Quando Sam Altman ha detto un anno fa che l’Impero Romano di OpenAI è l’attuale Impero Romanonon stava scherzando. Allo stesso modo in cui i romani accumularono gradualmente un impero di terra che si estendeva su tre continenti e un nono della circonferenza terrestre, l’amministratore delegato e la sua coorte stanno ora costellando il pianeta con i propri latifondi: non tenute agricole, ma centri dati di intelligenza artificiale.
Dirigenti tecnologici come Altman, il CEO di Nvidia Jensen Huang, il CEO di Microsoft Satya Nadella e il cofondatore di Oracle Larry Ellison sono pienamente convinti che il futuro dell’economia americana (e forse globale) siano questi nuovi magazzini forniti di infrastrutture IT. Ma i knowledge middle, ovviamente, non sono una novità. Agli albori dell’informatica c’erano giganteschi mainframe che succhiavano energia in stanze climatizzate, con cavi coassiali che spostavano le informazioni dal mainframe a un laptop terminale. Poi, il increase dell’web client della wonderful degli anni ’90 ha dato il by way of a una nuova period di infrastrutture. Enormi edifici iniziarono a spuntare nel cortile di Washington, DC, con scaffali e scaffali di laptop che archiviavano ed elaboravano dati per le aziende tecnologiche.
Un decennio dopo, il “cloud” è diventato la debole infrastruttura di Web. Lo spazio di archiviazione è diventato più economico. Alcune aziende, come Amazon, hanno capitalizzato su questo. I giganteschi knowledge middle hanno continuato a proliferare, ma invece di un’azienda tecnologica che utilizzava una combinazione di server on-premise e rack di knowledge middle noleggiati, hanno scaricato le proprie esigenze informatiche su una serie di ambienti virtualizzati. (“Cosa è la nuvola?” un membro della famiglia perfettamente intelligente mi chiese a metà degli anni 2010, “e perché sto pagando 17 abbonamenti diversi?”)
Nel frattempo le aziende tecnologiche aspiravano petabyte di dati, dati che le persone condividevano volentieri on-line, negli spazi di lavoro aziendali e tramite app mobili. Le aziende hanno iniziato a trovare nuovi modi per estrarre e strutturare questi “Massive Information” e hanno promesso che avrebbero cambiato la vita. In molti modi, lo ha fatto. Dovevi sapere dove stava andando a parare.
Ora l’industria tecnologica è nei giorni del sogno febbrile dell’intelligenza artificiale generativa, che richiede nuovi livelli di risorse informatiche. I Massive Information sono stanchi; i grandi knowledge middle sono qui e cablati per l’intelligenza artificiale. Sono necessari chip più veloci ed efficienti per alimentare i knowledge middle IA, e produttori di chip come Nvidia e AMD saltano su e giù dal proverbiale divano, proclamando il loro amore per l’IA. Il settore è entrato in un’period senza precedenti di investimenti di capitale nelle infrastrutture di intelligenza artificiale, portando gli Stati Uniti in territorio di PIL positivo. Si tratta di accordi massicci e vorticosi che potrebbero anche essere strette di mano da cocktail celebration, unti di gigawatt ed esuberanza, mentre il resto di noi cerca di tenere traccia di contratti e dollari reali.
OpenAI, Microsoft, Nvidia, Oracle e SoftBank hanno concluso alcuni degli accordi più grandi. Quest’anno un precedente progetto di supercalcolo tra OpenAI e Microsoft, chiamato Stargate, è diventato il veicolo per un massiccio progetto di infrastruttura AI negli Stati Uniti. (Il presidente Donald Trump lo ha definito il più grande progetto di infrastruttura AI della storia, perché ovviamente lo ha fatto, ma potrebbe non essere stato esagerato.) Altman, Ellison e il CEO di SoftBank Masayoshi Son erano tutti d’accordo nell’accordo, promettendo 100 miliardi di dollari per iniziare, con piani di investire fino a 500 miliardi di dollari in Stargate nei prossimi anni. Verrebbero implementate le GPU Nvidia. Più tardi, a luglio, OpenAI e Oracle hanno annunciato un’ulteriore partnership con Stargate – SoftBank curiosamente assente – misurata in gigawatt di capacità (4,5) e creazione di posti di lavoro prevista (circa 100.000).
