Presentato da Perception Enterprises
Le organizzazioni oggi sono intrappolate nel purgatorio del proof-of-concept perché i modelli di ieri non funzionano per le sfide dell’intelligenza artificiale di oggi.
Tutti corrono per dimostrare cos’è l’intelligenza artificiale Potevo Fare. Ma i veri vincitori sono coloro che hanno capito che l’implementazione dell’intelligenza artificiale non è un progetto tecnologico: è una capacità operativa fondamentale.
Il successo dipende dall’esecuzione e non solo da visioni di ottimizzazione di vasta portata.
In Perception abbiamo già visto questo ciclo. Da oltre 35 anni, dalle nostre radici come rivenditore a valore aggiunto (VAR) alla nostra evoluzione come chief Integratore di soluzioniabbiamo aiutato i clienti a superare le aspettative e a far funzionare davvero la tecnologia emergente.
L’intelligenza artificiale sta seguendo lo stesso schema. Ma questa volta la posta in gioco è più alta e i tempi sono più serrati. Le organizzazioni che stanno facendo progressi reali non stanno inseguendo i piloti. Stanno sviluppando la forza necessaria per trasformare gli esperimenti e lo slancio iniziale in risultati misurabili per l’azienda.
Ciò che ogni “period” tecnologica ci ha insegnato sul successo dell’intelligenza artificiale
Ricerca del MIT stima che il 95% delle iniziative aziendali basate sull’intelligenza artificiale non riescono a fornire un valore aziendale misurabile. Questo non è un fallimento delle ambizioni. È un fallimento di distribuzione.
Troppo spesso, i chief sono bloccati nel “cosa”, ossessionati da quale modello utilizzare o dalla velocità con cui possono automatizzare una singola attività. Rimangono bloccati in fasi di scoperta lunghe e costose con consulenti tradizionali che si concentrano solo sulla teoria e pochissima azione.
Lo sappiamo perché lo abbiamo vissuto. Quando Perception iniziò a sperimentare con l’intelligenza artificiale generativa, i nostri primi progetti pilota soffrivano degli stessi problemi che vediamo sul mercato: avevano un bell’aspetto sulle diapositive ma non riuscivano a scalare.
Colpiamo anche la resistenza culturale e le lacune di competenze. Per superare questo problema, abbiamo dovuto smettere di considerare l’intelligenza artificiale come uno “strumento” e iniziare a trattarla come una “capacità”.
Abbiamo iniziato a porre domande del tipo: “Dove cambierà veramente il modo in cui lavorano le nostre persone e come si comporta la nostra azienda, e come possiamo arrivarci adesso?” OPPURE “Considerati i progressi tecnologici dell’intelligenza artificiale, qual è l’arte del possibile? Come possiamo reimmaginare i nostri processi aziendali e il lavoro svolto dai nostri dipendenti per ottenere un miglioramento 10 volte maggiore?
Ora, il 93% dei nostri oltre 14.000 membri del workforce utilizza strumenti di intelligenza artificiale generativa nel proprio lavoro quotidiano, risparmiando più di 8.500 ore ogni settimana attraverso l’automazione e l’aumento della produttività.
Costruire un’intelligenza artificiale che offra effettivamente valore
Se c’è una cosa che abbiamo imparato da decenni di trasformazione, è che il successo non nasce dai mazzi strategici o dalle show di concetto.
Si guadagna nei dettagli.
Riunendo i nostri esperti di intelligenza artificiale provenienti da tutta la nostra azienda, abbiamo visto che i coinvolgimenti dei clienti di maggior successo condividevano tre tratti comuni, ma non del tipo che si adattava perfettamente a un diagramma. Riguardano come viene svolto il lavoro:
Commissioni legate ai risultati. Il vecchio modello di fatturazione del tempo e del materiale è rotto. I modelli commerciali devono mettere la pelle in gioco. Vinciamo quando vedi un valore aziendale misurabile, non quando completiamo il progetto.
Usa la tecnologia per accelerare la teoria del passato. Invece di fasi di scoperta manuali di più mesi, cerca associate che possano accelerare il tuo percorso. Lo facciamo fornendo ai nostri clienti un inventario di casi d’uso di alto valore il giorno zero, in modo che il nostro impegno di consulenza inizi con una tabella di marcia verso l’azione, non solo con un tour di ascolto.
Guarda la trasformazione interna. Non puoi distribuire con successo ai tuoi clienti ciò che non hai padroneggiato internamente. In Perception, abbiamo creato la nostra suite di offerte di intelligenza artificiale trasformando innanzitutto la nostra attività. La nostra storia interna non è solo un punto dati. È la nostra prova di concetto per il cambiamento culturale e operativo. È così che rompiamo le vecchie percezioni e dimostriamo di comprendere il lato umano dello schieramento. Nel nostro Sondaggio 2024 tra i leader ITil 44% ha identificato le lacune nelle competenze come il principale ostacolo alla trasformazione e il 74% ha affermato di aver dedicato tempo e finances alla creazione di strumenti di intelligenza artificiale personalizzati. Eppure la maggior parte non dispone ancora della disciplina di implementazione necessaria per incorporarli.
Questa è la vera arte del dispiegamento. Non è teoria e non è esagerazione. È un’esecuzione su larga scala.
E negli ultimi anni abbiamo sfruttato queste lezioni per fornire alle organizzazioni una chiara tabella di marcia dall’ideazione al ROI. Il vero successo deriva dalla connessione di competenze, strumenti e un solido motore di distribuzione per andare oltre la visione e la sperimentazione.
Quel 70% che separa il discorso dalla trasformazione
Adoro questo concetto del Boston Consulting Group (BCG) chiamato regola 10-20-70.
Il 10% del successo deriva dagli algoritmi, il 20% dai dati e dalla tecnologia e il 70% dalle persone, dai processi e dalla cultura.
La maggior parte delle aziende investe quasi tutte le proprie energie nel primo 30%. Ma il vero vantaggio (sì, quello duraturo) risiede nel 70%. È lì che avviene l’esecuzione.
In Perception abbiamo costruito tutta la nostra attività attorno a questo principio. Dal cloud all’intelligenza artificiale, la nostra missione non è cambiata. Trasformiamo la tecnologia in una capacità che i clienti possono ampliare e migliorare continuamente.
Trasformare il potenziale dell’intelligenza artificiale in risultati reali
L’period della “teoria dell’intelligenza artificiale” sta finendo. Il prossimo capitolo appartiene a coloro che lo fanno. Alle organizzazioni pronte advert applicare l’intelligence nello stesso modo in cui hanno reso operativo il cloud o la trasformazione digitale.
Richiede un delicato equilibrio tra innovazione e governance e certamente idee audaci con un’esecuzione disciplinata.
In effetti, quella filosofia è esattamente cosa ha ispirato Prismil nostro modo di aiutare le organizzazioni a fare chiarezza nella complessità. I clienti possono ottenere un inventario completo dei casi d’uso dell’intelligenza artificiale per l’intera azienda il giorno zero, saltando la fase di scoperta di mesi della consulenza tradizionale e dando priorità alle opportunità di impatto immediato.
Sappiamo che la trasformazione non inizia con gli algoritmi. Tutto inizia con la maestria, ed è quella che abbiamo guadagnato in decenni di implementazione e ampliamento del futuro.
Come stai passando dall’hype al come?
Joyce Mullen è Presidente e CEO di Perception Enterprises.
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