6 ragioni per cui le imprese autonome sono ancora più una visione che una realtà

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I principali punti salienti di ZDNET

• La vera autonomia dell’intelligenza artificiale è ancora riscontrabile solo in una minoranza di aziende.
• I professionisti della tecnologia devono apprendere nuovi modi per fornire valore.
• È necessaria l’orchestrazione degli agenti e solo il 3% ha raggiunto questo standing.

L’thought che l’intelligenza artificiale possa prendere il controllo di tutto ha raggiunto livelli febbrili. L’ultimo panico saggio è stato appena pubblicato dall’imprenditore dell’intelligenza artificiale Matt Shumer, il quale ha suggerito che l’intelligenza artificiale inizierà a spazzare through tutto il lavoro umano nel giro di pochi mesi.

Questo discorso fa sorgere una domanda: potrebbero le imprese Veramente operare senza dipendenti? Probabilmente non in tempi brevi, ma vedremo imprese più “autonome” in cui le persone sfruttano l’intelligenza artificiale per accelerare le attività e l’innovazione, secondo uno studio rapporto dallo specialista di servizi tecnologici Genpact.

Inoltre: l’intelligenza artificiale non sta diventando più intelligente, sta diventando sempre più assetata di potere – e costosa

La vera autonomia dell’IA esiste solo in una minoranza di aziende e potrebbe rimanere story per il prossimo futuro. Dall’indagine condotta da Genpact su 500 dirigenti senior è emerso che circa un’azienda su quattro prevede che i processi aziendali autogestiti, eseguiti con una supervisione umana minima, potrebbero diventare realtà entro tre anni.

Almeno il 12% delle aziende è in fase avanzata in questo ambito. Inoltre, solo il 35% dei dirigenti ha indicato che determinate applicazioni di intelligenza artificiale sono molto efficaci nel fornire valore aziendale misurabile. “Tradurre gli investimenti nell’intelligenza artificiale in risultati finanziari confermati rimane una sfida significativa, sottolineando l’entità dei progressi ancora necessari per ottenere un impatto tangibile”, secondo l’autore del rapporto Sanjeev Vohra.

Il percorso verso una maggiore autonomia dell’intelligenza artificiale è triplice, spiega Vohra, responsabile della tecnologia e dell’innovazione presso Genpact ed ex capo dell’IA di Accenture, ha detto a ZDNET. Questi poli stanno orchestrando “sinfonie” di agenti di intelligenza artificiale, dando potere ai professionisti dell’intelligenza artificiale e reinventando le loro architetture aziendali.

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“Impresa autonoma” potrebbe significare molte cose e il termine è in uso da decenni. Mela, advert esempio, ha aperto uno stabilimento autonomo nel 1984 per produrre i propri laptop Macintosh, che chiusero due anni dopo per inefficienze produttive e dei macchinari. Tuttavia, questa volta l’intelligenza artificiale potrebbe fare la differenza.

“L’intelligenza artificiale è la prima tecnologia che consente ai sistemi in grado di ragionare e imparare di essere integrati nei processi aziendali reali”, ha affermato Vohra. “L’intelligenza artificiale introduce intenti e comportamenti diretti agli obiettivi, in modo che i sistemi possano ragionare tra fonti di dati, imparare dai risultati e adattare le proprie azioni senza attendere nuove regole.”

Allo stesso tempo, ciò non significa che un’impresa funzionerà interamente senza la supervisione umana, ha sottolineato. Piuttosto, il passaggio all’autonomia è più una sorta di cooperazione uomo-macchina. “L’autonomia non significa l’assenza degli esseri umani, ma piuttosto consente agli esseri umani di muoversi più velocemente”, ha detto Vohra.

Le organizzazioni autonome, ha continuato, “sono costruite sulla collaborazione tra agenti umani e intelligenza artificiale, dove l’intelligenza artificiale gestisce velocità e scala, lasciando il giudizio e la strategia agli esseri umani”. Sono definiti da “sistemi di intelligenza artificiale che vanno oltre la semplice generazione di perception in silos, che è il modo in cui la maggior parte delle aziende attualmente sfrutta l’intelligenza artificiale”, ha aggiunto. Ora, lo slancio è verso “l’esecuzione di decisioni attraverso i flussi di lavoro con gli esseri umani che stabiliscono intenti e guardrail”.

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Vohra paragona lo state of affairs a “una sinfonia di agenti, in cui i singoli agenti svolgono compiti specializzati, un livello di orchestrazione funge da direttore d’orchestra e gli esseri umani scrivono gli spartiti”.

Un modello del genere “non rimuove gli esseri umani; li eleva”, ha detto. “I process supervisor diventano process supervisor, consentendo immensi guadagni di produttività.”

L’indagine ha evidenziato che è necessario lavorare per aiutare a sviluppare gli agenti. Solo il 3% delle organizzazioni – e il 10% dei chief – stanno implementando attivamente l’orchestrazione degli agenti.

