Presentato da EdgeVerve
L’intelligenza artificiale (AI) promette da tempo di cambiare il modo in cui operano le imprese. Per anni l’attenzione si è concentrata sugli assistenti, sistemi in grado di far emergere informazioni, riassumere documenti o semplificare attività ripetitive. Sebbene preziosi, questi assistenti tecnologici erano reattivi: aspettavano i suggerimenti umani e fornivano un supporto limitato entro confini ristretti.
Oggi si apre un nuovo capitolo. L’intelligenza artificiale agentica, i cui sistemi sono capaci di processi decisionali autonomi e di orchestrazione in più fasi, rappresenta un’evoluzione significativa. Questi sistemi non si limitano advert assistere, ma agiscono. Valutano il contesto, valutano i risultati e avviano autonomamente azioni, orchestrando flussi di lavoro complessi tra le funzioni. Si adattano dinamicamente e collaborano con altri agenti in modi che stanno iniziando a rimodellare le operazioni aziendali in generale.
Per i chief, questo cambiamento comporta sia opportunità che responsabilità. Il potenziale è immenso, ma lo sono anche le sfide di governance, fiducia e progettazione che derivano dal dare ai sistemi di intelligenza artificiale una maggiore autonomia. Le imprese devono essere in grado di monitorare e sovrascrivere qualsiasi azione intrapresa dai sistemi di intelligenza artificiale degli agenti.
Passaggio dall’assistenza all’autonomia
Gli assistenti AI tradizionali rispondono principalmente alle domande ed eseguono attività isolate. Sono utili ma limitati. L’intelligenza artificiale di Agentic si spinge oltre: più agenti possono collaborare, scambiare contesto e gestire i flussi di lavoro end-to-end.
Immagina un flusso di lavoro di approvvigionamento. Un assistente può estrarre i dati del fornitore o redigere un ordine di acquisto. Un sistema advert agenti, tuttavia, può esaminare le previsioni della domanda, valutare il rischio del fornitore, verificare le politiche di conformità, negoziare i termini e finalizzare le transazioni. Fa tutto questo coordinandosi tra i dipartimenti aziendali globali, inclusi finanza, operazioni e conformità.
Questo passaggio da un supporto ristretto all’orchestrazione autonoma rappresenta il salto decisivo della prossima period dell’intelligenza artificiale aziendale. Non si tratta di sostituire gli esseri umani, ma di incorporare l’intelligenza nel tessuto stesso dei flussi di lavoro organizzativi.
Ripensare i flussi di lavoro aziendali
L’obiettivo di ogni dipartimento aziendale è focalizzato su efficienza, scalabilità e standardizzazione. Ma l’intelligenza artificiale degli agenti sfida le aziende a pensare in modo diverso. Invece di progettare flussi di lavoro passo dopo passo e inserire l’automazione, le organizzazioni ora devono reimmaginare e progettare ecosistemi intelligenti per orchestrare i processi, adattarsi alle esigenze aziendali in evoluzione e consentire una collaborazione perfetta tra persone e agenti.
Ciò richiede un nuovo modo di pensare. Quali decisioni dovrebbero rimanere guidate dall’uomo e quali possono essere delegate? Come garantite che gli agenti accedano ai dati corretti senza oltrepassare i limiti? Cosa succede quando gli agenti della finanza, delle risorse umane e della catena di fornitura devono coordinarsi in modo autonomo?
La progettazione dei flussi di lavoro non riguarda più passaggi lineari; si tratta di ecosistemi orchestrati. Le aziende che riescono a farlo bene possono raggiungere velocità e agilità che l’automazione tradizionale non può eguagliare.
Accelera la trasformazione basata sull’intelligenza artificiale degli agenti con una piattaforma unificata
In questo ambiente, le piattaforme unificate diventano fondamentali. Senza di essi, le aziende rischiano una proliferazione di agenti disconnessi che lavorano con scopi trasversali. Un approccio unificato fornisce ai guardrail grafici della conoscenza condivisa, quadri politici coerenti e un unico livello di orchestrazione che garantisce l’interoperabilità tra le funzioni aziendali.
