Blackstone sostiene Neysa con un finanziamento fino a 1,2 miliardi di dollari mentre l’India spinge per costruire infrastrutture di intelligenza artificiale nazionali

Neysauna startup indiana di infrastrutture di intelligenza artificiale, si è assicurata il sostegno della società di non-public fairness statunitense Blackstone mentre amplia la capacità di calcolo nazionale nel contesto della spinta dell’India a costruire capacità di intelligenza artificiale interne.

Blackstone e i co-investitori, tra cui Lecturers’ Enterprise Progress, TVS Capital, 360 ONE Property e Nexus Enterprise Companions, hanno concordato di investire fino a 600 milioni di dollari di capitale primario in Neysa, conferendo a Blackstone una quota di maggioranza, hanno dichiarato Blackstone e Neysa a TechCrunch. La startup con sede a Mumbai prevede inoltre di raccogliere ulteriori 600 milioni di dollari in finanziamenti tramite debito man mano che espanderà la capacità della GPU, un forte aumento rispetto ai 50 milioni di dollari raccolti in precedenza.

L’accordo arriva come la domanda di computer basati sull’intelligenza artificiale è in aumento a livello globalecreando vincoli di fornitura per chip specializzati E capacità del data center necessaria per addestrare ed eseguire modelli di grandi dimensioni. Nuovi fornitori di infrastrutture focalizzati sull’intelligenza artificiale – spesso denominate “neo-nuvole” – sono emersi per colmare questa lacuna offrendo capacità GPU dedicata e implementazione più rapida rispetto agli hyperscaler tradizionali, in particolare per le aziende e i laboratori di intelligenza artificiale con specifici requisiti normativi, di latenza o di personalizzazione.

Neysa opera in questo segmento emergente, posizionandosi come fornitore di infrastrutture personalizzate basate su GPU per aziende, agenzie governative e sviluppatori di intelligenza artificiale in India, dove la domanda di elaborazione locale è ancora in una fase iniziale ma in rapida espansione.

“Molti clienti vogliono essere aiutati, e molti di loro vogliono supporto 24 ore su 24 con una risposta di 15 minuti e un paio di nostre risoluzioni. E quindi questi sono il tipo di cose che forniamo che alcuni hyperscaler non fanno”, ha affermato Sharad Sanghi, co-fondatore e CEO di Neysa.

Ganesh Mani, amministratore delegato senior di Blackstone Personal Fairness, ha affermato che la sua azienda stima che l’India abbia attualmente meno di 60.000 GPU distribuite e si aspetta che la cifra aumenti di quasi 30 volte fino a superare i due milioni nei prossimi anni.

Story espansione è guidata da una combinazione di domanda governativa, imprese in settori regolamentati come i servizi finanziari e l’assistenza sanitaria che devono mantenere i dati locali e sviluppatori di intelligenza artificiale che costruiscono modelli in India, ha dichiarato Mani a TechCrunch. I laboratori di intelligenza artificiale globali, molti dei quali annoverano l’India tra le loro più grandi basi di utenti, stanno inoltre cercando sempre più di distribuire la capacità di calcolo più vicino agli utenti per ridurre la latenza e soddisfare i requisiti di dati.

L’investimento si basa anche sulla più ampia spinta di Blackstone verso i information heart e le infrastrutture AI a livello globale. L’azienda ha precedentemente supportato piattaforme di information heart su larga scala come QTS e AirTrunk, nonché fornitori di infrastrutture IA specializzati tra cui CoreWeave negli Stati Uniti e Firmus in Australia.

Neysa sviluppa e gestisce un’infrastruttura IA basata su GPU che consente advert aziende, ricercatori e clienti del settore pubblico di addestrare, perfezionare e distribuire modelli IA a livello locale. La startup dispone attualmente di circa 1.200 GPU attive e prevede di ampliare notevolmente story capacità, puntando a distribuzioni di oltre 20.000 GPU nel tempo man mano che la domanda dei clienti accelera.

“Stiamo assistendo a una richiesta di più che triplicare la nostra capacità l’anno prossimo”, ha affermato Sanghi. “Alcune delle conversazioni che stiamo avendo sono in una fase abbastanza avanzata; se andranno a buon nice, potremmo vederlo prima piuttosto che dopo. Potremmo vederlo nei prossimi nove mesi.”

Sanghi ha dichiarato a TechCrunch che la maggior parte del nuovo capitale verrà utilizzata per implementare cluster GPU su larga scala, inclusi elaborazione, rete e archiviazione, mentre una parte più piccola sarà destinata alla ricerca e sviluppo e alla costruzione delle piattaforme software program di Neysa per l’orchestrazione, l’osservabilità e la sicurezza.

Neysa mira a più che triplicare le sue entrate il prossimo anno poiché la domanda di carichi di lavoro di intelligenza artificiale accelera, con l’ambizione di espandersi oltre l’India nel tempo, ha affermato Sanghi. Fondata nel 2023, la startup impiega 110 persone negli uffici di Mumbai, Bangalore e Chennai.