”, la barra laterale IDE è solo l’inizio.
