Vega raccoglie 120 milioni di dollari di serie B per ripensare il modo in cui le aziende rilevano le minacce informatiche

Le aziende moderne generano enormi quantità di dati di sicurezza, ma strumenti legacy come Splunk richiedono ancora alle aziende di archiviarli tutti in un unico posto prima di poter rilevare le minacce: un processo lento e costoso che si sta sempre più interrompendo negli ambienti cloud dove i volumi stanno esplodendo e i dati risiedono ovunque.

Avvio della sicurezza informatica con intelligenza artificiale Vega Sicurezza vuole invertire questo approccio eseguendo la sicurezza laddove i dati già risiedono, implementandola in servizi cloud, knowledge lake e sistemi di storage esistenti. E l’azienda nata due anni fa ha appena raccolto un spherical di serie B da 120 milioni di dollari per realizzare questa visione, ha appreso in esclusiva TechCrunch.

Guidato da Accel con la partecipazione di Cyberstarts, Redpoint e CRV, il nuovo spherical quasi raddoppia la valutazione di Vega portandola a 700 milioni di dollari e porta il suo finanziamento totale a 185 milioni di dollari, denaro che la startup utilizzerà per sviluppare ulteriormente la sua suite operativa di sicurezza nativa per l’intelligenza artificiale, rafforzare il suo workforce go-to-market ed espandersi a livello globale.

Shay Sandler, co-fondatore e CEO di Vega, ha dichiarato a TechCrunch che l’attuale modello operativo del SIEM (sicurezza delle informazioni e della gestione degli eventi) – la tecnologia dominante in questo settore negli ultimi due decenni – non solo è “pazzescamente costoso”, ma sta anche causando sempre più il fallimento delle operazioni di sicurezza native dell’intelligenza artificiale. Negli ambienti cloud complessi, afferma, il modello attuale spesso aumenta l’esposizione agli autori delle minacce.

“Vega ha definito un nuovo modello operativo che consente alle organizzazioni di sfruttare tutto il potenziale dei propri dati aziendali per raggiungere la prontezza nella risposta agli incidenti, senza tutta la complessità, i costi e i drammi”, ha dichiarato Sandler a TechCrunch. “Vogliamo semplicemente consentire loro di raggiungere la capacità di risposta di rilevamento nativa dell’intelligenza artificiale ovunque si trovino i dati, su larga scala.”

Come tanti altri fondatori della sicurezza informatica, Sandler ha lavorato nell’unità di sicurezza informatica dell’esercito israeliano prima di essere uno dei dipendenti fondatori di Granulate, che Intel ha acquisito per 650 milioni di dollari nel 2022. Dopo un anno presso Intel, Sandler ha deciso di “farlo alla grande nel mondo della sicurezza informatica”.

Questo pedigree è in parte ciò che ha attirato l’attenzione di Andrei Brasoveanu, accomplice di Accel. Ma si trattava anche dell’approccio ambizioso di Vega alla gestione della sicurezza in un mercato già dominato da un attore: Splunk.

Brasoveanu ha dichiarato a TechCrunch che le società SIEM legacy come Splunk, acquisita da Cisco nel 2024 per 28 miliardi di dollari, sono state criticate negli ultimi anni perché le loro soluzioni sono difficili da scalare. Non riescono a elaborare il folle aumento dei volumi di dati guidato dall’intelligenza artificiale.

“Splunk e tutti i concorrenti da allora hanno sempre centralizzato i dati, ma così facendo essenzialmente si tiene il cliente in ostaggio”, ha affermato Brasoveanu.

Tuttavia, a volte è più facile odiare lo established order che impegnarsi per passare a un’alternativa migliore, un dilemma che qualsiasi startup che tenta di violare i finances aziendali comprende. Ecco perché Sandler afferma che la “stella polare” di Vega non è stata solo quella di costruire una soluzione che fosse più economicamente vantaggiosa e migliore nel rilevamento delle minacce, ma “rendere la cosa non drammatica, ma il più semplice possibile affinché le aziende più grandi e complesse del mondo la adottassero in pochi minuti”.

L’approccio di Vega sembra funzionare. La startup di 100 persone ha già firmato contratti multimilionari con banche, aziende sanitarie e aziende Fortune 500, comprese aziende advert alto contenuto di cloud come Instacart.

“L’unica ragione per cui lo farebbero con una startup di due anni è perché il problema è così doloroso e altre soluzioni sul mercato richiedono un’aspettativa irrealistica che l’azienda cambi il modo in cui opera o effettui due anni di migrazioni dei dati”, ha affermato Sandler. “Vega consente loro di eseguire semplicemente il plug and play e di ottenere un valore di risposta di rilevamento immediato.”