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I principali punti salienti di ZDNET
- Il MIT ha pubblicato un elenco dei migliori agenti IA e delle loro funzionalità.
- La parte più grande si concentra sui flussi di lavoro aziendali.
- La ricerca e la sintesi delle informazioni rappresentano il caso d’uso principale.
Quali agenti autonomi o semi-autonomi stanno avendo il maggiore impatto sul mondo – e potenzialmente sul tuo lavoro – in questi giorni? Alcuni agenti stanno occupando tutti i titoli dei giornali ultimamente, ma ci sono un certo numero di agenti specifici per funzione disponibili per sviluppatori e utenti.
del MIT CSAIL – il laboratorio universitario dedicato alla ricerca sull’intelligenza artificiale – si è proposto di identificare e documentare il background e le capacità di questi agenti, con i risultati dettagliati nel suo ultimo Indice degli agenti IA. I ricercatori hanno condotto un’analisi a livello di ecosistema di agenti IA all’avanguardia su 1.350 punti dati.
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Qual è la funzionalità e l’origine degli agenti principali? I ricercatori hanno scoperto che le interfacce sono le più abbondanti, seguite da vicino dalle piattaforme di flusso di lavoro aziendali. Hanno anche scoperto i rischi condivisi tra questi agenti, come esplorato dal mio collega ZDNET Tiernan Ray.
Gli agenti presenti nell’indice MIT includono quanto segue:
- Codice Claude/Claude antropico
- CLI di Google Gemini/Gemini
- Manus AI
- OpenAI ChatGPT/ChatGPT Agente/Codex/AgentKit
- Perplessità
- Alibaba Cellular Agent
- Agente ByteDance TARS
- Cometa perplessità
- IBM Watsonx Orchestra
- Copilota di Microsoft 365
- SAP Joule Studio
- Salesforce Agentforce
- Agenti IA di ServiceNow
Ecco le tre principali categorie di agenti identificati dai ricercatori:
Agenti del flusso di lavoro aziendale (13 sistemi dei 30 sistemi coperti): Si tratta di piattaforme con funzionalità di agente per automatizzare le attività aziendali. Gli esempi includono Microsoft 365 Copilot e ServiceNow Agent.
Applicazioni di chat con strumenti agentici (12 sistemi): Secondo i ricercatori, questa categoria comprende principalmente le interfacce chat con ampio accesso agli strumenti. Gli esempi includono agenti di codifica generici come Claude Code, nonché agenti incorporati in prodotti più ampi come Manus AI e ChatGPT Agent.
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Agenti basati su browser (5 sistemi): Si tratta di agenti la cui interfaccia principale è l’utilizzo del browser o del laptop, con ampi strumenti di interazione browser/laptop. “Sono distinti dagli agenti di chat con funzionalità di ricerca net – ricerca net ChatGPT, ricerca net Claude – che eseguono principalmente il recupero e il riepilogo”, affermano i ricercatori. “Gli agenti basati su browser presentano rischi più elevati a causa dell’esecuzione in background, dei set off di eventi e delle transazioni dirette.” Gli esempi includono Perplexity Comet, ChatGPT Atlas, ByteDance Agent TARS.
Quali sono gli usi più popolari degli agenti IA?
I principali casi d’uso per gli agenti IA, che rientrano nelle categorie sopra point out, includono la ricerca e la sintesi delle informazioni, come osservato in 12 dei 30 agenti trattati, che abbracciano sia gli assistenti di chat dei consumatori che le piattaforme aziendali. Proprio dietro questa funzionalità c’è l’automazione del flusso di lavoro tra le funzioni aziendali, come risorse umane, vendite, supporto e IT, abilitata da 11 agenti, presenti principalmente nei prodotti aziendali. In sette modelli sono presenti agenti focalizzati sulle funzionalità della GUI o del browser, utilizzati per attività quali moduli, ordini e prenotazioni.
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I livelli di autonomia variano considerevolmente, hanno scoperto i ricercatori. Gli assistenti chat-first mantengono i livelli di autonomia più bassi. Questi si basano su interazioni a turni e includono Anthropic Claude, Google Gemini e OpenAI ChatGPT, che “esegue un singolo set di azioni e attende il successivo messaggio dell’utente”.
All’estremità più alta dell’autonomia, gli agenti browser offrono più “opportunità limitate per l’intervento a metà esecuzione”. Questi includono Comet di Perplexity, che esegue compiti in modo autonomo una volta richiesto. “Una volta inviata una question, gli utenti non possono intervenire facilmente o guidare l’agente fino al termine.”
Le piattaforme aziendali sono divise per quanto riguarda l’autonomia degli agenti. “Durante la fase di progettazione, gli utenti configurano manualmente set off, azioni e guardrail utilizzando tele visive”, hanno scritto i ricercatori. Altri potrebbero offrire assistenza tramite l’intelligenza artificiale in questo processo. Una volta implementati, questi agenti spesso operano a livelli più elevati di autonomia, “attivati da eventi come una nuova e mail o una modifica del database, senza alcun coinvolgimento umano durante l’effettiva esecuzione dell’attività”. Tali agenti includono Glean, Google Gemini Enterprise, IBM watsonx, Microsoft 365 Copilot, n8n e OpenAI AgentKit.
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Alcune offerte sono thoughtful agenti sviluppatore/interfaccia della riga di comando (CLI) che richiedono una conferma esplicita per operazioni sensibili come la modifica di file e l’esecuzione di comandi. Alcuni agenti offrono la “modalità orologio” per la supervisione in tempo reale delle azioni critiche, tra cui ChatGPT Agent/Atlas e Opera Neon.
Lo studio ha rilevato anche che gli sviluppatori di agenti sono concentrati negli Stati Uniti e in Cina, con una rappresentanza limitata da altre regioni.
