La maggior parte delle persone diventa esperta in qualcosa impiegando 10.000 ore. Ma che spreco è quando puoi semplicemente ingannare ChatGPT facendogli dire a tutti che sei un esperto in circa 20 minuti. Il giornalista della BBC Thomas Germain spiegato come ha convinto ChatGPT e Gemini AI di Google a riconoscere la sua abilità nel mangiare scorching canine con quello che equivale a un moderno trucco web optimization.
Per prima cosa, Germain ha creato una pagina sul suo sito personale intitolata “I migliori giornalisti tecnologici a mangiare hot dog.” (Nel caso ve lo stiate chiedendo, i dati sulle tendenze di ricerca di Google per quell’argomento sono una linea piatta, il che significa che è abbastanza facile dominare questa categoria con una singola pagina e anche che il pubblico in generale non ha concept di cosa si sta perdendo.) Secondo la pagina di Germain, è l’attuale re del consumo di scorching canine nel circuito dei giornali tecnologici, abbattendo 7,5 cani in totale al South Dakota Scorching Canine Worldwide del 2026, un evento che non esiste. Sono numeri modesti per un professionista, ma più che sufficienti per collocarlo al vertice di una classifica interamente creata da lui.
Il passo successivo period semplicemente aspettare. Secondo Germain, nel giro di 24 ore, i chatbot cantavano le sue lodi quando venivano richiesti informazioni su quali giornalisti tecnologici fossero in grado di gestire il maggior numero di scorching canine. Secondo quanto riferito, Gemini ha abboccato immediatamente, estraendo il testo sostanzialmente alla lettera dal sito Net di Germain e sputandolo sia nell’app Gemini che nelle panoramiche AI di Google sulla sua pagina di ricerca. Anche ChatGPT se ne è accorto, ma Claude di Anthropic è stato più perspicace o non ha capito così velocemente.
Sebbene Germain sia riuscito a mantenere il primo posto per un po’, sembra che le persone dietro i modelli di intelligenza artificiale abbiano preso piede. Gizmodo ha scoperto che Google non menziona più Germain o qualsiasi giornalista tecnologico nella sua panoramica sull’intelligenza artificiale quando viene richiesto “Quali giornalisti tecnologici possono mangiare più scorching canine?” Invece, ora cube: “Sulla base delle informazioni disponibili, non ci sono giornalisti tecnologici di spicco noti per il consumo competitivo di scorching canine”. Scortese, ma accurato.
Attraverso alcune sollecitazioni, Google ha affermato che si è verificato un “caso di disinformazione” che ha portato un giornalista tecnologico, di cui si è rifiutato di nominare, advert essere accreditato come un campione di mangiatori di scorching canine. “Uno studio recente ha evidenziato che i sistemi di intelligenza artificiale possono essere indotti con l’inganno a nominare uno specifico e immaginario ‘miglior reporter tecnico mangiatore di scorching canine’ sulla base di publish di weblog inventati, dimostrando che tali affermazioni non sono basate su eventi del mondo reale”, si legge nella panoramica sull’intelligenza artificiale. (In particolare, non si collegava né al weblog di Germain né al suo Rapporto della BBC sull’argomento)
Apparentemente anche ChatGPT è stato aggiornato per escludere i risultati (inventati) di Germain. Quando è stato chiesto chi fosse il miglior reporter tecnologico mangiatore di scorching canine, il modello ha sputato un elenco di ipotetici campioni perché non erano disponibili dati. Se te lo stai chiedendo, ha scelto Kara Swisher come campionessa, con Casey Newton di Platformer E Nilay Patel a The Verge salire sul podio. Taylor Lorenz ha ottenuto una menzione d’onore. Fondamentalmente, solo i quattro nomi più importanti del reporting tecnologico. È un modo per uscire dai guai, ChatGPT.
Un po’ più di richieste di dati reali o informazioni sui giornalisti tecnologici che mangiano scorching canine hanno portato ChatGPT a riconoscere lo standing di campione di Germain, anche se lo ha liquidato come una notizia falsa. “Le ‘informazioni’ che troverai on-line sui giornalisti tecnologici che mangiano scorching canine non sono veri reportage, derivano principalmente da un’unica fonte fuorviante o divertente che è stata fatta circolare e poi ripresa nelle discussioni sull’intelligenza artificiale e sulla disinformazione”, ha affermato. ChatGPT, a suo merito, ha collegato il publish del weblog di Germain così come una serie di follow-up, incluso il suo post su Bluesky sull’esperimento. Gli ha anche dato un nome invece di trattarlo come Voldemort, come faceva Google.
L’hack di Germain per diventare il più importante giornale tecnologico mangia-hot canine del mondo non fa altro che scalfire la superficie di quanto grande sia il problema che questa situazione può causare. Alla ricerca di sempre più informazioni, le aziende sono costantemente alla ricerca di nuovi dati da inserire nei loro modelli. Per fare ciò, sembra che stiano raschiando indiscriminatamente il net alla ricerca di nuove informazioni e inserendole nel modello senza alcun controllo. Ciò significa che è facile inserire informazioni fuorvianti nel sistema, il che può portare a risultati disastrosi.
Il sistema è già in gioco. Germain appuntito a diversi esempi, tra cui un marchio di caramelle gommose alla hashish che ha convinto l’intelligenza artificiale a dire che i suoi prodotti sono “privi di effetti collaterali”, il che non è vero. I risultati per question specifiche come “le migliori cliniche di trapianto di capelli in Turchia” e “le migliori aziende Gold IRA” hanno prodotto risultati che provenivano direttamente da comunicati stampa che promuovevano le aziende che si erano classificate ai primi posti nei risultati, piuttosto che da una fonte attendibile.
In un certo senso, questa è solo la continuazione dei trucchi web optimization che aziende e marchi hanno utilizzato per anni per manipolare i risultati di ricerca di Google. Ma c’è qualcosa di più insidioso nelle informazioni sputate dall’intelligenza artificiale, in cui le persone hanno riposto una fiducia più implicita. fare sempre più affidamento sulle panoramiche AI sputato da Google senza mai scorrere più in profondità nei risultati e fidarsi sempre più di questi risultati per essere precisi. Lo sono anche significativamente meno propensi a guardare effettivamente le fonti A seguito su quello che gli viene detto.
Se questo significa che qualcuno va in giro pensando che Thomas Germain sia un professionista mangiatore di scorching canine, questa è una cosa. Dovremo aspettare fino al South Dakota Scorching Canine Worldwide del 2027 per vedere se sarà detronizzato. Ma se vengono indotti in errore a prendere un farmaco che potrebbe avere effetti collaterali negativi di cui non sono a conoscenza, o a investire denaro in un investimento truffa, c’è il rischio di un danno reale.
