Codice Metallo, a Una startup con sede a Boston che utilizza l’intelligenza artificiale per scrivere codice e tradurlo in altri linguaggi di programmazione, ha appena chiuso un spherical di finanziamento di serie B da 125 milioni di dollari da parte di investitori nuovi ed esistenti. La notizia arriva solo pochi mesi dopo che la startup ha raccolto 36 milioni di dollari in finanziamenti di serie A guidati da Accel.
Code Metallic fa parte di una nuova ondata di startup che mirano a modernizzare il settore tecnologico utilizzando l’intelligenza artificiale per generare codice e tradurlo in tutti i linguaggi di programmazione. Una delle domande che persistono riguardo al codice assistito dall’intelligenza artificiale, tuttavia, è se l’output sia buono e quali potrebbero essere le conseguenze se non lo fosse.
Negli ultimi due anni aziende come Antithesis, Code Rabbit, Synthesized, Theorem e Harness si sono tutte assicurate milioni di sostegno da parte di enterprise capitalist per i loro approcci all’automazione, validazione, take a look at e protezione del codice generato dall’intelligenza artificiale. Queste startup stanno vendendo i “picconi e pale” della corsa all’oro dell’intelligenza artificiale: strumenti tecnologici al servizio di un settore più ampio. Anche se alcune delle metodologie alla base della loro tecnologia rimangono non provate, gli investitori sono disposti a scommettere che almeno alcune avranno successo.
Code Metallic, fondata nel 2023, ha concentrato i propri sforzi sulla traduzione e verifica dei codici per l’industria della difesa. Vanta L3Harris, RTX (precedentemente noto come Raytheon) e l’aeronautica americana come primi clienti. La startup sta anche lavorando con la società di elettronica giapponese Toshiba e afferma di essere in trattative con una grande azienda di chip per lavorare sulla portabilità del codice tra piattaforme di chip, anche se la società ha rifiutato di dire quale.
La piattaforma software program della startup traduce il codice da linguaggi di programmazione di alto livello come Python, Julia, Matlab e C++ a linguaggi di livello inferiore o codice che funziona su {hardware} specifico, come Rust, VHDL e linguaggi specifici per chip come CUDA di Nvidia.
Peter Morales, CEO di Code Metallic, che in precedenza ha lavorato presso Microsoft e al MIT Lincoln Laboratory, afferma che il mercato sta iniziando a riconoscere “i grandi problemi” in un settore che potrebbe, in un futuro non così lontano, essere sostenuto dal codice generato dall’intelligenza artificiale. Uno di questi problemi è il porting del vecchio codice in nuove applicazioni. Se un’agenzia governativa o un appaltatore della difesa ha bisogno che il lavoro di codifica venga svolto rapidamente, cube Morales, ma ha accesso solo a ingegneri specializzati in un linguaggio di programmazione legacy, questo rallenta tutti.
Morales cita un post recente su X dal noto ricercatore di intelligenza artificiale Andrej Karpathy, che ha osservato, tra le altre cose, “lo slancio crescente dietro il porting di C su Rust”. Karpathy ha concluso: “Sembra probabile che finiremo per riscrivere ampie frazioni di tutto il software program mai scritto più volte”.
“Questo è tutto ciò che facciamo in un tweet”, afferma Morales.
Uno degli investitori di Code Metallic, Yan-David Erlich, socio accomandatario di B Capital, afferma che la realtà è che parte del codice che controlla le infrastrutture di comunicazione essenziali, e persino i satelliti, “è vecchio, è scadente, è scritto in linguaggi di programmazione che le persone potrebbero non utilizzare più. Ha bisogno di essere modernizzato.”
“Ma nel corso della traduzione”, ha aggiunto Erlich, “potresti inserire dei bug, il che è catastroficamente problematico”.
È qui che Code Metallic afferma che entra in gioco la sua tecnologia proprietaria. Morales afferma che in ogni fase della traduzione, il software program di Code Metallic genera una serie di take a look at di cablaggio, un contenitore virtuale di dati e strumenti, che valutano il codice e mostrano ai clienti lungo il percorso che sta funzionando. Alla domanda sul tasso di errore di traduzione di Code Metallic, Morales cube che dipende in gran parte da quanto sia difficile la conversione del codice, ma che per le pipeline che Code Metallic attualmente esegue, “non c’è modo di generare un errore. Il software program dirà semplicemente: ‘Non c’è soluzione per questo’ se non riusciamo a completare la traduzione.”
La startup è restia a condividere troppi dettagli sulla sua metodologia. Un elemento del enterprise di cui non si evita di parlare, tuttavia, è il suo approccio ai prezzi.
