Trasferirsi a San Francisco e unirsi a una startup di intelligenza artificiale (AI) in rapida crescita ha cambiato tutto per il 24enne ingegnere di origine indiana Jai Raj Choudhary, che afferma che la cultura del lavoro incessante della città lo ha spinto a crescere più velocemente di qualsiasi lavoro tradizionale.Choudhary è ora un ingegnere AI presso StackAI con una piattaforma senza codice che aiuta gli utenti a creare agenti AI. Ha affermato che il passaggio da un background convenzionale di software program e dati a un intenso ambiente di startup ha rimodellato la sua carriera. “Lavoriamo dalle 9 alle 9, sei giorni alla settimana”, ha detto, descrivendo come va la vita nell’hub tecnologico californiano, secondo Enterprise Insider.
Come è iniziato il viaggio nell’intelligenza artificiale
Il suo viaggio nell’intelligenza artificiale è iniziato alla scuola di specializzazione. Tra il 2023 e il 2025 ha conseguito un Grasp in intelligenza artificiale, iniziando inizialmente con un ruolo focalizzato sui dati. In quel periodo, i modelli linguistici di grandi dimensioni stavano diventando sempre più pratici per l’uso nel mondo reale. Choudhary ha affermato che l’intelligenza artificiale ha cominciato a sentirsi meno come una disciplina puramente guidata dalla ricerca e più come una sfida ingegneristica che potrebbe essere costruita e implementata su larga scala.È entrato a far parte di StackAI a luglio dopo un determinato impegno di sensibilizzazione. Da studente, aveva già utilizzato la piattaforma dell’azienda e aveva iniziato a inviare ripetutamente messaggi al co-fondatore su LinkedIn. Ha condiviso suggestions, pubblicato informazioni sul prodotto e suggerito miglioramenti. Quando l’azienda è entrata in una fase di rapida crescita, ha presentato domanda e ha sostenuto sei cicli di colloqui prima di assicurarsi il ruolo.
Cosa offre il ruolo
Ora, il lavoro di Choudhary prevede la progettazione di architetture per agenti IA. Crede che le sue precedenti conoscenze sui dati lo abbiano aiutato a distinguersi. Comprendere la qualità dei dati, i casi limite dei clienti, le metriche delle prestazioni e le modalità di errore nell’intelligenza artificiale e nei sistemi di modelli linguistici di grandi dimensioni gli ha dato un vantaggio.È interessante notare che ha affermato che la sua laurea formale non è stata un fattore decisivo durante le interviste. “Conosco il back-end, so come parlare con i dati e capisco gli schemi che seguono”, ha detto ai suoi intervistatori.Ha aggiunto: “Hanno detto che period il background perfetto e che sono stati in grado di aiutarmi a crescere da lì fino a diventare un vero ingegnere di intelligenza artificiale”. A Choudhary è stato chiesto delle sue capacità di programmazione, in particolare in Python, e gli è stato assegnato un compito da portare a casa per dimostrare come si avvicinava alla creazione di soluzioni.Solo dopo aver iniziato a lavorare i colleghi gli hanno chiesto informazioni sul suo percorso accademico. Anche se apprezza il tempo trascorso all’università e gli attribuisce il merito di averlo aiutato a esplorare i suoi interessi, ammette di non applicare direttamente molto di ciò che ha studiato alla scuola di specializzazione alle sue attuali attività quotidiane.
Trasferirsi a San Francisco
Tuttavia il trasferimento a San Francisco si rivelò decisivo. “Trasferirmi a San Francisco ha fatto un’enorme differenza nella mia carriera. Questa città è una bestia diversa”, ha detto. Ha aggiunto: “Quando vieni qui, c’è una cultura completamente diversa perché non lavoriamo dalle 9 alle 5, lavori comodi. Lavoriamo dalle 9 alle 9, sei giorni alla settimana. Ti svegli, pensi al problema che aveva un cliente e dormi pensando a ciò che non è ancora stato risolto. “Choudhary ha affermato che la città è costruita attorno all’ambizione e al modo in cui i viaggi informali per un caffè spesso si trasformano in opportunità di networking. “A San Francisco, anche se esci a prendere un caffè, incontrerai almeno due fondatori che stanno lavorando a qualcosa legato a quello che stai facendo”, ha detto.Essere circondato da altri che affrontano sfide tecniche simili lo ha aiutato advert affinare il suo pensiero e il suo approccio alla risoluzione dei problemi.
Studiare mentre lavori?
Nonostante le lunghe ore trascorse in ufficio, gran parte del suo tempo è ancora dedicato all’apprendimento. “Anche se passo 12 ore in ufficio, di cui sette-otto studiando, e poi tre-quattro ore, in realtà scrivo il codice”, ha detto. La rapida espansione dei corsi e delle risorse sull’intelligenza artificiale può sembrare travolgente, ma si concentra sugli approfondimenti pratici di fondatori e costruttori. Attribuisce ai contenuti on-line, comprese le lezioni su YouTube, il merito di averlo aiutato a rimanere informato durante gli spostamenti o l’attività fisica.Per Choudhary, entrare in una startup prima di sentirsi completamente preparato period un rischio calcolato che ha dato i suoi frutti. “La decisione migliore che ho preso per la mia carriera è stata quella di unirmi a una startup per un lavoro per il quale non avevo abbastanza esperienza e di imparare presso StackAI”, ha affermato.
