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I principali punti salienti di ZDNET
- L’intelligenza artificiale sta avendo un grande impatto sul mercato del lavoro IT.
- I professionisti orientati alla carriera hanno bisogno di una miriade di capacità.
- Avvicinati all’azienda, sii flessibile e resta curioso.
È un momento difficile per essere un giovane nel mercato del lavoro. Una ricerca dell’Università di Stanford suggerisce che i lavoratori di età compresa tra i 22 e i 25 anni stanno assistendo ai cali più marcati dell’occupazione, soprattutto nei settori più esposti all’automazione basata sull’intelligenza artificiale.
I lavori di ingegnere del software program per i lavoratori di età compresa tra 22 e 25 anni sono diminuiti di quasi il 20% nel 2025 rispetto al picco del 2022. Per i professionisti IT che sperano di trovare lavoro e poi fare carriera, l’ascesa dell’intelligenza artificiale porta nuovi ostacoli al successo professionale a lungo termine.
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Quindi, come possono distinguersi i professionisti IT di prossima generazione? Qui, cinque chief aziendali descrivono come sviluppare competenze fondamentali per l’period dell’intelligenza artificiale.
1. Rafforza le tue capacità di traduzione
Dominic Redmond, CIO del gruppo presso la società di reclutamento PageGroup, ha affermato che i professionisti di successo possono rispondere a domande chiave sull’implementazione dell’intelligenza artificiale.
“Come puoi generare valore attraverso questa tecnologia? L’implementazione significa che devi considerare i tuoi processi e il tuo modello di enterprise? Quanto costerà l’intelligenza artificiale? Quali vantaggi creerai? Come puoi assicurarti di prendere le scelte e le decisioni giuste?”
Redmond ha detto a ZDNET che la buona notizia è che molti professionisti già considerano queste domande. Tuttavia, la differenza oggi è la velocità del cambiamento nell’period dell’intelligenza artificiale.
“La capacità di effettuare valutazioni man mano che la tecnologia cresce rapidamente è il punto in cui i professionisti devono informarsi e farlo in un modo che consenta alle loro organizzazioni di giungere ai giusti giudizi”, ha affermato.
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Redmond ha suggerito che la capacità di lavorare in modo trasversale tra enterprise e tecnologia sarà una competenza cruciale per gestire la velocità della trasformazione, sia all’interno che all’esterno del reparto IT.
“Quindi, i tuoi analisti aziendali potrebbero diventare analisti di sistemi aziendali: avranno un po’ di specialista in tecnologia e un po’ di analista aziendale”, ha affermato.
“Anche le persone al di fuori della tecnologia dovranno istruirsi sull’intelligenza artificiale, sui dati e sul cambiamento, e alcuni lo fanno già. Quella capacità di traduzione è qualcosa di cui sento parlare molto in termini di ciò che è necessario.”
2. Creare capacità miste
Fausto Fleites, vicepresidente dell’intelligence dei dati presso lo specialista del giardinaggio ScottsMiracle-Gro, ha affermato che la conoscenza dei dati sarà senza dubbio utile nei prossimi anni. Tuttavia, non è l’unica abilità che differenzierà i migliori dagli altri.
“La continua crescita dell’intelligenza artificiale metterà in evidenza altre qualità”, ha affermato. “Ho visto professionisti con un dottorato di ricerca che sono bravi in matematica, ma non hanno una mentalità imprenditoriale. Falliranno in futuro se non avranno quelle altre qualità necessarie, perché molto di ciò che fanno sarà comunque automatizzato.”
Piuttosto che essere eccezionalmente esperti in un singolo dominio, come la scienza dei dati o l’ingegneria del software program, Fleites ha suggerito che i professionisti di alto livello possano vantare capacità miste: “Penso che il futuro riguardi qualcuno che possa svolgere entrambi i ruoli”.
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Ha detto a ZDNET che il suo group di Scotts ha avuto successo perché dialoga con l’azienda e ripensa il modo in cui le persone prendono decisioni utilizzando l’intelligenza artificiale.
“Quando andiamo a presentare una proposta e spieghiamo a qualcuno nel enterprise, non spieghiamo in termini di tecnologia. Spieghiamo come questa informazione aiuterà l’azienda a lavorare in modo diverso e più efficiente, e loro ne vedono il valore,” ha detto.
“A diversi livelli dell’azienda, è necessario avere persone che comprendano la tecnologia e il enterprise. Penso che, senza il lato enterprise, le tue competenze in materia di dati non saranno altrettanto utili.”
