In vista dell’India AI Impression Summit 2026 a Nuova Delhi, il Segretario del Ministero dell’Elettronica e della Tecnologia dell’Informazione (MeitY) in un’ampia conversazione al L’indù L’evento MIND moderato da Aroon Deep ha discusso dell’intelligenza artificiale (AI), delle ambizioni dell’India nel settore dei semiconduttori e del ruolo di MeitY nella governance digitale.
Manca meno di una settimana all’India AI Impression Summit, che vedrà la partecipazione di rappresentanti di decine di paesi. Potresti darci un breve resoconto della situazione in cui siamo riguardo all’intelligenza artificiale da una prospettiva indiana?
Abbiamo adottato un approccio in cui cercheremo di fornire i tre aspetti dell’infrastruttura di cui l’intelligenza artificiale ha bisogno: elaborazione, set di dati e modelli. Con il sostegno del governo, l’accesso a questi è reso un po’ più semplice. Quindi l’attenzione è vedere cosa possiamo fare con le applicazioni e le soluzioni che le persone sono in grado di sviluppare utilizzando queste risorse.
In definitiva, ci sono due cose che sono importanti. Il primo è che i ricavi delle aziende dipenderanno da come utilizzeranno l’intelligenza artificiale. La distribuzione è importante ed è anche ciò che produce un impatto. Nel contesto indiano, sono molte le aree in cui è possibile utilizzare l’intelligenza artificiale per migliorare la produttività, l’efficienza e l’efficacia. Le nostre startup possono andare bene e queste sono cose che possiamo offrire anche come prodotti al resto del mondo.
Dobbiamo necessariamente farlo in modo un po’ frugale, considerato il tipo di risorse di cui disponiamo, e questo è ancora una volta il motivo per cui questo modello che abbiamo adottato piace a molti paesi più poveri [of the world]. In una serie di indicatori relativi all’intelligenza artificiale, misurati da istituzioni come la Stanford College e altri, sembra che stiamo andando relativamente bene. Ci siamo classificati al terzo posto nel Vibrancy Index, mentre nella penetrazione delle competenze e nell’uso dell’intelligenza artificiale per soluzioni aziendali ci siamo classificati al secondo posto assoluto.
Quindi, se guardi a questo tipo di penetrazione e al tipo di abilità, chiaramente sembra che abbiamo qualche vantaggio su cui dobbiamo costruire. NITI Aayog ha condotto uno studio che mostra che sì, indubbiamente perderemo, o alcuni posti di lavoro nel lato della programmazione di codifica regolare di IT/ITeS (servizi abilitati alla tecnologia dell’informazione) andranno through, ma possiamo creare molti più posti di lavoro in termini di cos’altro può accadere.
Ciò che considero davvero l’altra grande opportunità è che ci sono molte aree, inclusa la governance, in cui tutti noi vorremmo vedere un sostanziale miglioramento della qualità e questo probabilmente è qualcosa che l’intelligenza artificiale può offrire. Allo stesso tempo, siamo consapevoli dei rischi, dei pericoli e dei possibili danni, motivo per cui penso che quando è necessario regolamentare, siamo pronti a farlo.
Come si presenta praticamente la regolamentazione?
Se avete visto il rapporto presieduto dal principale consigliere scientifico sulle linee guida per la governance dell’intelligenza artificiale, ciò che afferma anche è cercare di utilizzare il più possibile le leggi esistenti. Se prendiamo advert esempio ciò che possiamo fare con l’attuale legge sulla tecnologia dell’informazione, questo ne è solo un aspetto. L’altra parte è ciò che dobbiamo fare nell’ambito del diritto d’autore. Quindi questo viene affrontato in un modo particolare. Un’altra parte riguarda il modo in cui vengono utilizzati gli altri dati, compresi i dati personali. Quindi, il Digital Private Information Safety Act del 2023 si inserisce in questo contesto.
Parte di questo regolamento è già in vigore. Alcuni di essi richiedono modifiche, inasprimenti, ed è ciò che continuiamo a tentare di fare, inclusa la nuova serie di regole che abbiamo emanato [amending the IT Rules, 2021 to require labelling of synthetically generated content].
Tali regole introducono l’etichettatura per i contenuti generati dall’intelligenza artificiale e riducono i tempi di rimozione per tutti i contenuti da 24-36 ore a due o tre ore.
