Fabricio Bloisi, amministratore delegato di Prosus NV, durante un’intervista di Bloomberg Tv al World Financial Discussion board (WEF) di Davos, in Svizzera, giovedì 23 gennaio 2025. L’incontro annuale di chief politici, alti dirigenti e celebrità a Davos si svolge dal 20 al 24 gennaio. Fotografo: Hollie Adams/Bloomberg tramite Getty Photographs
Bloomberg | Bloomberg | Immagini Getty
DAVOS, Svizzera — Ho trascorso la settimana a parlare con i dirigenti del settore tecnologico al World Financial Discussion board di Davos delle loro priorità per l’anno a venire e dei grandi temi che secondo loro influenzano il sentiment degli investitori.
Come l’anno scorso, l’intelligenza artificiale ha dominato la conferenza. Ma quest’anno le discussioni sono andate oltre i modelli di intelligenza artificiale o quale chatbot sia migliore, spostandosi invece su come le aziende adotteranno la tecnologia e quali sviluppi futuri sono all’orizzonte.
Tutto ciò potrebbe essere fondamentale per le entrate e i prezzi delle azioni delle più grandi aziende tecnologiche del mondo.
Adozione dell’intelligenza artificiale aziendale
L’adozione dell’intelligenza artificiale da parte delle imprese aumenterà quest’anno, ma l’approccio sarà notevolmente diverso rispetto al 2025. Molte aziende stavano realizzando progetti pilota con l’intelligenza artificiale che non sono entrati in piena produzione l’anno scorso.
Quindi, le aziende hanno adottato l’intelligenza artificiale, come i chatbot forniti da MicrosoftOpenAI e altri. C’era il timore di perdere qualcosa o FOMO, Dowson Tong, CEO di TencentIl gruppo cloud di, ha detto alla CNBC in un’intervista questa settimana.
Invece, le aziende saranno più selettive riguardo al tipo di intelligenza artificiale da adottare.
“Quest’anno, quando parliamo con i clienti, penso che siano molto più pragmatici. Penso che abbiano superato la fase FOMO”, ha detto Tong. “E oggi penso che molti dei nostri clienti siano molto più specifici.”
Raj Sharma, partner gestionale globale per la crescita e l’innovazione di EY, ha affermato che le aziende dovranno reimmaginare interi processi che possono essere eseguiti con l’intelligenza artificiale. “È allora che inizierai a vederne il valore”, ha detto Sharma alla CNBC in un’intervista.
IA agentica
Questa è stata una delle parole d’ordine più importanti del 2025 ed è pronta a rimanere al centro dell’attenzione. L’intelligenza artificiale si riferisce in generale al concetto di sistemi di intelligenza artificiale in grado di svolgere compiti per conto di persone. L’obiettivo finale è avere agenti sofisticati che funzionino in modo autonomo con pochissima interazione da parte dell’utente.
I dirigenti tecnologici mi hanno detto che gli agenti vengono implementati, ma ci sono vari gradi di scala e capacità. Dipende anche molto dal settore a cui ti riferisci. Alcuni utilizzi degli agenti all’interno dell’azienda prevedono l’esecuzione di processi semplici, mentre altri eseguono flussi di lavoro più sofisticati.
“Penso che questi agenti non siano autonomi. Non credo che siamo arrivati al punto in cui possiamo sostituire un dipendente umano”, ha detto Uljan Sharka, CEO della startup Domyn.
Il più ottimista sulla tecnologia è stato Fabricio Bloisi, CEO di Prosus. Ha detto che Prosus ha attualmente 30.000 agenti attivi e che nei prossimi cinque anni potrebbero esserci aziende gestite da agenti.
“Non penso che sia una montatura o una speranza”, ha detto Bloisi in un’intervista con me e Dan Murphy della CNBC questa settimana.
Geopolitica
L’impatto della volatilità geopolitica è stato oggetto di molte delle conversazioni che ho avuto questa settimana.
“Una cosa di cui non stiamo parlando nel mondo dell’intelligenza artificiale, e che diventerà un grosso problema, un grande deterrente o un grande acceleratore, è dove [geopolitical] i problemi sono”, ha detto Sharma di EY.
Anche i progressi tecnologici della Cina in settori come l’intelligenza artificiale e i chip sono stati tra i punti di discussione. In un’intervista per il nuovo podcast della CNBC, The Tech Downland, con Steve Kovach, il CEO di Google DeepMind Demis Hassabis ha affermato di ritenere che i modelli di intelligenza artificiale cinesi siano pochi mesi indietro rispetto ai modelli statunitense e occidentale.
IA fisica
Aspettatevi che l’intelligenza artificiale fisica sia nell’elenco delle parole d’ordine tecnologiche quest’anno. Il termine si riferisce ad applicazioni in cui l’intelligenza artificiale assume una forma fisica, dalla robotica alle auto senza conducente. La mia esperienza a Davos ha evidenziato quanto questa spinta sia diventata reale: una sera a cena, un robot era seduto proprio al tavolo.
Sharma di EY ha definito l’IA fisica la “prossima ondata”, stimando che entro cinque o sei anni potrebbe raggiungere da cinque a sei volte la dimensione del mercato dell’IA agente.
Nel frattempo, Sassine Ghazi, CEO della società di strumenti di progettazione di semiconduttori Synopsys, ha affermato che inizialmente si aspettava che l’intelligenza artificiale fisica sarebbe arrivata “più di cinque” anni dopo, ma sta arrivando “molto più velocemente”.
Jensen Huang, CEO di Nvidia, ha affermato che la robotica AI è un Un’opportunità “irripetibile” per l’Europa poiché la regione vanta una base manifatturiera industriale “incredibilmente forte”.
