Il crew Qwen di ricercatori sull’intelligenza artificiale di Alibaba è stato tra i più prolifici e apprezzati dalla comunità internazionale del machine studying, distribuendo dozzine di potenti modelli generativi generalizzati e specializzati a partire dalla scorsa property, la maggior parte dei quali interamente open supply e gratuiti.
Ma ora, appena 24 ore dopo la distribuzione della serie di piccoli modelli open supply Qwen3.5, un rilascio che ha attirato elogi da parte del pubblico Elon Musk per la sua “impressionante densità di intelligenza”—L’architetto tecnico del progetto e molti altri membri del crew Qwen hanno lasciato l’azienda in circostanze poco chiare, sollevando domande e preoccupazioni da tutto il mondo sulla direzione futura del crew Qwen e sulla sua attenzione all’open supply.
La partenza di Junyang “Justin” Linil responsabile tecnico che ha guidato Qwen da un nascente progetto di laboratorio a una potenza globale oltre 600 milioni di downloadinsieme a due colleghi: ricercatore scientifico Binyuan Hui e stagista Kaixin Li – segna un punto di svolta instabile per Alibaba Cloud e il suo ruolo di chief internazionale nell’intelligenza artificiale open supply.
Questi tre membri del crew Qwen hanno annunciato oggi la loro partenza su X, anche se non hanno condiviso le ragioni o se fossero volontarie o meno. VentureBeat ha contattato fonti di Alibaba per ulteriori informazioni e aggiornerà quando le otterremo. Lo stesso Lin ha firmato con una posta semplice: “mi dimetto. Ciao mio amato qwen.”
Mentre l’azienda celebra un trionfo tecnico, l’improvvisa uscita della sua management principale suggerisce una spaccatura sempre più profonda tra i ricercatori che hanno costruito i modelli e una gerarchia aziendale che ora ruota verso una monetizzazione aggressiva.
Il regalo finale dei ricercatori in partenza: l’intelligenza tascabile
La piccola serie di modelli Qwen3.5 (che vanno da 0,8B a 9B parametri) rappresenta un colpo da maestro finale nella “densità di intelligenza” da parte del crew fondatore.
I modelli utilizzano un’architettura ibrida Gated DeltaNet che consente a un modello con parametri 9B di rivaleggiare con le capacità di ragionamento di sistemi molto più grandi.
Utilizzando un rapporto 3:1 tra attenzione lineare e attenzione completa, i modelli mantengono un’enorme finestra di contesto da 262.000 token pur rimanendo sufficientemente efficienti da funzionare in modo nativo su laptop computer e smartphone customary, anche nei browser net.
Lin, laureato in self-discipline umanistiche e poliglotta della PKU, sostiene da tempo questa “co-progettazione algoritmo-hardware” per aggirare i vincoli di calcolo, una filosofia che ha spiegato dettagliatamente al Gennaio 2026 Vertice Tsinghua AI.
Per la comunità degli sviluppatori, Qwen3.5 non period solo un altro aggiornamento; period un progetto per la “Agentic Inflection”, in cui i modelli passano dall’essere chatbot a “lavoratori IA all-in-one” autonomi in grado di navigare nelle interfacce utente ed eseguire codici complessi.
Il dilemma aziendale
Per il Oltre 90.000 imprese attualmente implementando Qwen tramite DingTalk o Alibaba Cloud, il vuoto di management crea una crisi di fiducia.
Molte aziende sono passate a Qwen perché offriva una “terza by way of”: la efficiency di un modello proprietario statunitense con la trasparenza dei pesi aperti.
Alibaba ha recentemente consolidato i suoi sforzi nel campo dell’intelligenza artificiale “Gruppo aziendale Qwen C-end”, unendo i suoi laboratori modello con i crew di {hardware} di consumo. L’obiettivo è chiaro: trasformare Qwen da un progetto di ricerca al sistema operativo per una nuova period di occhiali e anelli integrati con l’intelligenza artificiale.
Tuttavia, il riferito nomina di Hao Zhouun veterano del crew Gemini di Google DeepMind, alla guida del crew Qwen indica un passaggio da una management “incentrata sulla ricerca” a una management “basata sui parametri”.
