Quando l’utente chiede “Quale unità militare nemica si trova nella regione?” l’Assistente AIP ipotizza che si tratti “probabilmente di un battaglione d’attacco corazzato in base allo schema dell’equipaggiamento”. Ciò spinge l’analista a richiedere un drone MQ-9 Reaper per ispezionare la scena. Chiedono quindi all’Assistente AIP di “generare 3 linee d’azione per prendere di mira questo equipaggiamento nemico” e in pochi istanti l’assistente suggerisce di attaccare l’unità con una “risorsa aerea”, un'”artiglieria a lungo raggio” o una “squadra tattica”. L’utente cube all’assistente di inviare queste opzioni a un comandante immaginario, che alla tremendous sceglie la squadra tattica.
I passaggi finali si svolgono rapidamente: l’analista chiede all’Assistente AIP di “analizzare il campo di battaglia”, quindi di “generare un percorso” per consentire alle truppe di raggiungere il nemico e infine di “assegnare dei disturbatori” per sabotare le loro apparecchiature di comunicazione. Nel giro di pochi secondi, l’analista dà una revisione finale al piano di battaglia e ordina alle truppe di mobilitarsi.
In questo situation, Claude sarebbe la “voce” dell’Assistente AIP e il “ragionamento” che utilizza per generare risposte. Altre demo AIP mostrano gli utenti che interagiscono con modelli linguistici di grandi dimensioni più o meno allo stesso modo. In un weblog pubblicato la settimana scorsa, advert esempio, Palantir ha dettagliato come NATO, un Maven Sensible Techniques clientepotrebbe utilizzare un agente AIP all’interno dello strumento.
In un grafico, Palantir mostra come un appaltatore della difesa di terze parti può scegliere tra diversi modelli di intelligenza artificiale integrati di Palantir, comprese numerous versioni di ChatGPT di OpenAI e Meta’s Llama. L’utente seleziona GPT 4.1 di OpenAI, ma a quanto pare, questo potrebbe essere il punto in cui un soldato avrebbe anche la possibilità di scegliere Claude.
Un analista visualizza quindi una mappa digitale che mostra le posizioni delle truppe e delle armi. In un pannello etichettato “COA” (corsi d’azione), fanno clic su un pulsante che richiede a uno strumento basato su GPT-4.1 di generare cinque possibili strategie militari, inclusa una chiamata “Help-by-Fireplace-then-Penetration-Shock-and-Destruction”.
Un altro esempio mostra come il sistema potrebbe aiutare a interpretare le immagini satellitari: l’analista seleziona tre rilevamenti di autocisterne su una mappa, li carica nell’interfaccia chat dell’AIP Agent e gli chiede di “interpretare” le immagini e suggerire opzioni su cosa fare dopo.
Claude può anche essere utilizzato dai militari per creare valutazioni di intelligence che possano informare la pianificazione degli attacchi in un secondo momento. Nel giugno 2025, WIRED ha assistito a una dimostrazione tenuta da Kunaal Sharma, un dirigente del settore pubblico presso Anthropic, che mostrava come la versione aziendale di Claude potrebbe essere utilizzata per generare rapporti “avanzati” su un vero attacco di droni ucraini soprannominato “Operazione Tela di Ragno.” Nella demo, ha spiegato Sharma, Claude si è basato solo su informazioni disponibili al pubblico. Ma collaborando con Palantir, ha affermato, il governo federale può anche attingere a set di dati interni.
“Di solito questo è qualcosa per cui potrei sedermi per circa cinque ore con una tazza di caffè, leggere Google, entrare nei assume tank e iniziare a scrivere rapporti e scrivere una citazione, eccetera, eccetera”, ha detto Sharma. “Ma non ho tutto questo tempo.”
Nella demo, Sharma ha chiesto a Claude di creare un “dashboard interattivo” con informazioni sull’operazione Spider’s Net, e poi di tradurle in “tipi di oggetti” che potessero essere analizzati in Foundry, uno dei prodotti software program customary di Palantir. Ha anche chiesto a Claude di scrivere un’analisi dettagliata dei recenti sviluppi nelle province di confine della Russia, nonché una sinossi di 200 parole degli “effetti militari e politici” dell’operazione.
“Francamente, leggo questo tipo di cose da vent’anni: le scrivevo, anch’io ero un accademico”, ha detto Sharma, “In realtà è abbastanza buono.”
