OpenAI rafforza la spinta dell’India con la partnership fintech di Pine Labs

Mentre l’India si propone come hub globale per l’intelligenza artificiale applicata, OpenAI ha collaborato con Pine Labs per integrare il ragionamento basato sull’intelligenza artificiale nello stack di pagamenti dell’azienda fintech, automatizzando i flussi di lavoro di liquidazione e fatturazione in una mossa che secondo le aziende potrebbe aiutare advert accelerare il commercio guidato dall’intelligenza artificiale in India.

La partnership vedrà Pine Labs incorporare le interfacce di programmazione delle applicazioni di OpenAI – strumenti software program che consentono alle aziende di collegare l’intelligenza artificiale ai loro sistemi esistenti – all’interno delle sue infrastrutture di pagamento e commercio, hanno affermato giovedì le società, il tutto con l’obiettivo di consentire flussi di lavoro di liquidazione, riconciliazione e fatturazione assistiti dall’intelligenza artificiale.

L’accordo sottolinea la spinta più ampia di OpenAI advert espandere la propria presenza in India, uno dei mercati in più rapida crescita, poiché cerca di andare oltre l’essere conosciuto principalmente come produttore di ChatGPT e incorporare la sua tecnologia nell’istruzione, nelle imprese e nelle infrastrutture. All’inizio di questa settimana, OpenAI ha collaborato con i principali istituti indiani di ingegneria, medicina e design per portare gli strumenti di intelligenza artificiale nell’istruzione superiore, scommettendo che l’ampia base di sviluppatori indiani e oltre un miliardo di utenti Web giocheranno un ruolo centrale nella prossima fase di adozione dell’intelligenza artificiale.

Pine Labs sta già utilizzando l’intelligenza artificiale internamente per automatizzare parti del suo processo di liquidazione e riconciliazione, riducendo il tempo necessario per liquidare le liquidazioni giornaliere da ore a minuti, secondo l’amministratore delegato B Amrish Rau. La società con sede a Noida in precedenza si affidava a controlli manuali da parte di dozzine di dipendenti per elaborare i fondi di più banche prima dell’apertura dei mercati ogni giorno, un flusso di lavoro che ora è in gran parte gestito da sistemi basati sull’intelligenza artificiale, ha affermato in un’intervista.

Per Pine Labs, la partnership ha lo scopo di estendere le efficienze guidate dall’intelligenza artificiale oltre le operazioni interne a commercianti e clienti aziendali, a partire da casi d’uso business-to-business come l’elaborazione delle fatture, i regolamenti e l’orchestrazione dei pagamenti, ha detto Rau a TechCrunch. Ha notato che l’azienda vede un’adozione più rapida nei flussi di lavoro B2B, dove gli agenti AI possono gestire grandi volumi di attività finanziarie ripetitive secondo regole predefinite, prima che capacità simili raggiungano i pagamenti rivolti ai consumatori.

“La gente parla di intelligenza artificiale per la vendita al dettaglio, ma l’impatto maggiore di tutto ciò è in realtà il miglioramento dell’efficienza, soprattutto nel B2B”, ha affermato Rau. “Se si considerano la fatturazione e la liquidazione, si tratta di flussi di lavoro in cui gli agenti possono effettivamente gestire il processo dall’inizio alla superb, ed è qui che l’adozione può avvenire più rapidamente.”

L’implementazione di flussi di lavoro di pagamento più autonomi e gestiti da agenti si muoverà più rapidamente nei mercati esteri dove le normative già consentono tali transazioni, ha affermato Rau, mentre l’India vedrà probabilmente un’adozione più graduale focalizzata sul commercio assistito dall’intelligenza artificiale piuttosto che sui pagamenti avviati completamente dagli agenti. Ha affermato che Pine Labs sta già prototipando pagamenti gestiti da agenti in alcune parti del Medio Oriente e del Sud-Est asiatico, anche se le normative indiane richiedono controlli più severi su come i pagamenti vengono autorizzati.

Per OpenAI, la partnership offre un percorso più approfondito nei pagamenti e nell’ecosistema aziendale dell’India mentre cerca di andare oltre gli strumenti rivolti al consumatore e incorporare i suoi modelli in flussi di lavoro regolamentati advert alto quantity. Rau ha affermato che la collaborazione mira advert aumentare la persistenza dei commercianti e advert espandere il ruolo di Pine Labs da processore di pagamenti a piattaforma commerciale più ampia, con volumi di transazioni più elevati nel tempo che si traducono in entrate incrementali.

Pine Labs afferma di collaborare con oltre 980.000 commercianti, 716 marchi di consumo e 177 istituti finanziari e di aver elaborato oltre 6 miliardi di transazioni cumulative per un valore di oltre 11,4 trilioni di ₹ (circa 126 miliardi di dollari), secondo il suo prospetto pubblicato lo scorso anno. Il fintech opera in 20 paesi, tra cui Malesia, Singapore, Australia, parti dell’Africa, Emirati Arabi Uniti e Stati Uniti, consentendo alla partnership OpenAI di raggiungere sia il mercato indiano che quello internazionale.

Rau ha affermato che la partnership non prevede la condivisione delle entrate tra le due società, con Pine Labs che non prenderà alcun taglio se i suoi commercianti scelgono di incorporare gli strumenti di OpenAI. “Lo abbiamo mantenuto completamente indipendente l’uno dall’altro: tutto ciò che riguarda il pagamento e i servizi di pagamento, ne trarremo vantaggio, e tutto ciò che riguarda i ricavi di OpenAI andrà a loro”, ha affermato.

Anche l’accordo, ha aggiunto Rau, non è esclusivo. Lo ha paragonato alla partnership di OpenAI con Stripe negli Stati Uniti e ha affermato che Pine Labs rimane aperto a collaborare con altri fornitori di intelligenza artificiale.

Rau ha affermato che Pine Labs sta creando ulteriori livelli di sicurezza e conformità attorno ai flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale per garantire che i dati sensibili delle transazioni di commercianti e consumatori rimangano protetti, poiché l’azienda integra l’intelligenza artificiale più profondamente nei suoi sistemi di pagamento. Ha affermato che l’obiettivo è garantire che le transazioni rimangano sicure e conformi anche se sempre più flussi di lavoro sono automatizzati dall’intelligenza artificiale.

L’interesse di Pine Labs per il commercio basato sull’intelligenza artificiale si basa sul lavoro precedente svolto dalla sua unità Setu, che lo ha fatto sperimentato esperienze di pagamento delle fatture gestite dagli agenti utilizzando chatbot tra cui ChatGPT e Claude di Anthropic. Separatamente, l’anno scorso anche l’India ha iniziato a sperimentare i pagamenti dei consumatori direttamente tramite chatbot basati sull’intelligenza artificiale.

Il nuovo annuncio arriva mentre l’India ospita il suo AI Affect Summit a Nuova Delhi, dove aziende globali di intelligenza artificiale tra cui OpenAI, Anthropic e Google mostrano le loro ultime capacità insieme a startup indiane che dimostrano applicazioni di intelligenza artificiale mirate all’implementazione su larga scala in settori come la finanza, la sanità e l’istruzione.