“Questa adozione limitata segnala che l’orchestrazione è ancora una disciplina emergente”, afferma il rapporto. “La scarsità di orchestrazione è una cartina di tornasole sia per le capacità interne che per il posizionamento strategico esterno. Un’orchestrazione di successo richiede l’integrazione dell’intelligenza artificiale nei flussi di lavoro, nei sistemi e nei cicli decisionali con precisione e responsabilità.”

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In altre parole, non esattamente un progetto da un giorno all’altro. Nel rapporto di Genpact, Vohra ha identificato diversi fattori che potrebbero mantenere i compiti nelle mani dell’uomo per un po’:

• I dirigenti rimangono cauti nel affidare all’intelligenza artificiale decisioni advert alto rischio e basate sul giudizio, come la definizione dei problemi e il processo decisionale finale.: “Il processo decisionale strategico continua a essere guidato dalle persone, riflettendo una fiducia profondamente radicata nell’intuizione e nella responsabilità umane”.
• Le architetture sono complesse: Quando si tratta di scalare l’intelligenza artificiale, il 61% dei professionisti tecnologici e degli architetti aziendali afferma che la complessità della propria architettura tecnologica rappresenta una sfida importante o moderata. Inoltre, solo il 25% delle organizzazioni più avanzate ha adottato completamente un’infrastruttura dati in tempo reale. La ricerca Genpact ha rilevato che la sfida citata più frequentemente è la difficoltà di integrare l’intelligenza artificiale nei flussi di lavoro esistenti, seguita da vicino da limitazioni tecnologiche più ampie. “Il vincolo non è solo l’invecchiamento dei sistemi, ma il modo in cui il lavoro è strutturato attorno advert essi”, ha affermato Vohra. I problemi che emergono includono “proprietà frammentata, trasferimenti e modelli operativi che non sono mai stati progettati per l’intelligenza artificiale. Questa sfida è aggravata dall’inerzia organizzativa o dalla resistenza della forza lavoro al cambiamento”.
• Scalare l’intelligenza artificiale autonoma è una sfida: “Le persone spesso sottovalutano il tempo e lo sforzo organizzativo necessari per tradurre i guadagni di produttività individuale, come l’utilizzo di ChatGPT per creare e-mail, in un miglioramento delle prestazioni a livello aziendale”, ha affermato. “Aumentare questi vantaggi attraverso processi end-to-end, modelli operativi e sistemi si è rivelato più complesso.”
• La governance è molto indietro rispetto alla curva: quasi tutti i dirigenti (99%) affermano di non “disporre di modelli e strutture di governance adeguati per i sistemi di intelligenza artificiale autonomi o agenti e per i rischi associati”. Inoltre, il 40% identifica la frammentazione della proprietà e della responsabilità come sfide chiave. “Sebbene i chief abbiano fatto di più per superare queste barriere, non le hanno ancora get rid of”, ha osservato l’indagine.
• Anche le abilità di intelligenza artificiale sono dietro la curva: le lacune in termini di capacità della forza lavoro continuano a essere il vincolo organizzativo più frequentemente citato per l’adozione dell’intelligenza artificiale, come riportato da sei dirigenti su 10, ma solo il 45% afferma che le proprie organizzazioni offrono formazione sull’intelligenza artificiale per tutti i dipendenti.
• I professionisti della tecnologia devono imparare di nuovo il loro mestiere: Questi dipendenti devono “reindirizzare il modo in cui applicano la loro esperienza e disimparare come viene svolto tradizionalmente il lavoro”, ha affermato Vohra. “Mentre l’intelligenza artificiale assume una maggiore esecuzione e riconoscimento dei modelli, il valore umano si sposta sempre più verso la progettazione, l’integrazione, la governance e il giudizio del sistema, aree in cui la fiducia, il contesto e la responsabilità sono ancora saldamente nelle persone.”

Utilizzando l’ingegneria del software program come esempio, il valore dell’intelligenza artificiale autonoma viene misurato da “quanto efficientemente gli individui potrebbero scrivere, testare e mantenere il codice”, ha affermato Vohra.

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“Oggi, l’intelligenza artificiale può generare, rifattorizzare e ottimizzare il codice molto più velocemente di un essere umano. Di conseguenza, gli ingegneri del software program si stanno evolvendo in architetti e orchestratori di sistema, progettando il modo in cui interagiscono i componenti abilitati all’intelligenza artificiale, impostando barriere, convalidando i risultati e garantendo che i sistemi siano sicuri e scalabili.”

Un story cambiamento richiede agli ingegneri di “disimparare flussi di lavoro puramente incentrati sul codice e adattarsi a un modo di lavorare ibrido uomo-intelligenza artificiale, orientato al sistema. Lo stesso modello si applicherà advert altri ruoli tecnologici. Nell’impresa autonoma, le opportunità di carriera si espandono per coloro che sono disposti a lavorare con sicurezza all’intersezione tra esseri umani, intelligenza artificiale e sistemi su scala aziendale”.