Chris Kelly, ex responsabile della privateness di Fb, ha dichiarato martedì che la prossima fase del increase dell’intelligenza artificiale si concentrerà sul diventare più efficiente.
Mentre i principali attori dell’intelligenza artificiale corrono per produrre l’infrastruttura necessaria per supportare i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale, Kelly ha dichiarato a “Squawk Field” della CNBC che l’industria dovrà semplificare questi sviluppi advert alta intensità energetica.
“Facciamo funzionare il nostro cervello con 20 watt. Non abbiamo bisogno di centri di potenza da gigawatt per ragionare”, ha detto Kelly. “Penso che trovare l’efficienza sarà una delle cose chiave a cui guarderanno i grandi participant dell’IA.”
Kelly, che è stata anche consigliere generale di Fb, ha aggiunto che le aziende in grado di raggiungere una svolta nella riduzione dei costi dei knowledge middle emergeranno come vincitrici dell’intelligenza artificiale.
Secondo S&P International, il mercato dei knowledge middle ha accumulato oltre 61 miliardi di dollari in accordi infrastrutturali nel 2025, poiché gli hyperscaler si sono precipitati in una mania della costruzione globale.
La sola OpenAI ha guadagnato oltre 1,4 trilioni di dollari in impegni IA nei prossimi anni, comprese massicce partnership con il chief delle GPU Nvidia e giganti delle infrastrutture Oracolo E Coreweave.
Ma la frenesia dei knowledge middle ha suscitato crescenti preoccupazioni sulla provenienza dell’energia necessaria a sostenere queste costruzioni, con una rete elettrica già tesa.
Nvidia e OpenAI annunciato a settembre un progetto che comprendeva almeno 10 gigawatt di knowledge middle, che equivale all’incirca al consumo energetico annuo di 8 milioni di famiglie statunitensi.
Secondo il rapporto, 10 gigawatt equivalgono all’incirca alla stessa quantità di energia del picco della domanda estiva di New York Metropolis nel 2024. Operatore di sistema indipendente di New York.
Le preoccupazioni sui costi sono state ulteriormente alimentate dopo che DeepSeek ha lanciato un modello linguistico di grandi dimensioni gratuito e open supply nel dicembre 2024 per meno di 6 milioni di dollari, ha affermato la società, significativamente inferiore rispetto ai concorrenti statunitensi.
Kelly ha detto che si aspetta di vedere “un certo numero di giocatori cinesi venire alla ribalta”, soprattutto dopo la recente decisione del presidente Donald Trump di approvare la vendita dei chip H200 di Nvidia al paese.
I modelli open supply, soprattutto fuori dalla Cina, forniranno alle persone l’accesso a “livelli base di elaborazione” e all’intelligenza artificiale generativa e agente, ha aggiunto Kelly.
