Chip Nvidia H100 all’interno di una sala server presso Yotta Knowledge Providers Pvt. knowledge middle, a Navi Mumbai, India, 14 marzo 2024.
Dhiraj Singh | Bloomberg | Immagini Getty
L’indiana Yotta Knowledge Providers, che sta costruendo un hub di intelligenza artificiale da 2 miliardi di dollari utilizzando Nvidia‘s, ha affermato che la domanda di unità di elaborazione grafica nel paese sta superando l’offerta mentre i modelli di intelligenza artificiale nazionali si preparano a crescere e la base di utenti locali aumenta.
Al momento, l’India segue gli Stati Uniti e la Cina nella corsa per sviluppare un modello fondamentale di intelligenza artificiale nativa e non dispone di grandi infrastrutture di intelligenza artificiale nazionali. Ciò sta cominciando a cambiare.
La settimana scorsa, durante il vertice India AI, alcune aziende indiane hanno lanciato versioni anticipate o limitate dei loro modelli di intelligenza artificiale, come il chatbot Indus di Sarvam AI.
“Stiamo gradualmente implementando Indus con una capacità di elaborazione limitata, quindi all’inizio potresti entrare in una lista d’attesa. Ampliaremo l’accesso nel tempo”, Pratyush Kumar, co-fondatore di Sarvam AI, detto in a inviare su X.
La maggior parte dei modelli di intelligenza artificiale indiani lanciati all’AI summit sono stati addestrati sulle GPU di Nvidia ospitate nelle strutture di Yotta, ha detto giovedì a Inside India della CNBC Sunil Gupta, co-fondatore, amministratore delegato e CEO della società.
La società di knowledge middle con sede a Mumbai, che ha iniziato a fornire GPU Nvidia nel 2023, ora possiede dal 60% al 70% della capacità GPU dell’India, ha affermato Gupta. Ha aggiunto che la domanda dovrebbe provenire anche dalle società globali di intelligenza artificiale man mano che la loro base di utenti in India si espande.
Spingere per più knowledge middle
Negli ultimi mesi, le main tecnologiche statunitensi come OpenAI, Googlee Perplexity hanno offerto i propri strumenti di intelligenza artificiale a un costo basso o nullo a milioni di utenti in India.
Tra gli hyperscaler, Google ha consolidato i suoi piani per investire 15 miliardi di dollari per costruire un hub di data center nel sud dell’India, mentre Microsoft investirà 17,5 miliardi di dollari per espandere la propria presenza di data center.
La scorsa settimana, OpenAI divenne il primo cliente dell’India Servizi di consulenza Tata‘ attività di knowledge middle, firmando per 100 MW di capacità, con un’opzione di scalabilità fino a 1 GW.
“Attraverso OpenAI for India, stiamo lavorando insieme per costruire l’infrastruttura, le competenze e le partnership locali necessarie per sviluppare l’intelligenza artificiale con l’India, per l’India e in India”, ha affermato Sam Altman, CEO di OpenAI, in una dichiarazione del 19 febbraio.
Con l’espansione della base utenti indiana delle principali aziende globali di intelligenza artificiale, Gupta ha affermato che avranno bisogno di knowledge middle locali e capacità GPU. Yotta prevede di finanziare ulteriori acquisti di GPU attraverso un spherical pre-IPO da 1,2 a 1,5 miliardi di dollari e mira a quotarsi entro i prossimi 12 mesi, ha aggiunto Gupta.
L’India ha una capacità totale dei knowledge middle di 1,93 gigawatt nel 2025 e si prevede che raddoppierà quasi fino a 4 gigawatt entro il 2028, secondo un rapporto di Nomura del 20 febbraio.
Durante l’AI Summit, molte aziende hanno annunciato piani di investimento di 277 miliardi di dollari nei prossimi cinque-sette anni, la maggior parte dei quali saranno destinati alla costruzione di infrastrutture AI in India, ha affermato l’agenzia di intermediazione.
“La maggior parte di questi investimenti confluirà nei knowledge middle, con aziende nazionali e statunitensi che guideranno costruzioni su vasta scala e posizioneranno l’India come un accomplice tecnologico chiave degli Stati Uniti”, ha affermato l’agenzia di intermediazione.
