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I principali punti salienti di ZDNET
- I consigli di amministrazione stanno iniziando a porre domande più difficili sul denaro investito nell’intelligenza artificiale.
- Le interrogazioni sul valore dei progetti di intelligenza artificiale sono un’opportunità per rifocalizzarsi.
- Concentrarsi sullo sviluppo delle capacità, su partenariati forti e sul co-sviluppo.
La quantità di denaro che le organizzazioni investono nell’intelligenza artificiale non mostra segni di diminuzione. La spesa mondiale per l’intelligenza artificiale lo è Si prevede che raggiungerà i 2,52 trilioni di dollari nel 2026un aumento del 44% su base annua, secondo l’analista tecnologico Gartner.
Tuttavia, c’è una svolta nella storia. Con l’intelligenza artificiale che scivola nell’abisso Il ciclo pubblicitario di Gartner per le tecnologie emergentii consigli di amministrazione stanno iniziando a porre domande più difficili sui soldi spesi per le esplorazioni dell’intelligenza artificiale e ci si aspetta che i professionisti digitali e aziendali trasformino dollari e centesimi in vantaggi tangibili.
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ZDNET ha riferito l’anno scorso che various aree dell’intelligenza artificiale sono scivolate nella depressione della disillusione, dove l’interesse per una tecnologia diminuisce perché le esplorazioni non riescono a fornire i rendimenti promessi. Questo è esattamente il punto in cui si trova l’intelligenza artificiale generativa in questo momento, con l’hype in dissolvenza e i chief aziendali che mettono in discussione il ROI.
Molte organizzazioni sono riuscite a malapena a trovare il modo di sfruttare al massimo la tecnologia. Ora, l’interesse per l’intelligenza artificiale sembra stia diminuendo e la bolla che circonda la tecnologia emergente potrebbe essere sul punto di scoppiare. Sembra una brutta notizia, vero?
Eppure John-David Lovelock, capo meteorologo e illustre analista VP di Gartner, ha dichiarato a ZDNET in un’intervista individuale che lo scivolone dovrebbe essere visto come un segno di speranza. Scivolare nel vuoto consente a tutti di pensare con molta più attenzione ai propri investimenti nell’intelligenza artificiale gen. In breve, i professionisti aziendali e digitali dovrebbero cogliere questa opportunità.
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“Probabilmente dovrebbero cercare l’intelligenza artificiale per scivolare nel fosso”, ha detto. “Il punto più basso è che le aspettative sono al minimo. E i problemi che abbiamo riscontrato con l’intelligenza artificiale negli ultimi due anni sono collegati a questi progetti esagerati.”
Poiché una ricerca del MIT suggerisce che il 95% dei progetti di intelligenza artificiale non riescono a fornire valore, Lovelock afferma che è necessario un nuovo approccio per garantire che gli investimenti nell’intelligenza artificiale siano focalizzati sugli obiettivi giusti. Ha suggerito che le seguenti tre aree dovrebbero essere priorità fino al 2026.
1. Concentrarsi sullo sviluppo delle capacità
Gartner riferisce che un massiccio sviluppo di infrastrutture di intelligenza artificiale caratterizzerà gli investimenti tecnologici emergenti fino al 2026.
La sola creazione delle basi dell’intelligenza artificiale comporterà un aumento del 49% della spesa per server ottimizzati per l’intelligenza artificiale, che rappresentano il 17% della spesa per l’intelligenza artificiale quest’anno. Le infrastrutture di intelligenza artificiale, nel frattempo, aggiungeranno 401 miliardi di dollari di spesa nel 2026, man mano che i fornitori di tecnologia costruiranno le loro basi.
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Lovelock ha affermato che questo investimento da parte delle aziende IT sarà cruciale, anche se l’intelligenza artificiale cade nella depressione della disillusione. “Stanno costruendo la capacità necessaria per gestire tutta l’intelligenza artificiale che arriverà”, ha detto.
“In quest’space abbiamo hyperscaler, fornitori di tecnologia e persino società di software program che acquistano server ottimizzati per l’intelligenza artificiale per costruire knowledge middle che forniscano la capacità di addestrare nuovi modelli, formare agenti e gestire agenti.”
