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I dati di Pleased Returns, una società di logistica inversa di proprietà di UPS, mostrano che quasi un reso su 10 al dettaglio negli Stati Uniti comporta una frode. I rivenditori ora perdono circa 76,5 miliardi di dollari all’anno a causa del problema.
Per rallentare queste perdite, Pleased Returns, specializzato in resi in negozio senza scatola per acquisti on-line, sta testando un nuovo strumento di intelligenza artificiale che segnala i resi fraudolenti prima che i rimborsi vengano emessi.
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Secondo i dati di Pleased Returns, le frodi sui resi stanno costando miliardi ai rivenditori statunitensi, con quasi 1 reso su 10 contrassegnato come sospetto. (Foto di Tim Boyle/Getty Photos)
Come funziona la frode sui resi nel mondo reale
Le frodi sui resi spesso sembrano innocue in apparenza. Un acquirente richiede un rimborso per un articolo legittimo. Invece di rispedire il prodotto reale, spediscono qualcosa di più economico, danneggiato o completamente diverso. I rivenditori spesso emettono rimborsi prima che qualcuno controlli l’articolo. Questa velocità consente alle frodi di sfuggire e fa aumentare i costi.
I dati di settore di Pleased Returns e della Nationwide Retail Federation mostrano che i rivenditori gestiranno quasi 850 miliardi di dollari di merci restituite nel 2025, che rappresentano quasi il 16% delle vendite al dettaglio totali. Secondo la stessa ricerca, circa il 9% di questi resi sono fraudolenti. Il rapporto rileva inoltre che molti acquirenti ammettono qualche forma di abuso della politica di restituzione. È importante sottolineare che, poiché Pleased Returns effettua la verifica degli articoli di persona e utilizza la segnalazione automatizzata basata sull’intelligenza artificiale e processi di controllo per individuare le discrepanze, il tasso di frode confermata nella sua rete è molto inferiore alla stima a livello di settore.
Perché i resi senza scatola hanno cambiato l’equazione
Pleased Returns gestisce quasi 8.000 punti di consegna di resi di persona all’interno di negozi come Ulta Magnificence e Staples, nonché presso sedi UPS. Gli acquirenti possono restituire gli articoli idonei senza scatola o etichetta di spedizione e i rimborsi vengono spesso emessi rapidamente dopo la verifica. Come ogni canale di reso, possono verificarsi tentativi di frode, ma la consegna di persona, la verifica degli articoli, la segnalazione continua e gli audit aiutano a mantenere le frodi confermate molto al di sotto delle medie più ampie del settore.
Pleased Returns afferma che il suo modello senza scatola e con presenza di persona blocca già molte tattiche di frode comuni, tra cui scatole vuote, resi parziali e numeri di tracciabilità falsi. “Se non tocchi mai il prodotto, non puoi effettivamente sapere che cosa viene restituito corrisponda a ciò che è stato venduto”, afferma l’azienda. Everlane afferma che la sola manipolazione fisica funge da deterrente. “Solo il fatto di sapere che un individuo gestirà e verificherà fisicamente il prodotto presso il Return Bar scoraggia i truffatori anche solo dal tentare di commettere una frode”, ha affermato Jim Inexperienced, direttore della logistica e dell’adempimento presso Everlane.
Tuttavia, Pleased Returns riconosce che le tattiche di frode continuano advert evolversi. Prodotti simili e imitazioni possono somigliare molto a quelli reali, rendendo difficili da individuare le sottili differenze senza un attento esame.
LA TRUFFA DEI RIMBORSI FALSI: PERCHÉ I TRUFFATORI AMANO GLI ACQUISTI IN VACANZA

Pleased Returns sta testando un nuovo sistema di intelligenza artificiale progettato per segnalare resi al dettaglio fraudolenti prima che vengano emessi i rimborsi. (Foto di Helen H. Richardson/The Denver Submit tramite Getty Photos)
In che modo Return Imaginative and prescient utilizza l’intelligenza artificiale per rilevare resi fraudolenti
Durante le festività natalizie, Pleased Returns sta sperimentando il suo nuovo sistema AI con rivenditori selezionati, tra cui Everlane, Revolve e Underneath Armour, mentre i volumi di reso aumentano.