Analisti del settore, compresi quelli citati da InfoWorldavvertono che Alibaba spinge per incontrarsi richieste degli investitori per la crescita dei ricavi, l'”apertura” dei modelli open-weight di Qwen potrebbe diventare una priorità secondaria, simile a quanto abbiamo visto con Meta dopo il deludente rilascio del suo modello AI Llama 4 la scorsa primavera e la successiva riorganizzazione della sua divisione AI, che ha visto l’assunzione di Il cofondatore e CEO di Scale AI, Alexandr Wang e seguenti partenza dell’eminente ricercatore Yann LeCun.
Le aziende che si affidano ai modelli Qwen con licenza Apache 2.0 si trovano ora di fronte alla possibilità che i futuri modelli di punta, come il tanto vociferato Qwen3.5-Max, saranno bloccati dietro API proprietarie a pagamento per gestire le metriche Cloud DAU (Every day Energetic Person).
Il cibo da asporto? Se apprezzi gli sforzi open supply di Qwen, scarica e conserva i modelli ora, finché puoi.
La “Geminizzazione” di Qwen?
Gli attriti interni advert Alibaba rispecchiano le tensioni riscontrate in OpenAI e Google: l’“anima” della macchina è spesso in contrasto con la “scala” del enterprise. Xinyu Yangun ricercatore del laboratorio cinese rivale di intelligenza artificiale DeepSeek, ha catturato questo sentimento in un duro put up su X: “Sostituisci il chief eccellente con persone non-core di Google Gemini, guidate dalle metriche DAU. Se giudichi i crew modello di base come le app client, non sorprenderti quando la curva dell’innovazione si appiattisce.”
Questa “geminificazione” – lo spostamento verso una cultura altamente regolamentata e incentrata sul prodotto – minaccia proprio l’agilità che ha permesso a Qwen di superare il lama di Meta nella creazione di modelli derivati. Per la comunità globale dell’intelligenza artificiale, la perdita di Junyang Lin è simbolica.
È stato il principale ponte tra il profondo talento ingegneristico cinese e l’ecosistema open supply occidentale. Senza il suo sostegno, si teme che il progetto si ritirerà in una strategia del “giardino recintato” simile a quella dei suoi rivali occidentali.
‘Lmangiare non è stata una tua scelta’
La genialità tecnica della versione Qwen3.5 è stata messa in ombra dal crepacuore dei suoi creatori. Sui social media, il sentimento tra i membri del crew che ha costruito il modello è di lutto piuttosto che di celebrazione:
Chen Cheng, un collaboratore di Qwen, alludeva esplicitamente a una partenza forzata, scrivendo in un put up su X: “Ho davvero il cuore spezzato. So che partire non è stata una tua scelta… onestamente non riesco a immaginare Qwen senza di te.”
Li ha suggerito che l’uscita segnasse la positive di ambizioni più ampie, come quelle pianificate Centro di ricerca con sede a Singapore: “Qwen avrebbe potuto avere una base a Singapore, tutto grazie a Junyang. Ma ora che se n’è andato, non c’è più motivo di restare qui.”
Cosa accadrà agli sforzi di intelligenza artificiale open supply di Qwen da qui in poi?
I fatti noti sono semplici: Qwen non è mai stato tecnicamente più forte, eppure il suo nucleo fondatore è stato smantellato. Mentre Alibaba si prepara advert affrontare gli investitori per il suo rapporto sugli utili fiscali del terzo trimestre il 5 marzola narrazione si concentrerà probabilmente su “efficienza” e “scala commerciale”.
Per le aziende attualmente entusiaste della riduzione dei costi del 60% promessa da Qwen3.5, il futuro immediato è luminoso.
Ma per la comunità AI più ampia, il costo di story efficienza potrebbe essere la perdita del laboratorio open supply più vivace dell’Est.
Mentre Hao Zhou prende le redini, il mondo sta guardando per vedere se Qwen rimarrà un “modello per il mondo” o diventerà semplicemente una componente dei profitti aziendali di Alibaba.