L’etichettatura è in termini di diritto all’informazione. Abbiamo tutti il diritto di sapere se ciò che vediamo è generato artificialmente. È un requisito molto minore e tecnologicamente abbastanza facile da risolvere. Ci sono state alcune questioni che penso nel corso della consultazione [from October 2025 onwards, when the draft of these rules was published] Essi [stakeholders] ha sollevato con noi e ci siamo rivolti a loro. Advert esempio, abbiamo esentato i miglioramenti automatici della fotocamera degli smartphone. Lo stesso vale per gli effetti speciali nei movie.
La modifica dei termini si basa fondamentalmente sulla nostra comprensione che ci sono due fattori coinvolti. Quando inizialmente furono imposti questi tempi, erano molto più lunghi perché la natura e il tipo di intermediari con cui avevamo a che fare in quel momento erano diversi e avevano più tempo per rispondere.
La possibile viralità di molte di queste cose è molto rapida. Tutto il danno viene risolto nel giro di 24 o 36 ore. In pratica, la nostra esperienza è stata che ogni volta che è stata richiesta una rimozione di questo tipo, la maggior parte delle aziende non ha avuto bisogno di più di un’ora o due per conformarsi.
Per quanto riguarda la produzione elettronica, quanto siamo preparati in un’period di catene di fornitura armate?
Parte della storia si trova nel passato, parte nel futuro. Abbiamo prodotto elettronica anche fino alla tremendous degli anni ’90. Gran parte di essi si è dissolta dopo l’accordo Info Expertise-I del 1997 [which allowed IT hardware to be imported at minimum duties]. Non sto dicendo nemmeno per un momento che fosse necessariamente un male.
Penso che la rivoluzione informatica forse non sarebbe avvenuta se non avessimo avuto accesso a pc, laptop computer e vari altri strumenti sulla scala che abbiamo avuto noi, grazie all’apertura. Ora siamo arrivati a un punto in cui ritengo sia importante avere story capacità anche a livello nazionale. Riconosciamo che si tratta di una catena del valore globale, quindi non è che ogni sua parte si trovi in India, ma è necessario averne una parte ragionevolmente sostanziale per garantire che la catena del valore si approfondisca.
Quindi, in un certo senso, iniziamo dalla tremendous del prodotto finito [such as smartphones] perché questo ti dà scala e occupazione. Il valore aggiunto nel paese è solo del 18-20% circa perché le aziende importano principalmente componenti. Tuttavia, la situazione sta cambiando con programmi come l’Digital Part Manufacturing Scheme che incoraggiano il trasferimento di tecnologia in modo simile a come la Cina ha imparato dall’ecosistema Apple. Si prevede che questo schema aumenterà significativamente il valore aggiunto al 35-40%, paragonabile al 40-50% della Cina. I semiconduttori sono più strategici e meno incentrati sul valore; si tratta di ciò che siamo capaci di fare. C’è un detto Tamil: ‘Veralukketha veekam [Don’t bite off more than you can chew]’. Quindi la domanda è: “Come mastichi ciò che puoi mordere e gestire?” La Missione India Semiconductor è progettata sulla base di ciò che effettivamente possiamo masticare. Non siamo all’avanguardia. Ma siamo in quei segmenti dove c’è ancora un quantity di consumo considerevole e lo saremo anche nel prossimo futuro. Il sostegno deve essere esteso advert almeno un decennio circa, motivo per cui nel bilancio dell’Unione è stata annunciata anche l’India Semiconductor Mission 2.0. Quindi, dovremmo andare avanti e in modo organico, quindi crescere verso i margini più avanzati.
Esistono rapporti sulla tempistica di conformità per il Digital Private Information Safety Act, 2023, ridotta da 18 a 12 mesi. Perché?
Non l’abbiamo abbreviato. Abbiamo avviato una consultazione con l’industria. Abbiamo ricevuto suggestions che il periodo di 18 mesi è un po’ troppo lungo e che ci sono vari elementi che le aziende sono già pronte a rispettare. Quindi, possiamo effettivamente parlare con l’industria e vedere se possiamo ridurre questo lasso di tempo? Quindi, questo è il contesto in cui stiamo parlando all’industria.
Varghese Ok. George: Un commentatore internazionale ha paragonato la situazione attuale dell’intelligenza artificiale a quella che period la nostra consapevolezza del COVID-19 nel febbraio 2020. Quindi, tutti vedevano qualche virus lontano in Cina e poi tre settimane dopo tutto nel mondo si è capovolto. Quindi, il commento è che quel momento in termini di intelligenza artificiale è già arrivato. Allora, qual è la nostra comprensione della posizione della ricerca globale sull’intelligenza artificiale?
