Esistono molti corsi MasterClass sull’intelligenza artificiale, ma uno in particolare mi ha fatto davvero riflettere sul futuro dell’intelligenza artificiale sul posto di lavoro e su come possiamo scegliere di implementarla. Si chiama, semplicemente, Strategia di intelligenza artificiale al lavoro.
Amy Webbche guida questa MasterClass insieme allo stratega dell’intelligenza artificiale Conor Grennan ed esperto di trasformazione Nicola Bradfordmi cube che il corso è una risposta a un tema: paura contro FOMO.
“Questa è una tecnologia complicata”, Webb, CEO della Gruppo strategico Future Today e professore di previsione strategica alla Stern College of Enterprise della New York College, mi cube. “Ciò crea un senso di profonda incertezza, e quando le persone sono alle prese con una profonda incertezza, cercano chief. Cercano esperti. Cercano risposte.”
L’interesse di Webb per l’intelligenza artificiale è iniziato al school, quando è rimasta affascinata dall’uso delle macchine per simulare rapidamente le decisioni come un modo per capire cosa sarebbe potuto accadere dopo.
Ricorda di essersi resa conto di essere limitata da quella che lei chiama la “macchina molle” nella sua testa – il cervello umano – e di essersi chiesta cosa sarebbe stato possibile ottenere con l’accesso a sistemi con maggiore capacità di calcolo.
Ma l’intelligenza artificiale è ancora limitata.
“Se metti spazzatura in un sistema di intelligenza artificiale, otterrai spazzatura dall’altra parte”, cube Webb. “[The] la stessa cosa vale per il tuo cervello.”
La curiosità di Webb è stata riaccesa dai progressi nell’apprendimento automatico, spingendola a costruire i primi strumenti con l’emergere dell’intelligenza artificiale generativa. Webb iniziò anche a porre domande sul potere e sul controllo, advert esempio chi stava costruendo gli strumenti commerciali, chi stava assemblando i set di dati e chi stava decidendo cosa inserire in quei database.
Rendersi conto che un gruppo ampiamente omogeneo stava prendendo decisioni fondamentali su come i sistemi di intelligenza artificiale riconoscono i modelli e su cosa sono addestrati – vale a dire gli uomini – ha infine modellato il modo in cui pensa all’intelligenza artificiale, alla strategia e al suo impatto sulla società.
Ecco cosa ho imparato dalla MasterClass sull’intelligenza artificiale di Webb e dal parlarne con lei.
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Come ottenere il massimo dalla MasterClass AI Technique at Work
1. Non affrettare gli strumenti
Se sei nuovo nel mondo dell’intelligenza artificiale sul posto di lavoro o sei un chief che sta cercando di apprendere il modo migliore per amplificare il tuo equipment di strumenti, potresti essere tentato di affrettare il processo di apprendimento degli strumenti di intelligenza artificiale da utilizzare e puntare su di essi.
Ma come sottolinea questa MasterClass, la strategia deve venire prima dell’esecuzione. Come cube Webb, l’intelligenza artificiale senza pensiero critico porta all’ottimismo irrealistico o alla paralisi.
Concentrati invece sulla messa in discussione delle tue ipotesi, come la tua opinione sul lavoro futuro e la tua comprensione generale degli strumenti utilizzati.
2. Tratta ogni lezione come un esercizio di riflessione piuttosto che come una lista di controllo
“Devi prima pensare in modo critico e sei ancora l’orchestratore supremo”, afferma Webb.
La sua MasterClass riguarda la riformulazione del modo in cui vedi il tuo lavoro e il ruolo che l’intelligenza artificiale gioca in esso. Esamina il tuo ruolo attuale, come sta cambiando e cosa significa per un’azienda o il tuo workforce.
Anche se può sembrare opprimente o come se avessi bisogno di recuperare o rivedere le tue conoscenze, devi pensare strategicamente all’intelligenza artificiale come qualcosa per migliorare il tuo lavoro.
L’ansia per l’intelligenza artificiale e il futuro del lavoro è normale, ma lo scopo di questo corso è imparare dove e come il giudizio umano conta di più.
3. Applica le lezioni al tuo ruolo mentre guardi e impari
Da quando l’intelligenza artificiale ha iniziato a penetrare nelle nostre vite on-line, l’incertezza è stata una risposta comune. Questa MasterClass è pensata per aiutarti a verificare il tuo ruolo in mezzo a tutta l’intelligenza artificiale, invece di pensare che l’intelligenza artificiale ti sostituisca. Man mano che avanzi nel corso, identifica dove l’intelligenza artificiale si adatta e dove non si adatta a te.
