Un tipico processo di fusione e acquisizione è lungo e costoso, anche per le società di non-public fairness più grandi e dotate di personale adeguato. Oltre a trascorrere innumerevoli ore incontrando dirigenti senior di potenziali obiettivi e modellando i risultati finanziari, questi gruppi spendono milioni di dollari in consulenti esterni: contabili, avvocati e consulenti di gestione.
Poiché le spese per i consulenti esterni non vengono rimborsate se un accordo fallisce, le aziende PE aspettano finché non sono certe del loro interesse prima di ingaggiare costosi specialisti come consulenti di McKinsey, BCG o Bain per eseguire approfondite ricerche commerciali sul mercato e sulla società goal.
DiligenceSquared, una startup che faceva parte del gruppo Autunno 2025 di YC, afferma che con l’aiuto dell’intelligenza artificiale, può fornire ricerche commerciali di alto livello con qualità di consulenza a una frazione del costo tradizionale.
I cofondatori della startup, Frederik Hansen e Søren Biltoft, possiedono una profonda esperienza nella due diligence di non-public fairness. Hansen è stato in passato dirigente di Blackstone, dove ha commissionato questi rapporti per acquisizioni a number of da miliardi di dollari. Nel frattempo, Biltoft ha trascorso sette anni nel settore del non-public fairness di BCG guidando questo tipo di sforzi di diligence.
Dal lancio in ottobre, l’esperienza nel settore di Hansen e Biltoft ha aiutato DiligenceSquared a completare numerosi progetti per molte delle più grandi società di PE e fondi di mercato medio più grandi del mondo, cube Hansen a TechCrunch.
Quella spinta iniziale ha convinto Damir Becirovic, ex companion di Index Ventures, a guidare il spherical iniziale da 5 milioni di dollari di DiligenceSquared dalla sua nuova società di VC, Inflessibile.
Invece di fare affidamento su costosi consulenti di gestione, la startup utilizza agenti vocali AI per condurre interviste con i clienti delle aziende che le aziende PE stanno valutando di acquistare.
Evento Techcrunch
San Francisco, California
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13-15 ottobre 2026
DiligenceSquared sta applicando lo stesso modello di intervista basato sull’intelligenza artificiale visto nelle startup di ricerca sui consumatori come Keplar, Outset e Ascolta Labche a gennaio ha raccolto 69 milioni di dollari per una valutazione di 500 milioni di dollari. Ma Hansen e Biltoft sostengono che il loro processo di due diligence e i risultati finali sono fondamentalmente diversi dalla ricerca sui consumatori prodotta da queste startup.
Le aziende PE possono pagare da 500.000 a 1 milione di dollari affinché McKinsey, Bain o BCG intervistino dozzine di clienti aziendali, compresi dirigenti di alto livello, e producano report di 200 pagine che sintetizzano tali informazioni con dati di mercato proprietari, ha affermato Hansen. Per garantire la qualità dell’analisi, DiligenceSquared coinvolge consulenti umani senior che verificano l’accuratezza e le intuizioni commerciali dell’output finale.
Poiché l’intelligenza artificiale sta facendo gran parte del lavoro di base, la startup afferma di poter fornire l’analisi per soli $ 50.000.
“Stiamo prendendo queste grandi intuizioni che prima erano riservate alle decisioni più importanti, e ora le rendiamo più accessibili”, ha detto Hansen. A causa del prezzo più basso, le aziende di PE sono ora molto più disposte a coinvolgere DiligenceSquared nelle prime fasi del processo, ben prima di avere una forte convinzione in un accordo.
DiligenceSquared non è l’unica azienda che cerca di sconvolgere il mercato della diligence. Il suo principale concorrente, Bridgetown Analysis, ha raccolto una serie A di 19 milioni di dollari co-guidata da Accel e Lightspeed nel febbraio 2026.
Oltre a Hansen e Biltoft, DiligenceSquared è stata co-fondata da Harshil Rastogi, un ex ingegnere di Google.
