AMI Labs di Yann LeCun raccoglie 1,03 miliardi di dollari per costruire modelli mondiali

Laboratori AMIla nuova impresa cofondata dal vincitore del Premio Turing Yann LeCun dopo aver lasciato Meta, ha raccolto 1,03 miliardi di dollari con una valutazione pre-money di 3,5 miliardi di dollari. L’AMI sta lavorando su modelli mondiali, o AI che impara dalla realtà, non solo dal linguaggio.

Questa categoria ha meno giocatori dell’IA generativa, ma forse non per molto. “La mia previsione è che ‘modelli mondiali’ sarà la prossima parola d’ordine”, ha detto a TechCrunch il CEO di AMI Labs, Alexandre LeBrun. “Tra sei mesi, ogni azienda si definirà un modello mondiale per raccogliere fondi”.

LeBrun lo ha detto con un sorriso perché pensa che AMI Labs sia fondamentalmente diverso: il suo obiettivo è comprendere il mondo reale. Ciò potrebbe avere applicazioni nel settore sanitario, dove il primo associate di AMI Labs sarà Nabla, la startup di sanità digitale di cui è ora presidente.

In qualità di amministratore delegato di Nabla, LeBrun period giunto alla stessa conclusione di LeCun sui limiti dei grandi modelli linguistici (LLM) in cui le allucinazioni potrebbero avere ripercussioni pericolose per la vita. Ma sa anche che ci vorrà del tempo prima che la startup offra una valida alternativa basata su JEPAla Joint Embedding Predictive Structure proposta da LeCun nel 2022.

“AMI Labs è un progetto molto ambizioso, perché inizia con la ricerca fondamentale. Non è la tipica startup di intelligenza artificiale applicata che può rilasciare un prodotto in tre mesi, avere entrate in sei mesi e guadagnare 10 milioni di dollari in [annual recurring revenue] in 12 mesi”, ha affermato LeBrun. Al contrario, potrebbero volerci anni prima che i modelli mondiali passino dalla teoria alle applicazioni commerciali.

Nonostante questo orizzonte temporale, le aziende che sviluppano modelli mondiali hanno attirato grossi assegni. SpAItial ha raccolto un spherical iniziale di 13 milioni di dollari, insolitamente grande per una startup europea; mentre i World Labs di Fei-Fei Li si sono assicurati la cifra esorbitante di 1 miliardo di dollari solo lo scorso mese. Ora, AMI Labs si unisce al membership con più finanziamenti di quanto inizialmente si dicesse.

Secondo quanto riferito, il laboratorio francese di intelligenza artificiale è stato chiedono solo 500 milioni di euro lo scorso dicembre, ma ha finito per raccogliere circa 890 milioni di euro, probabilmente grazie al suo staff. Oltre al coinvolgimento di LeCun come presidente e al observe report di LeBrun come imprenditore, vanta anche il vicepresidente di Meta per l’Europa Laurent Solly come COO, e i ricercatori di alto profilo Saining Xie come direttore scientifico, Pascale Fung come capo ricerca e innovazione e Michael Rabbat come vicepresidente dei modelli mondiali.

Secondo LeBrun, l’elevato interesse ha dato alla startup la possibilità di avere la propria scelta di investitori, sia in termini di allineamento delle aspettative che di background. Il spherical è stato co-guidato da Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital e Bezos Expeditions, con la partecipazione di numerosi altri fondi e sostenitori legati al settore, nonché di individui tra cui Tim e Rosemary Berners-Lee, Jim Breyer, Mark Cuban, Mark Leslie, Xavier Niel ed Eric Schmidt.

Valore aggiunto a parte, questo finanziamento fornirà advert AMI Labs una pista significativa per finanziare i suoi due principali centri di costo: calcolo e talento. LeBrun ha affermato che darà priorità alla qualità rispetto alla quantità per costruire il staff di AMI Labs in quattro sedi chiave: Parigi, dove ha sede; New York, dove LeCun insegna alla New York College; a Montreal, dove ha sede il Rabbat; e a Singapore, sia per reclutare talenti nel campo dell’intelligenza artificiale sia per essere vicini ai futuri clienti in Asia.

Sebbene AMI Labs non abbia intenzione di generare entrate per il momento, prevede comunque di interagire con i potenziali clienti nella fase iniziale. “Stiamo sviluppando modelli mondiali che cercano di comprendere il mondo, e non è possibile farlo rinchiusi in un laboratorio. Advert un certo punto, dobbiamo inserire il modello in una situazione reale con dati reali e valutazioni reali”, ha affermato LeBrun.

Quando arriverà il momento, AMI Labs si rivolgerà ai associate per esplorare le implementazioni e Nabla è il primo associate dichiarato che si aspetta di accedere a questi primi modelli, ma sicuramente non l’ultimo. “Ciò potrebbe spiegare la presenza e il forte interesse di alcuni attori industriali e potenziali associate nel spherical di investimenti”, ha affermato LeBrun.

Oltre ai suoi principali investitori e angels, AMI Labs è supportato da NVIDIA, Samsung, Sea, Temasek e Toyota Ventures, nonché dai giocatori francesi Affiliation Familiale Mulliez, Groupe Industriel Marcel Dassault e Publicis Groupe. Hanno partecipato anche Aglaé Lab, Alpha Intelligence Capital, Artémis, Bpifrance Digital Enterprise, New Legacy Ventures, SBVA e ZEBOX Ventures.

Questi investimenti potrebbero richiedere del tempo per trasformarsi in applicazioni commerciali. Ma rimanendo fedeli alle convinzioni di LeCun, AMI Labs pubblicherà gli articoli man mano che procede.

“Realizzeremo anche molto codice open supply”, ha affermato LeBrun, che ha lavorato anche presso il laboratorio di ricerca sull’intelligenza artificiale di Meta, FAIR. Anche se la ricerca aperta è “sempre più rara”, i fondatori di questa startup ci credono ancora. “Crediamo che le cose si muovano più velocemente quando sono aperte, ed è nel nostro interesse costruire una comunità e un ecosistema di ricerca intorno a noi.”