Un modo per farlo è utilizzare il corso come punto di ingresso per radicarlo nel tuo lavoro reale, piuttosto che in ipotetici casi d’uso. Advert esempio, per me come scrittore, l’intelligenza artificiale è utile per evidenziare ed estrarre citazioni letterali dalle interviste che conduco e può classificarle in base al contesto. Queste citazioni possono essere utili per ispirare una sezione della scrittura o per aggiungere dettagli a supporto di ciò che viene affermato.
L’intelligenza artificiale non sta scrivendo il pezzo per me, né sta sostituendo il mio processo di pensiero. Ma mi aiuta a scegliere le citazioni della mia intervista con Webb da includere nella mia bozza.
4. Rivedi le lezioni, perché il corso diventa più utile man mano che la tua comprensione evolve
Con l’intelligenza artificiale è necessaria chiarezza. Questa MasterClass diventerà più utile man mano che la tua comprensione degli strumenti di intelligenza artificiale si evolverà.
Dopo aver terminato il corso e aver avuto il tempo di pensarci, advert esempio se utilizzare l’intelligenza artificiale per prendere decisioni, provare a creare nuovi flussi di lavoro o risolvere problemi per i vincoli sul lavoro, tornare advert esso sarà più utile man mano che integri e comprendi gli strumenti di intelligenza artificiale.
L’obiettivo? “L’intelligenza artificiale diventa il tuo strumento di assistenza utilizzato nel bel mezzo del lavoro per aiutarti advert andare più in profondità e più velocemente”, afferma Webb.
Come dovremmo utilizzare l’intelligenza artificiale al lavoro?
Questa MasterClass offre una risposta molto chiara e diretta a questa domanda e si differenzia dai più comuni consigli “usa questi strumenti” che spesso accompagnano la formazione sull’intelligenza artificiale.
L’intuizione più importante che Webb e i suoi colleghi offrono è che l’intelligenza artificiale amplifica il giudizio umano.
Nella migliore delle ipotesi, è un collaboratore strategico, piuttosto che una scorciatoia o un sostituto del pensiero. Usa l’intelligenza artificiale come strumento di previsione piuttosto che di fantasia e automatizza le attività di routine per liberare spazio mentale che richiede giudizio, pensiero critico, etica e contesto.
“Non è sufficiente capire quale sia la tecnologia di base o perdere tempo con le istruzioni”, afferma Webb. “Devi anche avere strumenti che ti aiutino a pensare in modo critico al futuro.”
Questo non è facile, soprattutto perché l’intelligenza artificiale diventa parte del nostro toolkit quotidiano, che si tratti di suggerimenti di Gemini mentre scriviamo in Gmail, di consigli grammaticali in un documento Phrase o di risultati di ricerca dell’intelligenza artificiale quando cerchiamo qualcosa su Google. L’intelligenza artificiale genera un suggestions immediato e non è assurdo fare affidamento su di essa come associate perfetto e onnisciente piuttosto che come qualcosa verso cui possiamo rimanere obiettivi.
Preliminare punti di ricerca a come potremmo diventare più dipendenti dall’intelligenza artificiale che dal nostro giudizio nel processo decisionale a seguito di un elevato utilizzo dell’intelligenza artificiale, sottolineando l’importanza del pensiero critico.
Advert esempio, dopo la mia conversazione con Webb, ho passato 10 minuti a lottare per fidarmi del mio giudizio riguardo alla struttura della mia e-mail di ringraziamento. Al minuto 9, ho chiesto a Claude: “Analizza questa e-mail e dimmi se sembra ‘troppo’ per un biglietto di ringraziamento.”
Usare l’intelligenza artificiale richiede la collaborazione: qualcosa su cui pensare connon qualcosa a cui pensare per Voi.
“Più informazioni non sono necessariamente migliori”, afferma Webb. “È solo di più.”
Chi dovrebbe guardare AI Technique at Work su MasterClass?
AI Technique at Work è rivolto a chiunque voglia restare all’avanguardia mentre l’intelligenza artificiale rimodella il luogo di lavoro.
Questo corso non è un corso introduttivo all’intelligenza artificiale. Si tratta invece di un quadro per pensare in modo critico all’intelligenza artificiale: mettere alla prova le idee proteggendo al tempo stesso il giudizio umano che le macchine non possono replicare.
L’intelligenza artificiale è qui e il valore di questo corso non risiede negli strumenti didattici o nelle scorciatoie, ma nell’imparare advert anticipare il cambiamento, non solo a reagire advert esso.
“Non sarai un esperto di intelligenza artificiale alla superb della lezione”, afferma Webb. Avrai solo molta più chiarezza di prima.”
Per accedere a questo corso, l’abbonamento a MasterClass parte da $ 10 al mese (fatturato annualmente) ed è attualmente in esecuzione a Sconto del 50% sulla promozione.
