L’intelligenza artificiale ci sta rubando il lavoro? Un sondaggio condotto su 2.000 dirigenti IT rivela una risposta complicata

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I principali punti salienti di ZDNET

• I ruoli chiave dell’IT vengono ridimensionati e potenziati per l’period dell’intelligenza artificiale.
• Le operazioni IT, lo sviluppo di software program e la sicurezza informatica stanno registrando sia tagli che guadagni.
• Una “riorganizzazione del lavoro” sta rimodellando i ruoli lavorativi.

Una nuova indagine di settore mostra una serie di tagli in various categorie di lavori IT, ma anche un aumento delle assunzioni per gli stessi tipi di posizioni.

IL sondaggio di 2.050 dirigenti in tutto il mondo, pubblicato da Snowflake, rivela perdite di posti di lavoro dovute all’intelligenza artificiale, dimostrando anche che le stesse occupazioni stanno beneficiando della tendenza dell’intelligenza artificiale. Advert esempio, il 40% dei dirigenti intervistati segnala tagli alle operazioni IT a causa dell’automazione, ma il 56% segnala ulteriori assunzioni per queste posizioni.

Un altro 26% vede tagli nei posti di lavoro nello sviluppo di software program, ma il 37% segnala anche un aumento delle assunzioni. Per gli analisti di dati, la ripartizione è compresa tra il 37% e il 37%.

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Per i lavori al di fuori dell’IT, il quadro è più semplice e, per la maggior parte, meno drammatico, advert eccezione del servizio clienti e del personale di supporto. La forza lavoro del servizio clienti è diminuita del 37% tra le organizzazioni intervistate; mentre solo il 15% stava aumentando le assunzioni (si potrebbe dare la colpa all’intelligenza artificiale, ma l’outsourcing potrebbe essere un altro colpevole dietro i tagli).

Nelle operazioni di produzione e catena di fornitura, il 6% ha tagliato, mentre il 13% ha assunto. Per quanto riguarda il personale di advertising, il 16% stava tagliando contro il 12% assumendo.

I confronti tra questi ruoli lavorativi in ​​aumento e in declino non sono esattamente il “mele alle mele”. “Ciò che stiamo vedendo è una riorganizzazione del lavoro, non una semplice espansione o contrazione dell’organico”, ha detto a ZDNET Baris Gultekin, vicepresidente di AI presso Snowflake.

“L’intelligenza artificiale sta assumendo compiti manuali e ripetitivi all’interno di questi ruoli. Allo stesso tempo, sta creando responsabilità completamente nuove riguardo all’integrazione dell’intelligenza artificiale, alla governance, all’ingegneria dei dati, alla sicurezza e al controllo delle prestazioni. In questo senso, non è così in bianco e nero come le aziende si limitano a tagliare o aggiungere posti di lavoro. Stanno rimodellando i lavori stessi per supportare nuovi flussi di lavoro di intelligenza artificiale.”

Evoluzione non eliminazione

Alla domanda se l’intelligenza artificiale generativa abbia portato alla creazione o alla perdita di posti di lavoro, o entrambi nelle loro organizzazioni, il 42% ha risposto solo che i posti di lavoro sono stati creati dall’intelligenza artificiale gen, mentre l’11% ha indicato che i posti di lavoro sono stati persi. Un altro 35% riferisce che i posti di lavoro sono stati creati e persi a causa dell’intelligenza artificiale. Il restante 13% ha affermato che l’intelligenza artificiale non ha influenzato la loro occupazione in un modo o nell’altro.

Nel complesso, secondo la ricerca, il 77% ha segnalato la creazione di posti di lavoro, con o senza una conseguente perdita di posti di lavoro. “Questa scoperta indica che non si tratta tanto di eliminazione dei ruoli, quanto di evoluzione”, ha detto Gultekin.

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“Non appena l’intelligenza artificiale va oltre la sperimentazione, i requisiti di competenze cambiano”, ha spiegato. “Eseguire un progetto pilota è una cosa. Gestire l’intelligenza artificiale su larga scala all’interno di un’azienda è un’altra cosa. Richiede solide basi di dati, modelli di governance chiari, competenze in materia di infrastrutture e persone che capiscano come monitorare, valutare e ottimizzare le prestazioni del modello nel tempo.”

Il sondaggio mostra che il 35% delle organizzazioni cita le lacune nelle competenze come uno dei principali ostacoli al successo dell’IA. “Questo è un chiaro segnale che il vincolo non è più solo la tecnologia AI, ma l’esperienza necessaria per garantirne il successo nell’azienda”, ha affermato Gultekin. “Man mano che le aziende si spostano verso casi d’uso di agenti più avanzati, cresce la necessità di supervisione.

Qualcuno deve garantire la qualità dei dati, gestire i rischi e garantire che questi sistemi agiscano in modo responsabile. In questo senso, l’intelligenza artificiale non elimina la necessità delle persone, ma cambia le aspettative su ciò che queste persone hanno bisogno di sapere”.

Aumento della domanda nelle aree advert alta qualificazione

I dati suggeriscono che la storia attuale dell’IA che usurpa i posti di lavoro tecnologici “è più complessa di quanto molti pensino”, ha continuato. “Storicamente, i principali cambiamenti tecnologici modificano la composizione del lavoro più di quanto riducano l’occupazione totale. Stiamo assistendo a un modello simile con l’intelligenza artificiale generativa e agente.

Alcuni ruoli basati su attività verranno automatizzati. Allo stesso tempo, la domanda sta crescendo in aree con competenze più elevate come le operazioni di intelligenza artificiale, la sicurezza informatica, l’ingegneria dei dati e la governance”.

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Inoltre, una maggiore esperienza con l’intelligenza artificiale si traduce in una crescita occupazionale. “Le organizzazioni che sono più avanti nell’adozione dell’intelligenza artificiale hanno maggiori probabilità di riportare un impatto netto positivo sull’occupazione, ha osservato Gultekin. “Questo è un dato importante. Ciò suggerisce che, invece di un vero e proprio collasso dei posti di lavoro, ciò a cui stiamo effettivamente assistendo è una riallocazione dei talenti verso ruoli più strategici, tecnici e abilitati all’intelligenza artificiale”.

Tra gli altri argomenti, il sondaggio Snowflake ha esplorato le principali preoccupazioni tecniche e aziendali affiliate allo sviluppo e all’implementazione dell’IA tramite agenti. Le preoccupazioni principali includono problemi di interoperabilità (42%), incompatibilità dei sistemi legacy (39%), fornitura di elaborazione dei dati in tempo reale per il processo decisionale degli agenti (42%), spostamento del lavoro (29%), mantenimento della supervisione umana/prevenzione di azioni non autorizzate da parte degli agenti (29%) e preoccupazioni sull’archiviazione e l’utilizzo dei dati (29%).