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I principali punti salienti di ZDNET
- I fornitori di software program nativi AI sfideranno il tradizionale SaaS.
- L’aumento dei costi delle infrastrutture IA rappresenta una sfida.
- Un numero maggiore di fornitori di intelligenza artificiale nativa significa più scelte per le piccole imprese.
Preparati a vedere più soluzioni da parte di società di software program “native AI” nei prossimi mesi e anni. Questa tendenza implica nuove interfacce, various considerazioni sui costi e nuovi modi di creare e utilizzare le applicazioni. Proprio come i fornitori nativi del cloud hanno inondato il mercato dieci anni fa con offerte Software program-as-a-Service (SaaS) e Platform-as-a-Service (PaaS), potremmo vedere un eccesso di nuove applicazioni basate sull’intelligenza artificiale.
Questa è la parola da un nuovo studio dal consulente Deloitte. Non è che i fornitori SaaS scompariranno presto. Al momento, i primi 10 fornitori SaaS rappresentano più della metà della capitalizzazione del mercato del software program. Il mercato complessivo è cresciuto dell’11% tra il 2024 e il 2025, passando da 3,6 trilioni di dollari a 4 trilioni di dollari.
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Ma le dinamiche del mercato stanno cambiando rapidamente. SaaS e le società di software program tradizionali sono già sotto pressione per sostituire i prezzi per licenza con prezzi orientati ai risultati.
“La concorrenza si intensificherà man mano che gli sfidanti nativi dell’intelligenza artificiale inizieranno a indebolire i chief di mercato attraverso i processi aziendali e a creare nuovi segmenti di mercato che in precedenza non erano stati affrontati dal software program”, hanno previsto gli autori dello studio.
“Inoltre, i nuovi operatori stanno crescendo rapidamente e sconvolgendo il mercato con modelli operativi più snelli.”
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Questo cambiamento ha implicazioni interessanti per sviluppatori, ingegneri, progettisti e product supervisor, che dovranno riorganizzare o trasformare le proprie operazioni e competenze.
Quindi, quali aree di servizio stanno cambiando? Lo studio evidenzia various aree, tra cui le seguenti:
- La crescita dell’intelligenza artificiale come interfaccia: “Nei prossimi anni, si prevede che i sistemi basati sull’intelligenza artificiale fungeranno sempre più da interfaccia primaria tra più applicazioni software program”, afferma il rapporto. “Si prevede che la forte concorrenza tra le società di software program per diventare il livello di interfaccia principale manterrà i clienti all’interno delle loro piattaforme e darà ai fornitori l’accesso alla telemetria degli agenti.”
- La crescente importanza delle piattaforme di orchestrazione dell’intelligenza artificiale: Le applicazioni tradizionali si stanno evolvendo in raccolte di agenti IA autonomi. Saranno necessarie piattaforme di orchestrazione AI per monitorare e gestire gli agenti.
- La lotta per tenere sotto controllo i costi di elaborazione: i costi associati all’infrastruttura AI probabilmente “comprimeranno i margini delle società di software program nel 2026”, prevede lo studio. “I costi aggiuntivi derivanti dall’utilizzo di modelli linguistici di grandi dimensioni, dagli investimenti in nuovi prodotti agenti e dai prezzi ibridi potrebbero esercitare pressioni sui ricavi e sui margini futuri”.
Questo nuovo ambiente sarà particolarmente vantaggioso per le piccole e medie imprese (PMI). “Il software program AI-first consente alle PMI di operare come imprese, offrendo funzionalità avanzate a una frazione del costo”, ha dichiarato a ZDNET Ayo Odusote, chief di software program e piattaforme presso Deloitte.
“Con la crescente concorrenza da parte dei nativi dell’intelligenza artificiale, gli acquirenti, comprese le PMI, avranno più opzioni e quindi più potere, con una conseguente riduzione dei costi. Inoltre, le piattaforme low-code e no-code significano che non è necessariamente necessario accedere a costosi talenti tecnici per creare software program.”
Tuttavia, le imprese più piccole “dovranno gestire attentamente gli investimenti iniziali, in particolare per quanto riguarda la disponibilità dei dati, l’integrazione e la governance”, ha avvertito Odusote. “I risparmi a lungo termine e gli aumenti di produttività sono reali, ma il vantaggio in termini di costi deriva da un’implementazione disciplinata e da risultati aziendali misurabili, non dalla sola sperimentazione.”
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L’ascesa di una nuova classe di fornitori nativi di intelligenza artificiale significa anche imbarazzo per le ricchezze, con molte nuove scelte. “Poiché c’è più concorrenza nel settore e più opzioni, potrebbe anche rendere più difficile per le PMI decidere sui fornitori di software program”, ha affermato Odusote. “Si rivolgono a un fornitore affermato o si rivolgono a qualcuno di nuovo che potrebbe offrire più innovazione a costi potenzialmente inferiori e correre un rischio?”
Si sta intensificando la concorrenza tra gli operatori storici e gli sfidanti nativi dell’intelligenza artificiale, “molti dei quali si concentrano su casi d’uso altamente specializzati”, ha affermato. “Questa dinamica sta creando una scelta più ampia, in particolare per le PMI che potrebbero preferire soluzioni modulari e mirate piuttosto che piattaforme grandi e monolitiche.”
Stiamo assistendo alla formazione di uno “strato software program basato sull’intelligenza artificiale in tutti i settori”, ha affermato Odusote. “Le startup più piccole stanno capitalizzando su flussi di lavoro di nicchia e applicazioni di intelligenza artificiale specifiche per settori verticali, il che potrebbe portare a un mercato più diversificato e ricco di innovazione. Per le PMI, ciò può tradursi in soluzioni più personalizzate e prezzi competitivi”.
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L’adozione di soluzioni di intelligenza artificiale richiede anche l’evoluzione della forza lavoro, ha continuato. “La transizione all’AI-first riguarda tanto l’evoluzione della forza lavoro quanto la tecnologia. Le organizzazioni che scalano con successo l’AI stanno ridisegnando i ruoli e costruendo l’alfabetizzazione AI in tutta l’azienda”.
Le aree di competenza chiave richieste includono la gestione dei dati, la valutazione dei fornitori, la riprogettazione del flusso di lavoro e la collaborazione interfunzionale tra workforce aziendali e tecnici.
