I VC prevedono che le imprese spenderanno di più nell’intelligenza artificiale nel 2026, attraverso un minor numero di fornitori

Negli ultimi anni le aziende hanno sperimentato e testato diversi strumenti di intelligenza artificiale per capire come sarà la loro strategia di adozione. Gli investitori ritengono che il periodo di sperimentazione sia giunto al termine.

TechCrunch ha recentemente intervistato 24 VC focalizzati sulle imprese e la stragrande maggioranza ha previsto che le imprese aumenteranno i propri funds per l’intelligenza artificiale nel 2026, ma non per tutto. La maggior parte degli investitori ritiene che questo aumento di funds sarà concentrato e che molte imprese spenderanno più fondi per meno contratti.

Andrew Ferguson, vicepresidente di Databricks Ventures, ha previsto che il 2026 sarà l’anno in cui le imprese inizieranno a consolidare i propri investimenti e a scegliere i vincitori.

“Oggi, le aziende stanno testando più strumenti per un singolo caso d’uso, e c’è un’esplosione di startup focalizzate su determinati centri di acquisto come [go-to-market]dove è estremamente difficile discernere la differenziazione anche durante [proof of concepts]”, ha affermato Ferguson. “Man mano che le aziende vedranno show concrete dall’intelligenza artificiale, ridurranno parte del funds per la sperimentazione, razionalizzeranno gli strumenti che si sovrappongono e implementeranno tali risparmi nelle tecnologie di intelligenza artificiale che hanno dato risultati.”

Rob Biederman, socio dirigente di Uneven Capital Companions, è d’accordo. Prevede che le aziende non solo concentreranno la propria spesa individuale, ma che il panorama aziendale più ampio limiterà la spesa complessiva per l’intelligenza artificiale solo a una manciata di fornitori nell’intero settore.

“I funds aumenteranno per un insieme ristretto di prodotti di intelligenza artificiale che forniscono risultati evidenti e diminuiranno drasticamente per tutto il resto”, ha affermato Biederman. “Ci aspettiamo una biforcazione in cui un piccolo numero di fornitori acquisisce una quota sproporzionata dei funds aziendali per l’AI mentre molti altri vedono le entrate appiattirsi o contrarsi”.

Investimenti mirati

Scott Beechuk, accomplice di Norwest Enterprise Companions, ritiene che le aziende aumenteranno la spesa per gli strumenti che rendono l’intelligenza artificiale sicura per le imprese.

“Le imprese ora riconoscono che il vero investimento risiede nelle misure di salvaguardia e di supervisione che rendono l’intelligenza artificiale affidabile”, ha affermato Beechuk. “Man mano che queste capacità maturano e riducono i rischi, le organizzazioni si sentiranno sicure nel passare da progetti pilota a implementazioni su larga scala e i funds aumenteranno”.

Harsha Kapre, direttore di Snowflake Ventures, ha previsto che le aziende spenderanno nell’intelligenza artificiale in tre aree distinte nel 2026: rafforzamento delle basi dati, ottimizzazione dei modelli post-formazione e consolidamento degli strumenti.

“[Chief investment officers] stanno attivamente riducendo [software-as-a-service] espansione e si stanno muovendo verso sistemi unificati e intelligenti che riducono i costi di integrazione e forniscono risultati misurabili [return on investment]”, ha affermato Kapre. “Le soluzioni basate sull’intelligenza artificiale probabilmente vedranno il maggiore vantaggio da questo cambiamento.”

Uno spostamento dalla sperimentazione alla concentrazione influenzerà le startup. Ciò che non è chiaro è come.

È possibile che le startup AI raggiungano lo stesso punto di resa dei conti a cui sono arrivate le startup SaaS qualche anno fa.

Le aziende che gestiscono prodotti difficili da replicare come soluzioni verticali o basate su dati proprietari saranno probabilmente ancora in grado di crescere. Le startup con prodotti simili a quelli offerti dai fornitori di grandi imprese, come AWS o Salesforce, potrebbero iniziare a vedere prosciugarsi progetti pilota e finanziamenti.

Anche gli investitori vedono questa possibilità. Alla domanda su come fanno a sapere che una startup di intelligenza artificiale ha un fossato, diversi VC hanno affermato che le aziende con dati e prodotti proprietari che non possono essere facilmente replicati da un gigante della tecnologia o da una grande società con modelli linguistici sono le più difendibili.

Se le previsioni degli investitori fossero vere e le imprese iniziassero a concentrare la spesa per l’intelligenza artificiale il prossimo anno, il 2026 potrebbe essere l’anno in cui i funds aziendali aumenterebbero, ma molte startup di intelligenza artificiale non vedono una fetta più grande della torta.