3. Affina il tuo pensiero critico
Diana Schildhouse, responsabile dati e analisi presso Colgate-Palmolive, afferma che i professionisti possono distinguersi affinando le proprie capacità di pensiero critico.
“Mentre stiamo costruendo tutti questi nuovi strumenti abilitati all’intelligenza artificiale che rendono le cose più veloci e l’accesso alle informazioni più facile, quello che cerco, quando penso alle assunzioni, è quell’aspetto del pensiero critico, della comprensione e dell’applicazione del contesto aziendale a ciò che stai vedendo,” ha detto.
“Con qualsiasi strumento o applicazione che stiamo creando, il successo non consiste solo nel rispondere e poi nei group che scappano ed eseguono. Ci sono considerazioni aziendali che devono essere prese in considerazione come parte del processo decisionale.”
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Schildhouse ha dichiarato a ZDNET che i professionisti in grado di analizzare come le informazioni basate sull’intelligenza artificiale potrebbero influenzare le attività aziendali saranno molto richiesti.
“Per me, il pensiero critico è un’abilità molto importante, e penso che lo diventerà ancora di più in futuro, poiché l’intelligenza artificiale rende disponibili così tante informazioni così rapidamente”, ha affermato.
“Essere in grado di riflettere su tali informazioni e assicurarti di applicarle nel modo corretto alla tua attività o a ciò su cui stai lavorando, è molto importante.”
4. Sviluppa un senso di curiosità
Schildhouse afferma che la curiosità è anche una capacità importante per i professionisti che vogliono distinguersi dagli altri.
“La volontà di continuare advert imparare e di esplorare ciò che c’è là fuori, e come potrebbe applicarsi a noi e avere un impatto, è molto importante”, ha affermato.
Colgate-Palmolive sta valutando come applicare l’intelligenza artificiale a una serie di aree, tra cui l’analisi della gestione della crescita dei ricavi, che copre i prezzi, le promozioni commerciali e l’innovazione dei prodotti.
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Schildhouse ha affermato che è chiaro che il ritmo dello sviluppo abilitato all’intelligenza artificiale, sia attraverso l’apprendimento automatico, l’intelligenza artificiale o i servizi agenti, continuerà advert accelerare. I professionisti dovranno adattarsi a questa costante evoluzione.
“A volte si tratta di essere disposti e capaci di disimparare e reimparare mentre le cose cambiano intorno a noi. Lo spazio si sta muovendo così rapidamente: i settori su cui ci concentriamo, il panorama dei media, cosa sta succedendo con il digitale e l’e-commerce; tutto sta cambiando rapidamente,” ha detto.
“All’interno del nostro group mi concentro sulla curiosità, sulla disponibilità a imparare e sul pensiero su come la tecnologia può avere un impatto su di noi, perché il mondo intorno a noi si muove a un ritmo più veloce che mai.”
5. Adottare un approccio flessibile
Richard Corbridge, CIO presso lo specialista immobiliare Segro, ha affermato che uno dei fattori più importanti da considerare per i professionisti di prossima generazione è la costante evoluzione delle competenze richieste.
“I laureati devono sapere come apprendere man mano che procedono”, ha detto. “Le competenze con cui iniziano il loro percorso formativo non saranno quelle che utilizzeranno nel loro primo lavoro.”
Corbridge ha dichiarato a ZDNET che questa realtà flessibile pone dei requisiti anche ai capi. “Come chief, dobbiamo trovare modi creativi per sostenere l’evoluzione delle competenze sul lavoro”, ha affermato.
“Piuttosto che una strategia di strappa e sostituisci, dobbiamo fornire meccanismi per far evolvere le persone intorno a noi, entusiasmarle per il futuro e generare conoscenze ed esperienze aziendali e di settore, nonché le nuove competenze di cui abbiamo bisogno.”
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Corbridge ha avvertito che, in molti casi, l’intelligenza artificiale deve ancora avere il livello di impatto sull’efficienza che giustifichi l’investimento.
Un risparmio di produttività giornaliera di 30 minuti grazie a strumenti come Copilot, advert esempio, potrebbe rendere il lavoro un po’ più semplice, ma non avrà un impatto trasformativo sull’azienda.
I capi e i loro dipendenti devono considerare in che modo l’incontro tra ingegno umano e capacità tecnologica produce un impatto.
“L’intelligenza artificiale è valida tanto quanto le informazioni che le forniamo”, ha affermato Corbridge. “Le organizzazioni di maggior successo forniranno all’intelligenza artificiale le migliori informazioni che le consentiranno di essere efficace.”
