Il Dipartimento degli Stati Uniti of Well being and Human Providers sta sviluppando uno strumento generativo di intelligenza artificiale per trovare modelli tra i dati riportati in un database nazionale di monitoraggio dei vaccini e per generare ipotesi sugli effetti negativi dei vaccini, secondo uno studio inventario ha pubblicato la settimana scorsa tutti i casi d’uso che l’agenzia ha avuto per l’IA nel 2025.
Lo strumento non è stato ancora implementato, secondo il documento HHS, e un rapporto sull’inventario dell’intelligenza artificiale dell’anno precedente mostra che è in sviluppo dalla superb del 2023. Ma gli esperti temono che le previsioni che genera potrebbero essere utilizzate dal segretario alla Salute e ai Servizi Umani Robert F. Kennedy Jr. per promuovere la sua agenda anti-vaccini.
Critico di lunga knowledge dei vaccini, Kenedy ha stravolto il programma di vaccinazione childish durante il suo anno in carica, rimuovendo diversi colpi da un elenco di vaccinazioni raccomandate per tutti i bambini, comprese quelle per Covid-19, influenza, epatite A e B, malattia meningococcica, rotavirus e virus respiratorio sinciziale o RSV.
Kennedy ha anche chiesto la revisione dell’attuale sistema di monitoraggio della sicurezza per la raccolta dei dati sui danni da vaccino, noto come Vaccine Opposed Occasion Reporting System, o VAERS. sostenendo che sopprime le informazioni sul tasso reale degli effetti collaterali dei vaccini. Anche lui lo ha fatto modifiche proposte al Programma federale di compensazione degli infortuni da vaccino che potrebbe farcela più facile per le persone fare causa per eventi avversi che non hanno dimostrato di essere associati ai vaccini.
Gestito congiuntamente dai Centri per il controllo e la prevenzione delle malattie e dalla Meals and Drug Administration, il VAERS è stato istituito nel 1990 come strumento per individuare potenziali problemi di sicurezza con i vaccini dopo la loro approvazione. Chiunque, compresi gli operatori sanitari e i membri del pubblico, può inviare una segnalazione di reazioni avverse al database. Poiché queste affermazioni non sono verificate, i dati VAERS da soli non possono essere utilizzati per determinare se un vaccino ha causato un evento avverso.
“VAERS, nella migliore delle ipotesi, è sempre stato un meccanismo generatore di ipotesi”, afferma Paul Offit, pediatra e direttore del Vaccine Training Heart presso l’ospedale pediatrico di Filadelfia, precedentemente membro del Consiglio consultivo sulle pratiche di immunizzazione del CDC. “È un sistema rumoroso. Chiunque può segnalare e non esiste un gruppo di controllo.”
Offit afferma che il sistema mostra solo gli eventi avversi accaduti advert un certo punto dopo l’immunizzazione; non dimostra che un vaccino abbia causato quelle reazioni. dei CDC proprio sito web afferma che una segnalazione al VAERS non significa che un vaccino abbia causato un evento avverso. Nonostante ciò, nel corso degli anni gli attivisti anti-vaccini hanno abusato dei dati VAERS per sostenere che i vaccini non sono sicuri.
Leslie Lenert, in precedenza direttrice e fondatrice del Centro nazionale per l’informatica sanitaria pubblica del CDC, afferma che gli scienziati governativi utilizzano da diversi anni modelli tradizionali di intelligenza artificiale per l’elaborazione del linguaggio naturale per cercare modelli nei dati VAERS, quindi non sorprende che l’HHS si muova verso l’adozione di modelli linguistici di grandi dimensioni più avanzati.
Una delle principali limitazioni del VAERS è che non embody dati su quante persone hanno ricevuto un vaccino, il che può far sembrare gli eventi registrati nel database più comuni di quanto non siano in realtà. Per questo motivo, Lenert afferma che è importante abbinare le informazioni del VAERS con altre fonti di dati per determinare il vero rischio di un evento.
Gli LLM sono anche notoriamente bravi a produrre allucinazioni convincenti, sottolineando la necessità per gli esseri umani di dare seguito a qualsiasi ipotesi generata da un LLM.
“VAERS dovrebbe essere molto esplorativo. Alcune persone nella FDA lo considerano ora più che esplorativo”, afferma Lenert, che attualmente è direttore del Centro per l’informatica biomedica e l’intelligenza artificiale sanitaria presso la Rutgers College.
