Il CTO di Microsoft Kevin Scott ha qualche consiglio per le startup di intelligenza artificiale in attesa del prossimo modello rivoluzionario: la tecnologia può già fare molto di più di quanto la maggior parte delle persone ne possa ricavare, quindi smetti di aspettare e inizia a costruire.
Inoltre: la vera attrazione dei clienti conta ancora più del passaparola on-line.
Parlando advert un recente Comuni di South Park evento con il socio accomandatario dell’organizzazione, ex CTO di Dropbox e ingegnere di Fb Aditya AgarwalScott ha affermato che i fondatori si trovano su un “gigantesco eccesso di capacità”, il che significa che gli attuali sistemi di intelligenza artificiale possono fare molto di più della maggior parte delle app costruite su di essi.
Ha citato lo stesso ChatGPT come esempio del passato: il modello sottostante period “piuttosto vecchio” quando è stato lanciato, come ha detto, e nessuno (inclusi Scott e i suoi colleghi) aveva previsto all’epoca che sarebbe diventato un potenziale prodotto da trilioni di dollari.
“Il costo per fare gli esperimenti non è mai stato così conveniente”, ha detto Scott. “E allora fai questi maledetti esperimenti. Prova le cose.”
La barriera non è la capacità del modello, ha detto, ma il poco affascinante lavoro di integrazione necessario per metterlo in pratica.
“Alcune delle cose che devi fare per spremere la capacità di questi sistemi sono solo cose idrauliche dall’aspetto brutto o la costruzione di prodotti sgangherati”, ha detto. “Ma fai parte di una startup, questa è la tua vita. È più una questione di fatica.”
Scott ha anche messo in guardia i fondatori dal confondere l’attenzione on-line con una reale trazione. L’ambiente attuale, ha detto, è inondato di “falsi segnali” – dalla copertura mediatica all’interesse degli investitori – che non sono realmente correlati al fatto che tu abbia costruito qualcosa di utile.
“Ci sono un gruppo di persone il cui modello di enterprise è ottenere clic sugli articoli on-line o convincere le persone a iscriversi al loro Substack”, ha detto. “Se credi alle cose che quella particolare parte dell’ecosistema ti invia in termini di suggestions, potrebbe darsi che ti stai indirizzando esattamente nella direzione sbagliata.”
Il vero segnale, ha detto, viene dalla costruzione di qualcosa che i clienti amano davvero.
Altri argomenti includevano:
- Modelli open supply e modelli closed supply (ha effettivamente inquadrato questo come una cassetta degli attrezzi, non una battaglia, e ha affermato che Microsoft utilizza entrambi).
- L’importanza del suggestions degli esperti nella formazione sull’intelligenza artificiale, che considera un potenziale vantaggio per le startup.
- La sfida infrastrutturale della costruzione di sistemi di memoria per gli agenti IA, un problema che, secondo lui, non sarà risolto semplicemente addestrando modelli più grandi.
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