Con i principali app retailer inondati di app IA, gli sviluppatori potrebbero pensare che la soluzione migliore per realizzare un profitto sia integrare la tecnologia dell’intelligenza artificiale nei propri prodotti. Tuttavia, un nuovo studio incentrato sull’ecosistema delle app in abbonamento su iOS, Android e sul Internet sta mettendo in discussione story presupposto.
EntrateCatuna società che offre strumenti di gestione degli abbonamenti utilizzati da oltre 75.000 sviluppatori di app, ha affermato nel suo Report sullo stato delle app in abbonamento 2026 che l’integrazione dell’intelligenza artificiale non è una garanzia di fidelizzazione a lungo termine. Invece, secondo il rapporto, le app basate sull’intelligenza artificiale faticano a mantenere gli abbonati, con le persone che annullano i loro abbonamenti annuali – una metrica nota come abbandono – con una velocità mediana del 30% più veloce rispetto alle app non basate sull’intelligenza artificiale.
Il rapporto si basa su un’analisi dei fornitori di app in abbonamento che utilizzano gli strumenti di RevenueCat per gestire oltre 1 miliardo di transazioni in-app, generando più di 11 miliardi di dollari di entrate per gli sviluppatori ogni anno. Essendo uno degli strumenti più popolari in questo spazio, i suoi dati rappresentano un campione sano in termini di analisi delle tendenze.
Tra i tanti risultati interessanti, il rapporto rileva che la maggior parte delle app che utilizzano la piattaforma dell’azienda non sono ancora supportate dall’intelligenza artificiale. Le app basate sull’intelligenza artificiale rappresentano il 27,1% delle app in tutte le categorie, rispetto al 72,9% delle app non basate sull’intelligenza artificiale. Tuttavia, è una categoria in crescita, poiché circa un’app su quattro è ora basata sull’intelligenza artificiale.
(Per essere chiari, la categoria delle app basate sull’intelligenza artificiale non embrace solo i popolari chatbot basati sull’intelligenza artificiale, come ChatGPT e Gemini, ma embrace anche qualsiasi app che si commercializza come basata sull’intelligenza artificiale.)
Le app per foto e video detengono la quota maggiore (61,4%) delle app basate sull’intelligenza artificiale, mentre i giochi hanno la quota più piccola, pari al 6,2%. Anche i viaggi (12,3%) e gli affari (19,1%) sono segmenti a bassa intelligenza artificiale.
I dati più sorprendenti riguardano la capacità delle app IA di fidelizzare i propri clienti paganti. I dati di RevenueCat mostrano che le app AI hanno prestazioni inferiori in termini di fidelizzazione sia a livello mensile che annuale.
La fidelizzazione annuale, una metrica focalizzata sulla capacità dell’app di mantenere gli abbonati dopo 12 mesi, è stata del 21,1% per le app AI, rispetto a un aumento del 30,7% per le app non AI. Mensilmente, le app IA hanno registrato tassi di fidelizzazione del 6,1%, contro il 9,5% per le non IA, una differenza di 3,4 punti percentuali.
L’unica space in cui l’intelligenza artificiale ha guidato la fidelizzazione è stata sul fronte settimanale, dove le app IA hanno avuto tassi di fidelizzazione del 2,5% rispetto all’1,7% per le app non basate sull’intelligenza artificiale. Vale la pena notare che gli abbonamenti settimanali non sono l’opzione più popolare per le app AI.
Questi parametri potrebbero essere influenzati dallo stato in rapida evoluzione della tecnologia AI, che potrebbe vedere gli utenti passare più rapidamente tra numerous app AI, mentre cercano di trovare quella che ha la tecnologia più recente sotto il cofano.
Man mano che i clienti sperimentano un numero crescente di app IA, è anche più probabile che scoprano che alcune non soddisfano le loro esigenze. Il rapporto rileva che le app IA hanno tassi di rimborso più alti del 20% (4,2% contro il 3,5% in media) rispetto alle app non IA.
Anche il limite superiore dei tassi di rimborso per le app AI è più alto (15,6% contro 12,5%), suggerendo che c’è “una maggiore volatilità nelle entrate realizzate e problemi più profondi nel valore dell’utente, nell’esperienza e nella qualità a lungo termine”, osserva il rapporto.
Ci sono alcuni vantaggi nell’essere nel gruppo delle app basate sull’intelligenza artificiale, indicano i dati.
RevenueCat ha scoperto che le app IA convertono gli utenti dalle show in clienti paganti in modo migliore del 52% rispetto alle app non IA (8,5% contro 5,6% in media) e le app IA monetizzano i loro obtain circa il 20% in più rispetto alle app non IA (da 2,4% a 2,0% in media).
Le app IA generano inoltre un valore di vita realizzato mensile (RLTV) pari o superiore al 39%, una metrica che misura il valore netto effettivo di un utente pagante medio nel tempo. La media delle app AI su questo parametro è di $ 18,92 al mese, rispetto a $ 13,59 per le app non AI. Anche le app AI sostengono un RLTV del 41% o superiore su base annua, a 30,16 dollari contro 21,37 dollari, sempre in media.
Il risultato generale dei risultati del rapporto è che l’intelligenza artificiale può favorire una monetizzazione forte e precoce, ma queste app hanno difficoltà a sostenere il loro valore con i clienti nel tempo.
