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I principali punti salienti di ZDNET
- I CIO vogliono passare dai progetti pilota di intelligenza artificiale all’implementazione a livello aziendale.
- L’intelligenza artificiale deve crescere in modo sicuro, responsabile e con un impatto chiaro e misurabile.
- I chief digitali dovrebbero dare priorità a infrastrutture, competenze, governance e valore.
Nei prossimi 12 mesi l’azienda prenderà sul serio l’implementazione dell’intelligenza artificiale, con check ed esplorazioni sostituiti da servizi a livello di produzione che guidano trasformazioni aziendali durature.
Questa è la conclusione del CIO Playbook di Lenovo per il 2026, prodotto con l’analista tecnologico IDC. Il playbook è una guida basata sulla ricerca per i chief digitali che desiderano passare dalla sperimentazione dell’intelligenza artificiale all’implementazione su scala aziendale.
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Alberto Spinelli, CMO europeo di Lenovo, ha spiegato a ZDNET durante un briefing con i media che la ricerca, che ha intervistato 800 dirigenti provenienti da Europa e Medio Oriente, dimostra come le organizzazioni si stanno spostando da un’adozione diffusa a strategie a livello aziendale supportate da basi più solide in dati, competenze, infrastrutture e governance.
“L’intelligenza artificiale non è più solo un’ambizione futura, ma è ora più una forza determinante nel modo in cui le imprese operano, competono e crescono”, ha affermato Spinelli, suggerendo che le aziende si trovano advert affrontare un momento critico.
“La corsa è iniziata, ma non si tratta solo di chi adotta l’intelligenza artificiale più velocemente, ma anche di chi la scala in modo sicuro, responsabile e con un impatto aziendale chiaro e misurabile.”
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Durante l’evento, Ewa Zborowska, direttrice della ricerca presso IDC, ha riepilogato i risultati della ricerca e discusso cinque modi in cui i CIO possono ampliare in modo efficace le proprie iniziative di intelligenza artificiale.
1. Mettere l’intelligenza artificiale al centro del enterprise
Zborowska ha affermato che la ricerca mostra che l’intelligenza artificiale è fondamentale per le organizzazioni che cercano una crescita più rapida e risultati migliori.
“L’intelligenza artificiale sta diventando non solo una delle tecnologie che i clienti cercano di utilizzare e qualcosa da cui apprendono, ma un importante fattore abilitante che li aiuta a cambiare il enterprise, trasformare il modo in cui operano, promuovere la crescita e costruire un vantaggio competitivo”.
Questo è un approccio che Artwork Hu, CIO globale di Lenovo, ha adottato nella sua organizzazione, come mi ha spiegato di recente in un’intervista individuale per ZDNET.
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Zborowska ha incoraggiato altri CIO a collaborare con i propri colleghi all’interno dell’organizzazione per trasformare le priorità aziendali in chiari casi d’uso dell’intelligenza artificiale con proprietari, KPI e tempistiche.
“Sì, sei un CIO, ma sei un associate aziendale. Devi capire che l’intelligenza artificiale non deve essere considerata solo dal punto di vista tecnologico; devi guardarla dal punto di vista di ciò che apporta al enterprise”, ha affermato.
“Assicurarsi di considerare i processi e i flussi di lavoro internamente per aiutare advert adottare l’intelligenza artificiale e essere un associate forte per gli stakeholder aziendali sarà della massima importanza.”
2. Identificare la prova di valore
Invece di utilizzare l’intelligenza artificiale solo per migliorare le attività basate sulla tecnologia, come avevano fatto prevalentemente le organizzazioni negli anni precedenti del rapporto, Zborowska ha affermato che sempre più organizzazioni utilizzano ora l’intelligenza artificiale per migliorare, innovare e reinventare le proprie attività.
“La maggior parte dei clienti ha superato da tempo questo periodo di check e show, e molto altro ancora, in un momento in cui pensa: ‘OK, come possiamo far funzionare questa nuova tecnologia per noi nel contesto dei risultati aziendali?'”
La ricerca ha suggerito che quasi il 60% delle aziende sta sperimentando o adottando sistematicamente l’intelligenza artificiale.
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Zborowska ha affermato che le principali priorità aziendali per l’implementazione dell’intelligenza artificiale includono l’aumento delle entrate e la crescita dei profitti, il miglioramento dell’esperienza e della soddisfazione dei clienti e l’aumento della produttività dei dipendenti.
