Solo per divertimento, Xavier McKeever e i suoi compagni di squadra di sci di fondo una volta hanno incaricato ChatGPT di progettare un piano di allenamento per loro.
“È stato il piano di allenamento più folle che abbiamo mai visto”, ha detto il 22enne di Canmore, Alta.
“Fondamentalmente diceva che dovresti fare intensità ogni singolo giorno. Dovresti fare tre ore di sci e poi un’ora di intensità, e ripeterlo alcune volte – e poi dovresti prenderti una settimana completamente libera. Sappiamo che non puoi farlo.
“È stato piuttosto divertente da vedere e da fare, vedere che Chat GPT non è in grado di scrivere un piano di allenamento e che abbiamo bisogno del nostro teaching per aiutarci in questo.”
Mentre il chatbot di OpenAI non ha creato un allenamento per gli sciatori, l’intelligenza artificiale è entrata nella vita degli atleti canadesi ai Giochi invernali di Milano-Cortina, in Italia.
L’Oxford Dictionary definisce l’intelligenza artificiale come “la capacità di laptop o altre macchine di esibire o simulare comportamenti intelligenti” e “software program utilizzato per eseguire compiti o produrre output che in precedenza si pensava richiedessero l’intelligenza umana, specialmente utilizzando l’apprendimento automatico per estrapolare da grandi raccolte di dati”.
“La parola ‘intelligenza artificiale’ o ‘AI’ è così fraintesa”, ha affermato Andy Van Neutegem, vicepresidente delle scienze delle prestazioni, della ricerca e dell’innovazione presso Personal the Podium, l’organismo canadese di finanziamento e consulenza per lo sport advert alte prestazioni.
“Tendiamo a usare la parola ‘apprendimento automatico’.”
Dagli orologi Apple e Garmin e gli anelli Oura che inseriscono dati sul sonno e sulla frequenza cardiaca negli smartphone per generare punteggi di recupero, alle unità di misurazione inerziali collegate al corpo degli atleti per l’analisi del posizionamento tridimensionale, il increase dell’intelligenza artificiale è inevitabile.
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Un tema comune tra gli atleti canadesi è che l’intelligenza artificiale è più uno strumento per l’allenamento che per la competizione. Danno valore all’istinto e all’esperienza vissuta tanto quanto, se non di più, ai dati.
“Nel mio sport in cui le prestazioni sono richieste, è importante avere alcuni dati, ma avere un ottimo feeling con la neve”, ha affermato Mikael Kingsbury, sciatore freestyle e tre volte medaglia olimpica dei magnati.
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“In uno sport in cui le cose cambiano molto perché siamo fuori, non voglio che i numeri siano il mio indicatore.”
Quando si tratta di Giochi Olimpici e Paralimpici, la scienza dello sport è il gioco all’interno dei Giochi poiché i paesi tengono nascosti i loro segreti tecnologici.
Van Neutegem non entrerà nei dettagli sulla preparazione della squadra canadese per i Giochi di Milano Cortina, ma consentirà advert alcuni sport di fare un uso massiccio dell’intelligenza artificiale.
“Puoi parlare di snowboard, parlare di freestyle”, ha detto.
“Quando si tratta di intelligenza artificiale, il punto in cui ci troviamo in questo momento a livello globale nello sport olimpico e paralimpico e nello sport professionistico è che stiamo usando l’intelligenza artificiale per tracciare il posizionamento biomeccanico del corpo. Riguarda le forme del corpo. Le forme del corpo sono ottimali? L’intelligenza artificiale fa il lavoro di un occhio umano. È un ramo dell’intelligenza artificiale che chiamiamo visione artificiale e in realtà imita le capacità del cervello umano. Il laptop rileva, riconosce gli oggetti e inizia a capire se è ottimale.”
Gli sport di scivolamento utilizzavano sistemi di posizionamento locale (LPS) e sfruttavano l’intelligenza artificiale per determinare la linea più veloce lungo una pista, ha aggiunto.
“Stiamo portando una straordinaria quantità di informazioni in un laptop, che le calcola e fornisce un’interpretazione di se sia ottimale o meno sulla base dei dati raccolti in un lungo periodo di tempo”, ha spiegato Van Neutegem.
Quando il Comitato Olimpico Internazionale lanciò la sua agenda sull’intelligenza artificiale quasi due anni fa, il presidente del CIO Thomas Bach affermò: “L’intelligenza artificiale può rivoluzionare il giudizio e l’arbitraggio”.
La Federazione Internazionale di Ginnastica ha implementato una piattaforma di giudizio basata sull’intelligenza artificiale ai Giochi estivi di Parigi 2024 per aiutare i giudici umani a valutare le mosse dei ginnasti.
Il giudizio sullo snowboard è stato un punto critico a Pechino nel 2022, quando il campione canadese di Slopestyle Max Parrot ha ammesso di essersi toccato il ginocchio invece di afferrare la tavola in una corsa – e i giudici non se ne sono accorti.
Gli X Video games, la competizione di sport d’azione di ESPN che ha contribuito a rendere popolari le self-discipline successivamente aggiunte alle Olimpiadi, ha trasformato una piattaforma di valutazione basata sull’intelligenza artificiale in un enterprise chiamato “The Owl AI” da quando l’ha testata per la prima volta sugli snowboarder halfpipe maschili all’evento del 2025 advert Aspen.
“Stavano usando l’intelligenza artificiale per vedere se riusciva a trovare i trucchi per assicurarsi che questo fosse ciò che qualcuno faceva”, ha ricordato la sciatrice canadese di halfpipe freestyle Rachel Karker.
“Penso ancora che sia davvero importante avere occhi umani che guardino perché il problema con il nostro sport è che ognuno esegue i propri trick in modo leggermente diverso. Non è come la ginnastica o gli esercizi aerei, dove hanno un modo molto rigido di eseguire un trick.
“Ognuno gira su un asse diverso e ha una variazione leggermente diversa. Potrebbe avere difficoltà a cogliere sfumature del genere e magari definirlo un po’ diverso, ma sta iniziando a essere introdotto nelle competizioni. Sono indeciso se migliorerà o peggiorerà le cose.”
Questo rapporto della Canadian Press è stato pubblicato per la prima volta il 13 febbraio 2026.
&copia 2026 La stampa canadese