Il nuovo strumento AI si chiama Return Imaginative and prescient. Inizia a funzionare nel momento in cui un acquirente avvia un reso on-line. Il sistema cerca modelli insoliti in termini di tempi, frequenza e posizione di ritorno. Un singolo rendimento può apparire normale di per sé. Quando questi segnali si sovrappongono in modo sospetto, il reso viene contrassegnato per essere esaminato prima che venga emesso un rimborso.
Nei punti di consegna, i lavoratori possono scansionare i codici a barre degli articoli e vedere le foto di come dovrebbe apparire l’articolo. Possono rifiutare evidenti disallineamenti sul posto. Una volta che i resi raggiungono gli hub Pleased Returns in California, Pennsylvania e Mississippi, i pacchi contrassegnati vengono inviati a revisori umani. Gli articoli vengono aperti e fotografati, comprese le immagini del fronte, del retro e delle etichette identificative.
Queste foto vengono inserite nel sistema di intelligenza artificiale, che le confronta con le immagini ufficiali dei prodotti e i dati delle transazioni passate. I group umani esaminano la valutazione dell’IA e prendono la decisione finale. L’obiettivo non è solo l’automazione. Sta aggiungendo più livelli di revisione in cui la frode è più difficile da nascondere.
I primi risultati mostrano quanto sia efficace l’intelligenza artificiale nel rilevare le frodi sui resi
Mentre è ancora in fase pilota, Pleased Returns afferma che Return Imaginative and prescient sta mostrando i primi risultati. Meno dell’1% dei resi che transitano attraverso la sua rete sono contrassegnati come advert alto rischio. Di questi resi segnalati, circa il 10% viene infine confermato come frode. La perdita media evitata per caso confermato è di poco superiore a 200 dollari.
Pleased Returns afferma che il sistema si concentra su casi advert alta affidabilità, consentendo alla maggior parte degli acquirenti di passare attraverso i resi senza ritardi. L’azienda sottolinea che lo strumento non affronta tutte le forme di abuso, come il guardaroba, quando i clienti restituiscono capi usurati.
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I resi senza scatola e di persona stanno aiutando i rivenditori a ridurre le comuni tattiche di frode come scatole vuote e numeri di tracciabilità falsi. (Fotografo: David Paul Morris/Bloomberg tramite Getty Photos)
Perché i rivenditori si rivolgono all’intelligenza artificiale per fermare le frodi sui resi
Pleased Returns non è il solo a rivolgersi all’intelligenza artificiale per fermare le frodi sui resi. Amazon e FedEx offrono entrambi resi senza scatola e utilizzano sistemi automatizzati per segnalare comportamenti rischiosi. Il servizio postale degli Stati Uniti sta lanciando servizi simili. Nel commercio al dettaglio, l’85% dei commercianti intervistati afferma di utilizzare l’intelligenza artificiale o l’apprendimento automatico per combattere le frodi. Molti dicono che i risultati sono stati contrastanti. Pleased Returns afferma che la combinazione di segnali comportamentali con la verifica fisica del prodotto aiuta a colmare le lacune che spesso i sistemi basati solo sui dati non colgono.
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I punti salienti di Kurt
I resi al dettaglio sono cambiati, così come le frodi che ne derivano. Consegne facili e rimborsi immediati hanno migliorato la vita degli acquirenti, ma hanno anche creato nuove vulnerabilità. Pleased Returns scommette che l’intelligenza artificiale, combinata con l’ispezione pratica, può riportare l’in the past della bilancia a favore dei rivenditori. I primi risultati suggeriscono che può aiutare, anche se non è una panacea. Man mano che i truffatori si adattano, i rivenditori stanno imparando che devono adattarsi più velocemente.
I rivenditori dovrebbero rallentare i rimborsi istantanei se ciò aiuta a fermare le frodi sui resi, o la comodità dovrebbe sempre avere la priorità? Fatecelo sapere scrivendoci a Cyberguy.com
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