Anche se si parla molto della possibilità che l’intelligenza artificiale possa prendere il sopravvento, la nostra opinione è che la sua utilità pratica rimane incerta. Riteniamo che concentrarsi su strumenti di intelligenza artificiale più piccoli e specializzati – come modelli settoriali, di visione, quantitativi e modelli linguistici più piccoli – offra una rilevanza pratica più immediata e maggiori benefici per la società e l’umanità. La visione dell’agente può emergere, ma è ancora lontana.
Jacob Koshy: In che modo le aziende IT stanno discutendo dell’ondata di intelligenza artificiale? Il loro modello di enterprise si basa sull’arbitraggio del lavoro che ora è minacciato da questa tecnologia.
Abbiamo avuto conversazioni con molte persone del settore IT. Dicono che molti dei lavori di codifica e programmazione sono difficili da sostenere perché possono essere svolti da un bot AI. Ma quando devi creare un’applicazione o creare una soluzione, allora devi avere una migliore esperienza in un settore, come nel settore agricolo o manifatturiero. La distribuzione dell’applicazione richiede risorse umane. Devi capire quali sono i set di dati che devi inserire, come personalizzarli per adattarli a una situazione particolare, come regolare il modo in cui funzionano i livelli di orchestrazione e le molteplici attività relative alla distribuzione che devono essere eseguite. La loro comprensione è che avrebbero comunque molteplici opportunità di lavoro. Ma ciò richiederebbe che molti dei loro attuali dipendenti si riqualificassero e capissero la cosa in modo diverso. Abbiamo questo programma chiamato Future Expertise Prime, progettato principalmente per la riqualificazione e la riqualificazione delle persone. Nelle università, l’enfasi è stata posta sull’insegnamento di questa tecnologia come una tecnologia orizzontale; dobbiamo insegnarlo in ogni corso.
Suhasini Haidar: Due domande: stiamo cercando di creare un organismo internazionale per l’etica e la sicurezza dell’IA? E sulla divisione di legge informatica di MeitY: ha lo scopo di fermare i discorsi illegali e tuttavia vediamo ancora e ancora persone che sono al governo pubblicare video di intelligenza artificiale che incitano alla violenza. Dove pensi che risieda realmente la responsabilità di MeitY?
Questa è la prima volta che un paese del Sud del mondo ospita il vertice sull’intelligenza artificiale. Quindi, in un certo senso, sì, l’India potrebbe essere un chief naturale in alcuni aspetti dell’IA, non necessariamente nella governance o nella regolamentazione dell’IA – che ne è una parte – ma più in termini di offerta di tecnologie e implementazioni più accessibili. Speriamo che nella dichiarazione finale venga fuori qualcosa. Ora, se ci sarà un altro organismo internazionale come la Photo voltaic Alliance, non lo so davvero. Potremmo non farlo come un organismo regolare: facciamo anche parte del World Digital Compact delle Nazioni Unite e così through. Lavoreremo quindi con la comunità internazionale per vedere come procede la situazione. Il numero di casi in cui il governo blocca le informazioni on-line è in realtà una frazione: è meno dello 0,1% del numero totale di casi che le entità dei social media effettivamente cancellano come parte delle loro linee guida comunitarie e così through. Quindi è molto piccolo, ma dobbiamo agire quando le cose emergono attraverso questo canale e agiamo in base al materiale che ci viene presentato.
G. Sampath: L’intelligenza artificiale è un settore advert alta intensità energetica con fabbisogno di acqua ed elettricità. Come consideriamo questo aspetto rispetto ai nostri impegni climatici?
L’India ha una delle reti più grandi del mondo con alti livelli di energia rinnovabile e capacità di carico. Uno dei problemi legati all’energia rinnovabile è che spesso non vi è alcun consumo nel momento in cui viene generata perché i carichi sono inadeguati e gran parte di essa semplicemente si riduce. Quindi, c’è la consapevolezza che potrebbe esserci un surplus di energia che potrebbe essere utilizzata per questo scopo. Esistono sia server raffreddati advert aria che server raffreddati advert acqua, ed esistono anche modi per economizzare questo aspetto.
Ma siamo abbastanza chiari sul fatto che non c’è nulla in termini di allentamento dato da nessuna delle norme ambientali o da nessuna delle altre norme per un knowledge heart. L’unico insieme di norme che è stato allentato sono le norme edilizie; i knowledge heart non hanno bisogno di molto parcheggio, ecc. In misura limitata, è un loosen up.
Ma in termini di consumo di acqua ed elettricità, dovranno soddisfare tutte le norme pertinenti, in base alla disponibilità, a seconda di ciò che deve essere fatto. Molte di queste decisioni vengono infine prese a livello di governo statale. Non c’è stato un incoraggiamento molto aperto verso i knowledge heart in tutte le località.
