OpenAI e Nvidia, i due beniamini dell’IA e accomplice a lungo termine, sembrano avere un po’ di litigio.
Al centro di questa spaccatura c’è un investimento di 100 miliardi di dollari da parte di Nvidia in OpenAI annunciato nel settembre 2025. Come parte dell’accordo, Nvidia costruirà 10 gigawatt di information heart AI per OpenAI e investirà 100 miliardi di dollari nella società in 10 price, man mano che ogni gigawatt sarà on-line. A sua volta, secondo quanto riferito, OpenAI sta pianificando di utilizzare i miliardi di dollari di investimenti di Nvidia noleggiare chip Nvidia.
All’epoca, l’investimento suscitò preoccupazioni riguardo advert accordi circolari nel settore dell’intelligenza artificiale e advert una intricata rete di dipendenze finanziarie che potrebbe essere un segno di potenziale instabilitàfacendo eco a quello della bolla delle dotcom. Cioè, se anche un solo ingranaggio è difettoso e la domanda non funziona come previsto, si potrebbe creare un effetto domino che distrugge l’intero sistema.
Nell’annuncio di settembre le aziende avevano affermato che il primo gigawatt di potenza di calcolo sarebbe stato messo on-line nella seconda metà del 2026 e che tutti gli altri dettagli sarebbero stati definiti nelle prossime settimane. Ma in un documento depositato da Nvidia alla SEC di novembre, l’investimento in OpenAI period ancora caratterizzato semplicemente come “una lettera di intenti con un’opportunità di investimento”.
Facciamo un salto in avanti di un paio di mesi e a Giornale di Wall Street Un rapporto della scorsa settimana afferma che i colloqui non sono ancora andati oltre le fasi iniziali e che il CEO di Nvidia Jensen Huang ha criticato in privato una cosiddetta mancanza di disciplina nell’approccio commerciale di OpenAI. Secondo quanto riferito, Huang ha trascorso gli ultimi mesi sottolineando in privato agli associati del settore che l’accordo da 100 miliardi di dollari non period vincolante e non period finalizzato.
In seguito a quel rapporto, Huang ha cercato di rassicurare i giornalisti a Taipei, Taiwan lodando OpenAI e affermando che Nvidia sarà “assolutamente coinvolta” nell’ultimo spherical di finanziamento dell’azienda prima di una presunta IPO entro la wonderful dell’anno. Huang ha descritto l’investimento pianificato come “probabilmente il più grande investimento che abbiamo mai fatto”, ma quando gli è stato chiesto se supererebbe i 100 miliardi di dollari, ha risposto: “No, no, niente del genere”.
Ma ciò non è bastato a sedare i timori degli investitori, perché pochi giorni dopo è uscito un altro rapporto di fonte anonima. Si scopre che OpenAI non è soddisfatta della velocità con cui i chip Nvidia possono calcolare l’inferenza per alcune richieste ChatGPT e ha cercato fornitori di chip alternativi (come startup Cerebri e Groq) per farsi carico del 10% delle sue esigenze di inferenza, secondo a Reuters relazione martedì.
Il rapporto afferma inoltre che OpenAI ha attribuito alcuni dei punti deboli del suo assistente di codifica AI Codex all'{hardware} Nvidia.
In risposta, ora è toccato ai dirigenti di OpenAI elogiare Nvidia. Il CEO Sam Altman si è rivolto a X per affermare che Nvidia produce “i migliori chip AI al mondo” e dirigente delle infrastrutture Sachin Katti ha affermato che Nvidia è il “accomplice più importante di OpenAI sia per la formazione che per l’inferenza”.
Ma sembra che ultimamente l’inferenza e i suoi elevati requisiti di memoria abbiano pesato pesantemente anche su Nvidia. L’importanza dell’inferenza ha superato quella della formazione man mano che i modelli maturano. L’entusiasmo per l’intelligenza artificiale degli agenti ha anche aumentato la quantità di dati gestiti da un sistema di intelligenza artificiale durante la fase di inferenza, spingendo ulteriormente l’importanza della memoria.
Per tenere conto di ciò, Nvidia ha acquistato Groq (no, non Grok), la startup di chip AI osservata da OpenAI, nel suo il più grande acquisto di sempre. Poi, il mese scorso, Nvidia ha presentato la sua nuova piattaforma Rubin, con una presentazione che vantava vantaggi in termini di inferenza e larghezza di banda della memoria.
Google alza la posta
Secondo quanto riferito, al centro delle paure reciproche di Nvidia e OpenAI c’è la crescente concorrenza, posta in particolare da Google.
Alla wonderful dello scorso anno, Google è diventato un concorrente ancora più accanito sia per il principale sviluppatore di intelligenza artificiale OpenAI che per il colosso delle infrastrutture {hardware} Nvidia.
Per prime sono arrivate le unità di elaborazione tensore, quelle di Google chip IA personalizzati progettati per l’inferenza e per alcune attività sono considerati migliori dei chip GPU dominati dalle offerte Nvidia. Le TPU di Google non vengono utilizzate solo dai propri modelli di intelligenza artificiale, ma vengono implementate anche dal concorrente OpenAI Antropico E potenzialmente Meta.
Secondo il rapporto del Wall Avenue Journal della scorsa settimana, Huang è anche preoccupato per la concorrenza che sia Google che Anthropic pongono al dominio di mercato di OpenAI. Secondo quanto riferito, Huang teme che se OpenAI restasse indietro, ciò potrebbe avere un impatto sulle vendite di Nvidia perché la società è uno dei maggiori clienti del produttore di chip.
OpenAI ha dovuto dichiarare “codice rosso” a dicembre, poche settimane dopo che l’ultima versione di Google, Gemini 3, period stata considerata superiore a ChatGPT. Nel frattempo, la società ha anche compiuto sforzi significativi per adattare il Codex colpo Claude Code, l’agente di codifica molto popolare del concorrente Anthropic.
Se i timori degli investitori si realizzassero davvero, l’accordo non andasse come previsto e OpenAI non fosse in grado di pagare i suoi imponenti impegni finanziari, le implicazioni andrebbero ben oltre i soli OpenAI e Nvidia. Questo perché entrambe le società si trovano al centro di un’intricata rete di accordi sull’intelligenza artificiale, con numerosi accordi multimiliardari tra una manciata di aziende, tra cui un accordo cloud OpenAI-Oracle da 300 miliardi di dollari ancora più grande dell’impegno di Nvidia. Questi accordi sono stati un vantaggio considerevole per l’economia americana e, se un accordo dovesse fallire, potrebbe trascinare con sé tutto il resto.