Questo approccio basato su piattaforma non solo riduce la complessità, ma consente anche la scalabilità. Le aziende non vogliono che decine di progetti di intelligenza artificiale frammentati restino bloccati nelle fasi pilota. Vogliono sistemi di livello aziendale in cui gli agenti possano collaborare in modo sicuro e coerente all’interno dell’azienda.
Le piattaforme unificate semplificano il monitoraggio dei risultati e rafforzano la governance, due aspetti fondamentali man mano che i sistemi diventano sempre più autonomi.
Costruire fiducia e responsabilità
Poiché i sistemi di intelligenza artificiale agiscono con maggiore indipendenza, la posta in gioco aumenta. Un agente che prende decisioni sbagliate nel servizio al cliente può frustrare un cliente. Un agente che gestisce in modo inadeguato un processo di conformità potrebbe esporre l’azienda a rischi normativi.
Ecco perché la fiducia e la responsabilità devono essere combine fin dall’inizio nell’intelligenza artificiale degli agenti. La governance non è un ripensamento; è una fondazione. I chief hanno bisogno di politiche chiare che definiscano la portata dell’autonomia degli agenti, di una registrazione trasparente delle decisioni, di valutazione e monitoraggio degli agenti e di meccanismi di escalation quando è richiesta la supervisione umana.
Altrettanto importante è la fiducia culturale. I dipendenti devono credere che questi sistemi siano associate, non minacce. Ciò richiede gestione del cambiamento, formazione e comunicazione che posizionino l’intelligenza artificiale come agente in grado di aumentare le capacità umane anziché sostituirle.
Misurare tempestivamente il valore aziendale
Uno degli ostacoli più comuni nell’adozione dell’intelligenza artificiale aziendale è il divario tra progetti pilota promettenti e risultati su larga scala. Gli studi dimostrano che una percentuale significativa di progetti di intelligenza artificiale non supera mai la sperimentazione. L’intelligenza artificiale agentica non può permettersi di cadere in questa trappola.
Le imprese devono misurare il valore aziendale in modo tempestivo e continuo. Ciò embody guadagni di efficienza, riduzioni dei costi, prevenzione degli errori e persino vantaggi immateriali come un processo decisionale più rapido o una migliore conformità. Il successo sarà definito dalla copertura dell’automazione in tutti i processi, dalla riduzione degli interventi manuali e dalla capacità di fornire nuovi servizi in modo rapido e su vasta scala.
Se progettata in modo responsabile, l’intelligenza artificiale degli agenti può fornire miglioramenti esponenziali. Un ciclo di approvvigionamento ridotto da settimane a ore o una revisione della conformità automatizzata su larga scala possono alterare radicalmente le prestazioni aziendali.
Prepararsi per il futuro
L’ascesa dell’IA agente non significa cedere il controllo a macchine o codici. Segna invece la fase successiva della trasformazione aziendale, in cui esseri umani e agenti operano fianco a fianco in sistemi orchestrati.
I chief dovrebbero iniziare sperimentando sistemi advert agenti in ambiti ben definiti con modelli di governance chiari. Da lì, l’espansione a livello aziendale richiede investimenti in piattaforme unificate, solidi quadri politici e una cultura che abbracci l’automazione intelligente come associate nella creazione di valore.
Le imprese che avranno successo saranno quelle che si avvicineranno all’intelligenza artificiale non come un ulteriore strumento, ma come un cambiamento strategico. Proprio come l’ERP e il cloud un tempo ridefinivano le operazioni, l’intelligenza artificiale degli agenti è pronta a fare lo stesso, rimodellando i flussi di lavoro, la governance e il modo stesso in cui vengono prese le decisioni.
L’intelligenza artificiale sta spostando il dialogo aziendale dall’assistenza all’autonomia. Questo cambiamento comporta una complessità oggettiva, ma anche una promessa straordinaria. La base del successo risiede nelle piattaforme unificate che consentono alle aziende di orchestrare con intelligenza, governare con fiducia e crescere con sicurezza.
Il viaggio è appena iniziato. E per i chief aziendali, ora è il momento di guidare con visione, responsabilità e ambizione.
N Shashidhar è vicepresidente e responsabile della piattaforma globale di EdgeVerve AI Subsequent.
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