Period solo questione di tempo prima che Meta di Mark Zuckerberg si lanciasse nella corsa allo buying dell’IA. Secondo un rapporto di BloombergMeta sta testando una nuova funzionalità di assistente allo buying AI per competere con ChatGPT di OpenAI e Gemini di Google in una delle aree dell’e-commerce in più rapida crescita.
Un rappresentante di Meta non ha risposto immediatamente advert una richiesta di commento.
Meta si unisce a un mercato degli assistenti allo buying basato sull’intelligenza artificiale che dovrebbe prosperare. La società di ricerca e consulenza Grand View Analysis proietta il mercato da cui crescere Da 3,36 miliardi di dollari nel 2024 a 28,54 miliardi di dollari entro il 2033 – un tasso annuo di quasi il 27%. Il Nord America controlla attualmente il 40% del mercato mondiale.
Sono disponibili anche altri assistenti allo buying AI oltre a ChatGPT, Gemini e ora Meta. Includono il Rufus di Amazon (ZDNet lo adora), di Amazon Interessi, Klarna (da OpenAI), Shopify e persino eBay.
Inizialmente, solo alcuni con sede negli Stati Uniti MetaIA secondo Bloomberg, gli utenti vedranno la nuova funzionalità all’interno del chatbot.
Supponiamo che tu chieda al chatbot quali sono i giocattoli per gatti più popolari. L’intelligenza artificiale restituirà un carosello orizzontale di prodotti, insieme a prezzo, informazioni sul marchio e siti Net dove è possibile acquistarli.
Lo strumento AI offrirà anche una breve spiegazione del motivo per cui consiglia ciascun prodotto. Tuttavia, non potrai acquistare direttamente dal sito Meta AI. Dovrai visitare il collegamento esterno del commerciante.
Sul browser AI di Meta, alcuni utenti residenti negli Stati Uniti possono chiedere al chatbot suggerimenti per gli acquisti.
Il vicepresidente e analista principale Sucharita Kodali della società di ricerca Forrester ha affermato che il take a look at di Meta sembra “una mossa imitatrice” e un tentativo di entrare nella campagna pubblicitaria dello buying AI.
“Quando si guardano i dati condivisi da ChatGPT e Perplexity, i casi d’uso per lo buying sono ancora molto limitati, quindi non sono sicuro che ci sia un’enorme opportunità o necessità qui”, ha detto Kodali a CNET. “Né è chiaro cosa porterebbe Meta ai commercianti o ai consumatori di meglio di qualsiasi cosa Instagram già faccia.”
Il ChatGPT di OpenAI ha già un file Funzionalità di ricerca sugli acquisti tramite intelligenza artificiale. L’ho provato e ho chiesto: “Per favore, mostrami i migliori giocattoli per gatti da acquistare”. L’intelligenza artificiale ha risposto con un elenco curato di giocattoli per gatti di alto livello. Offriva un carosello di prodotti orizzontale e scorrevole; ogni prodotto mostrava il suo prezzo in diversi negozi. Come con Meta, devi fare clic sul collegamento al sito Net del negozio per ciascun prodotto per acquistarlo.
ChatGPT di OpenAI ha anche uno strumento di ricerca sugli acquisti AI.
Con i Gemelli di Google Assistente allo shopping AIho posto la stessa domanda: “Per favore, mostrami i migliori giocattoli per gatti da acquistare”. Gemini ha risposto con prodotti, immagini, prezzi, descrizioni e collegamenti a negozi, sostanzialmente la stessa configurazione di Meta e ChatGPT.
L’ingresso di Meta nel mercato dello buying basato sull’intelligenza artificiale riflette un cambiamento più ampio nel modo in cui i consumatori interagiscono con i prodotti on-line, poiché l’intelligenza artificiale rimodella le esperienze di e-commerce e le aziende cercano una più profonda integrazione tra percorsi sociali, di ricerca e di acquisto.
Tradizionalmente, lo buying on-line iniziava con la ricerca di parole chiave su siti di e-commerce o motori di ricerca, ma ora l’intelligenza artificiale consente un linguaggio più naturale, scoperte personalizzate e suggerimenti su misura basati sul contesto, sulle intenzioni e sui dati dell’utente.
Brad Jashinsky, direttore analista della società di ricerca Gartner, ha affermato che la fiducia dei clienti è un problema con gli assistenti allo buying basati sull’intelligenza artificiale.
“Il nostro recente sondaggio ha rilevato che quasi due terzi dei consumatori ritengono che gli strumenti di acquisto basati su GenAI, forniti dai rivenditori o dalle piattaforme GenAI, forniranno consigli di acquisto distorti”, ha dichiarato Jashinsky a CNET. “Il comportamento dei clienti richiede molto tempo per cambiare. È stato solo nel 2023 che negli Stati Uniti gli acquisti e-commerce sono stati effettuati più su dispositivi mobili rispetto a dispositivi desktop. Questo è successo 16 anni dopo il debutto dell’iPhone.”
Jashinsky ha affermato che le aziende sono state lente nell’adottare l’intelligenza artificiale e la GenAI per le esperienze di acquisto on-line.
“Più della metà dei chief della buyer expertise teme che l’intelligenza artificiale che fornisce risposte o contenuti imprecisi minacci l’esperienza del cliente”, ha affermato.
