VoiceRun raccoglie 5,5 milioni di dollari per costruire una fabbrica di agenti vocali

Nicholas Leonard e Derek Caneja volevano costruire agenti vocali IA, ma quando iniziarono a costruire il prodotto, ritennero che molti di questi agenti vocali presentassero difetti di progettazione.

Alcuni di questi agenti venivano costruiti con strumenti senza codice, il che significava che la spedizione alla produzione period rapida, ma la qualità del prodotto period spesso bassa. Altri agenti venivano creati da aziende che avevano il tempo e le risorse per dedicare mesi alla creazione di strumenti specializzati. “Gli sviluppatori e le imprese avevano bisogno di un’alternativa”, ha detto Leonard a TechCrunch, aggiungendo che lui e Caneja si erano resi conto che il futuro del software program sarebbe stato “codificato, convalidato e ottimizzato da agenti di codifica”.

“Queste due intuizioni e una realizzazione storica ci hanno dato l’ispirazione per VoiceRun”, ha affermato Leonard, CEO dell’azienda. Caneja è il CTO dell’azienda.

L’anno scorso hanno deciso di lanciarlo VoiceRun, una piattaforma che consente agli sviluppatori e agli assistenti di codifica di lanciare e ridimensionare gli agenti vocali. Al momento, molte di queste piattaforme a basso codice consentono alle persone di creare agenti vocali con diagrammi visivi, in cui le persone fanno clic sui flussi di conversazione e scrivono istruzioni in caselle che poi dettano come dovrebbe comportarsi l’agente. Tutto ciò può essere difficile da gestire, ha detto Leonard.

VoiceRun, d’altra parte, consente agli utenti di codificare come desiderano che i loro agenti vocali si comportino, offrendo loro maggiore flessibilità nella creazione del prodotto che desiderano. Il codice è il linguaggio nativo degli agenti di codifica, ha spiegato Leonard. “Faranno un lavoro molto migliore operando nel codice che in un’interfaccia visiva”, ha detto Leonard.

Inoltre, con le immagini, ci sono opzioni di configurazione limitate, quindi, advert esempio, se qualcuno volesse costruire un agente vocale in grado di parlare in un dialetto diverso, potrebbe essere più difficile da fare se il creatore dell’interfaccia visiva non avesse creato una funzionalità in grado di gestire story compito.

“Ma nel codice, è incredibilmente semplice da fare”, ha detto. “C’è una lunga coda di milioni di esempi di piccole cose che potresti voler fare che non sono supportate dall’interfaccia visiva.”

Oltre agli agenti di codifica, VoiceRun consente inoltre agli utenti di eseguire take a look at A/B e distribuirli istantaneamente con un clic.

L’azienda è rivolta agli sviluppatori aziendali, aiutando le aziende, advert esempio, a incorporare l’intelligenza artificiale nei propri servizi clienti o aiutando le aziende tecnologiche a lanciare prodotti basati sulla voce. Ha menzionato, advert esempio, la collaborazione con un’azienda di tecnologia della ristorazione che ha lanciato un concierge telefonico basato su intelligenza artificiale per le prenotazioni di cibo.

La società ha annunciato mercoledì la chiusura di un spherical seed da 5,5 milioni di dollari guidato da Flybridge Capital.

C’è molta concorrenza nello spazio degli agenti IA. Le startup in quest’space lo scorso anno hanno incassato miliardi di dollari (tra i molti miliardi che si sono riversati nelle società di intelligenza artificiale in generale). Leonard ritiene che la sua azienda si trovi di fronte a due estremità del mercato: ci sono i costruttori di voci senza codice, come Bland e ReTell AI, ha detto, che consentono agli utenti di creare demo rapide. Esistono anche strumenti più sofisticati, come LiveKt e Pipecat, che offrono agli sviluppatori “il massimo controllo”. Sente che Voicerun si trova nel mezzo di queste due estremità.

“​Forniamo un’infrastruttura vocale globale e un ciclo di vita basato sulla valutazione, mantenendo al tempo stesso la proprietà del codice e dei dati della logica aziendale nelle mani del cliente”, ha affermato. “La differenza fondamentale è che stiamo chiudendo il ciclo per lo sviluppo di agenti di codifica end-to-end. Ci aspettiamo che gli sviluppatori supervisionino gli agenti di codifica che scrivono codice, eseguono take a look at, distribuiscono e propongono miglioramenti.”

In un certo senso, Leonard spera che il suo prodotto aiuti gli sviluppatori a creare strumenti di agenti vocali che, a loro volta, aiuteranno le persone a sentirsi più a proprio agio con le voci automatizzate. Oggi i clienti “si sentono sollevati” quando un essere umano risponde al telefono, “perché l’automazione vocale è stata fragile e inefficace”.

Un sondaggio di Five9 lo scorso anno ha dimostrato che tre quarti degli intervistati preferiscono ancora parlare con un essere umano quando si tratta di questioni relative al servizio clienti. Leonard ha detto che vuole cambiare questa percezione perché “gli agenti umani oggi hanno i loro limiti”, come le barriere linguistiche o il far sentire le persone giudicate.

“C’erano ottime auto prima del Modello T, ma i veicoli non sono diventati onnipresenti fino alla catena di montaggio”, ha detto Leonard. “Oggi esistono ottimi agenti vocali, ma non saranno onnipresenti finché non verrà costruita la fabbrica degli agenti vocali. VoiceRun è quella fabbrica.”