Lovelock ha fornito l’esempio di un’organizzazione finanziaria che sta cercando la capacità di gestire un modello che automatizzi le approvazioni delle carte di credito.
L’organizzazione ha various scelte: potrebbe gestire un proprio knowledge middle autonomo; lavorare con un fornitore di servizi cloud di grande nome come AWS, Microsoft o Google; concentrarsi su un fornitore di piattaforme che gestisce il calcolo; oppure effettua una chiamata API a un modello linguistico di grandi dimensioni da uno specialista come OpenAI.
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La chiave del successo, afferma Lovelock, è decidere in che modo l’approccio di rafforzamento delle capacità del fornitore si adatta alle risorse e alle priorità della vostra organizzazione.
“Bisogna chiedersi: ‘Quanto profondamente ho bisogno di possedere questa tecnologia? Quanto posso trattarla come una merce? E quanto del nostro approccio riguarda la differenziazione dell’intelligenza artificiale che dobbiamo possedere, gestire e creare?'”
2. Creare partenariati forti
Trovare risposte adeguate a questo tipo di domande comporterà la costruzione di stretti rapporti con i fornitori di tecnologia.
Lovelock ha suggerito che queste partnership saranno cruciali per i professionisti aziendali e digitali che desiderano migliorare il ROI dell’intelligenza artificiale fino al 2026.
“Quest’anno, la maggior parte delle persone dovrebbe cercare la tecnologia proveniente dai propri associate consolidati”, ha affermato. “Solo i chief, i visionari, dovrebbero cercare di sviluppare autonomamente soluzioni di intelligenza artificiale o spingersi oltre.”
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Con l’intelligenza artificiale in crisi di disillusione per tutto il 2026, molto spesso verrà venduta alle aziende dai loro attuali fornitori di software program piuttosto che acquistata per un progetto lunare.
Piuttosto che spendere tempo e denaro nello sviluppo di soluzioni su misura, Lovelock concorda sul fatto che la maggior parte delle aziende dovrebbe concentrarsi quest’anno sul fare buone scommesse su solidi associate tecnologici nell’ambito digitale e dei dati.
“E’ esattamente vero,” disse. “Si tratta di trovare i tuoi associate tecnologici che ti accompagnino nel tuo percorso, sia che si tratti di un semplice uso dell’intelligenza artificiale o che tu stia spingendo verso un’azienda autonoma.”
3. Evita esplorazioni casuali
Con l’intelligenza artificiale che scivola nella depressione della disillusione, Gartner suggerisce che i professionisti dovrebbero evitare esplorazioni advert ampio raggio nella tecnologia emergente e concentrarsi invece nel garantire che il meglio dei loro progetti sulla Luna raggiunga le stelle.
Quindi, come possono i chief digitali e i loro colleghi aziendali garantire che i progetti esplorativi si trasformino in iniziative preziose? Lovelock ha suggerito di concentrarsi su tre aree: “Accomplice, dati e processi”.
Un altro elemento cruciale, ha aggiunto, è portare con sé gli stakeholder interni per il viaggio dalla luna alle stelle.
“Il successo dipende anche dalle funzioni line-of-business”, ha affermato. “Quanto sei concentrato sui risultati aziendali definiti? Quanto bene i tuoi associate possono aiutarti a soddisfare questi requisiti? Che livello di investitura hanno?”
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Lovelock ha affermato che le migliori relazioni garantiranno a te e al tuo fornitore di trarre vantaggio dalla trasformazione dei viaggi sulla luna in preziosi servizi di produzione.
“Se stai fatturando in base al tempo e ai materiali, il tuo fornitore non ha alcuna parte nel gioco. Se stai facendo prezzi basati sul valore, loro ne hanno alcuni. Se stai facendo prezzi basati sui risultati, loro ne hanno di più. Se stai facendo co-sviluppo, è fantastico,” ha detto.
“L’approccio migliore consiste nel legare la loro ricompensa al risultato. Ora, questo non è facilmente realizzabile. È un approccio difficile da vendere all’interno dell’organizzazione. È anche una relazione molto profonda e difficile da mantenere nel tempo. Ma quando funziona, è incredibilmente e profondamente gratificante per entrambi i partecipanti.”