“Le implementazioni dell’intelligenza artificiale sono ora focalizzate su cose come essere più efficienti nelle operazioni e cercare nuovi modi di generare enterprise”, ha affermato.
“Questo cambiamento non significa che le cose di cui hanno parlato i CIO l’anno scorso non siano più importanti. Mostra semplicemente che altri elementi sono di massimo interesse per l’azienda a questo punto.”
3. Scala la tua infrastruttura
Tuttavia, Zborowska ha riconosciuto che fornire valore dall’intelligenza artificiale comporta delle sfide. Ha affermato che la ricerca ha evidenziato questioni comuni, come la formazione e il miglioramento delle competenze dei staff IT e delle funzioni aziendali.
Tuttavia, ha suggerito che la sfida più significativa riguarda l’infrastruttura IT, affermando che l’intelligenza artificiale non funzionerà in modo efficace senza basi efficienti.
“Dobbiamo pensare a come introdurre l’intelligenza artificiale nelle nostre organizzazioni per garantire che le persone siano davvero felici quando lavorano con la tecnologia”, ha affermato.
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Zborowska ha affermato che le conversazioni con i CIO suggeriscono che la scalabilità dell’intelligenza artificiale è possibile solo se l’azienda garantisce solide basi per la sicurezza, le competenze e l’infrastruttura IT.
La ricerca ha riferito che l’82% delle organizzazioni sfrutterà le implementazioni on-premise o edge per carichi di lavoro e applicazioni AI come parte di un ambiente ibrido.
“Devi garantire che l’intelligenza artificiale sia integrata all’interno di un patrimonio IT più ampio nel modo più sicuro e anche mettere in atto tutti i meccanismi che ti consentono di assicurarti di operare e gestire questa infrastruttura in modo intelligente, sia dal punto di vista tecnologico, ma anche dal punto di vista finanziario.”
4. Gestire le preoccupazioni degli agenti
Zborowska ha affermato che l’interesse per l’IA agentica sta aumentando rapidamente, con la ricerca che segnala un aumento del 65% delle organizzazioni che si preparano all’adozione mentre cercano di automatizzare processi complessi.
La ricerca ha suggerito che le prime aree di interesse per le implementazioni dell’intelligenza artificiale degli agenti includono operazioni di sicurezza, flussi di lavoro finanziari e servizio clienti, ambiti in cui le attività strutturate rendono gli agenti efficaci.
Tuttavia, le organizzazioni devono ancora affrontare importanti sfide, come garantire la qualità dei dati, perfezionare la riprogettazione del flusso di lavoro, stabilire meccanismi di controllo e gestire l’autonomia.
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Zborowska ha affermato che l’ascesa dell’intelligenza artificiale pone nuove esigenze ai chief digitali.
“Uno dei ruoli più importanti per il CIO sarà quello di assicurarsi di aiutare l’azienda a identificare dove ha senso introdurre agenti e intelligenza artificiale e dove gli approcci più tradizionali saranno ancora sufficienti”, ha affermato.
“Un’altra considerazione chiave per i CIO è considerare gli agenti dal punto di vista di come saranno gestiti per mantenere il controllo, mantenere la sicurezza e impedire la proliferazione degli agenti”.
5. Governare l’IA responsabile
La ricerca ha evidenziato che solo il 30% dei CIO ha stabilito politiche, regole, linee guida e pratiche di governance dell’IA che affrontano rigorosamente la sicurezza, la protezione dei dati, la privateness e la sovranità dell’IA.
Peggio ancora, più della metà (54%) non ha stabilito o è in procinto di sviluppare un approccio a livello di organizzazione alla governance dell’IA.
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Zborowska ha affermato che le imprese di successo concordano su regole chiare e condivise per un utilizzo responsabile e trasparente dell’intelligenza artificiale.
“L’introduzione dell’intelligenza artificiale nella tua organizzazione o nel modo in cui lavori con i tuoi clienti o i tuoi associate commerciali deve essere basata sulla fiducia”, ha affermato.
Zborowska ha affermato che i CIO ottengono questa fiducia garantendo che la governance e l’adozione dell’IA avvengano di pari passo.
“Ciò significa garantire che la tua organizzazione non si concentri solo su un elemento, come dati o processi, ma assicurarsi che tutti gli elementi siano a posto. Quindi, hai regole, politiche e processi e assicurati che anche le persone siano ben preparate, in modo che siano continuamente aggiornate.”
